Qlik Masterclass:
Python i Qlik
Szkolenie nauczy Cię podstaw języka Python i wykorzystania go do zaawansowanej analizy danych w Qlik Sense. Wyjaśnimy Ci teorię i wspólnie przećwiczymy ją w praktycznych ćwiczeniach. Unikatowe połączenie bibliotek Python i silnika Qlik pozwolą Ci w niedostępny dotychczas sposób tworzyć zaawansowane, ale jednocześnie łatwe do obsługi aplikacje analityczne. Integracja Python i Qlik to zaawansowana analiza danych, która pozwoli Ci docierać do sedna zjawisk biznesowych i prognozować przyszłość.
Data szkolenia: 1. blok 06-08 września | 2. blok 14-15 września
Czas trwania
40 godzin
Poziom
średnio-zaawanasowany
Typ szkolenia
online | onsite
Cena
8 000 zł
Czas trwania
40 godzin
Poziom
zaawansowany
Typ szkolenia
online | onsite
Cena
8 000 zł
Czego nauczysz się w trakcie szkolenia?
Rozumieć podstawy języka programowania Python
Używać najważniejszych bibliotek Python wykorzystywanych do analizy danych
Łączyć Python z Qlik Sense
Stosować zaawansowaną analitykę by wychodzić poza konwencjonalne spojrzenie na dane
Czym jest uczenie maszynowe i jak stosować je w codziennej praktyce
Pisać własne funkcje wykonujące w Python polecenia wysłane z Qlik Sense
Zapisz się na szkolenie 06-15 września!
Tematyka szkolenia
Blok I Wdrożenie do języka Python (3 dni)
- Krótkie demo: działania i wykorzystania Qlik Sense z Pythonem
- Przygotowanie środowiska do pracy, instalowanie bibliotek
- Podstawy Pythona (zmienne, listy, słowniki, typy danych)
- Instrukcje warunkowe
- Pętle
- Wbudowane funkcje i pisanie własnych funkcji
- Omówienie najważniejszych bibliotek Python do pracy z danymi
- Zadania do samodzielnego/wspólnego wykonania do każdego punktu szkolenia
Blok II Łączenie Pythona i Qlik Sense (2 dni)
- Podsumowanie najważniejszych funkcji biblioteki pandas
- Wizualizacje danych za pomocą biblioteki matplotlib
- Omówienie zasady działania połączenia Qlik Sense i Pythona
- Pisanie własnych funkcji wykonujących obliczenia w Pythonie
- Uczenie maszynowe – teoria plus omówienie najpopularniejszej biblioteki (scikit-learn)
- Uczenie maszynowe w Qliku przy wykorzystaniu Pythona
- Zadania do samodzielnego/wspólnego wykonania do każdego punktu szkolenia