+48 22 270 14 02 office@datawizards.pl

Modelowanie danych w Qlik Sense

Szkolenie nauczy Cię zaawansowanego przetwarzania danych w Qlik Sense. Pozwali zrozumieć i wykorzystać atuty modelu danych Qlik. Pokażemy Ci zestaw najważniejszych operacji czytania, łączenia, czyszczenia, naprawy i filtrowania danych. Wykonamy wspólnie serię ćwiczeń i praktycznych przykładów. Wskażemy Ci dobre praktyki, poznasz również techniki stosowane przez liderów analizy danych w innych firmach.

Data szkolenia: 18-19 lipca

Czas trwania

16 godzin

Poziom

średnio zaawanasowany

Typ szkolenia

online | onsite

Cena

3 600 zł

Czas trwania

16 godzin

Poziom

średnio zaawansowany

Typ szkolenia

online | onsite

Cena

3 600 zł

Czego nauczysz się w trakcie szkolenia?

Czytać dane z użyciem skryptu Qlika

Rozwiązywać typowe problemy z obsługą danych

Czyścić, wzbogacać, generować i grupować dane

f

Stosować triki do realizacji potrzeb użytkowników

Łączyć dane z różnych dziedzin – np. sprzedaż i budżet

Dbać o dokładność danych i poprawność wnioskowania przez użytkowników

Poprawiać szybkość przetwarzania danych

Łączyć się do wielu różnych źródeł danych

Zapisz się na szkolenie 18-19 lipca!

Tematyka szkolenia

  • Praca ze skryptem Qlik
  • Łączenie do źródeł danych
  • Znaczenie, działanie i przewagi asocjacyjnego modelu danych
  • Rodzaje modeli danych, tabele faktów i słowników
  • Rozwiązywanie typowych problemów w danych
  • Łączenie danych z wielu źródeł (Excel, CSV, XML, bazy danych)
  • Scalanie danych (Join, Concatenate)
  • Różne sposoby ograniczania ładowanych danych (Where, Exists, Keep)
  • Generowanie danych (Mapping, Resident, Preceding, Groupy By, Inline, IntervalMatch)
  • Przykład modelowania danych: łączenie budżetu ze sprzedażą
  • Przykład modelowania danych: kursy walutowe
  • Łączenie danych o różnej szczegółowości i z różnym zakresem danych
  • Ograniczanie dostępu (Section Access)
  • Kreatywne użycie Section Access, data island, zakładka z wyszukiwaniem
  • Zapisywanie danych, praca z QVD
  • Pętla For i przyrostowe czytanie danych
  • Polecenia dodatkowe
  • Eksport utworzonej aplikacji do wglądu po szkoleniu