[Przemysław Żukowski]: Ja się nazywam Przemysław Żukowski i bardzo dziękuję za to, że znaleźliście chwilę czasu na to, żeby dzisiaj zawitać do nas na nasz webinar i postaram się dzisiaj pokazać Wam dokładnie to, w jaki sposób można wykorzystać Insight Advisora do tego, aby przede wszystkim szybciej sprawniej tworzyć analizy i wizualizacje Waszych danych, co w efekcie tak jak zapowiadałem też na zaproszeniu do tego naszego spotkania, pozwoli Wam na przykład szybciej wychodzić z pracy, bo będziecie część swoich obowiązków mieli załatwione właśnie przez takiego wirtualnego asystenta który w naszym przypadku jest Nazywa się Insight Advisor.
Agenda na dzisiaj. Dla tych z Was, którzy jesteście z nami pierwszy raz, to jak zwykle na początek troszeczkę teorii, ale bardzo mało. Natomiast w dużej mierze tutaj kładziemy nacisk na praktykę, więc to, co będziecie dzisiaj widzieli to po prostu na żywo w jaki sposób z samym narzędziem się pracuje i w jaki sposób ono może pomóc Wam, czy osobom, które razem z Wami pracują po prostu w lepszym szybszym dochodzeniu do wniosków z danych które obrabiacie.
Więc dzisiaj przejdziemy sobie przez Live Demo. Pokażę Wam też, w jaki sposób zintegrować Insight Advisora z czat GPT. No i na końcu będę miał też dla Was pewną niespodziankę jako też jedni z pierwszych dowiecie się o tym, co Qlik planuje. No i oczywiście zostawiam też czas na Q&A, więc jeżeli pojawią się jakiekolwiek pytania z Waszej strony, to na samym końcu Będziecie też mogli je mi zadać, a ja postaram się na nie odpowiedzieć.
Więc idąc już do przodu, dla kogo Insight Advisor jest? I tutaj mam nadzieję, że nikogo nie wprowadzę w zakłopotanie, ale wyszczególniłem sobie takie dwie grupy osób, dla których Insight Advisor mógłby być przydatny. Są analitycy danych. I tak jak sobie patrzymy teraz na zdjęcie tego pana, to ja sobie wyobrażam taką sytuację, którą wielokrotnie widziałem w najróżniejszych konfiguracjach w najróżniejszych firmach gdzie taki analityk danych dostaję kolejnego maila z pytaniem, a czy mógłbyś pokazać mi to w troszeczkę innym ujęciu za inny okres z wykluczeniem produktu A, B czy C.
Taki analityk widzi takie pytanie już 50, 100, 150 raz i po prostu ma już w pewnym momencie dosyć. Jeszcze tutaj na tym zdjęciu jest widoczny, spokojny, chociaż już troszeczkę zasmucony, ale być może w pewnym momencie, kiedy ta skala tego typu pytań przeważy, to po prostu może złapać ten komputer i go wyrzucić za okno.
Więc Insight Advisor na pewno jest rozwiązaniem dla analityków danych w dwóch obszarach. Po pierwsze im samym pozwoli szybciej tworzyć analizy a po drugie dzięki temu, co dzisiaj zobaczycie, taki analityk danych będzie mógł część tych zadań które, Które wykonuje na co dzień, po prostu scedować na użytkowników biznesowych, bo oni wtedy będą mieli przyjazne narzędzie, dzięki któremu sami samodzielnie będą mogli sobie odpowiedzieć na najróżniejsze pytania w najróżniejszych konfiguracjach i analityk danych nie będzie tutaj dla nich takim wąskim gardłem, który czasami może nie dać rady dostarczyć informacji w określonym momencie.
No i właśnie ta druga grupa użytkowników biznesowych, którzy czasami nie będą mogli Z ziarenkiem, że tak powiem racji czasami i czasami nie, mogą być oburzeni że właśnie przygotowanie jakiejś analizy raportu dla działu marketingu okazało się ważniejsze niż dla działu na przykład sales, ktoś ma zaraz spotkanie z zarządem, nie ma danych nie ma co pokazać, no i generalnie jest kłopot gdzieś tam wewnętrzna frustracja między tymi dwoma spółkami może troszeczkę narastać, więc żeby im wszystkim żyło się troszeczkę lepiej i żeby każdy z nich Mógł sprawnie wykonywać swoje zadania, no to właśnie dzisiaj zaprezentuję Wam Insight Advisora, który jednej i drugiej grupie użytkowników pomoże.
Biznesowym użytkownikom pozwoli odpowiadać na pytania właściwie dowolne które by zadali do aplikacji i nie będzie to wymagało od nich specjalistycznej wiedzy technicznej. No i oczywiście będą to mogli robić o dowolnej porze dnia i nocy, więc nie będzie tutaj naciągania przepisów prawa pracy i każda z tych grup użytkowników będzie faktycznie zadowolona z tego, co można za pomocą Insight Advisora Uzyskać.
No dobra, to lecimy sobie dalej zobaczymy właśnie z czego składa się Insight Advisor i póki co skupmy się na tej ikonie tego naszego takiego ludzkiego mózgu, który jak widzimy jest podzielony na te dwie części. Pierwsza z nich to jest właśnie ta część związana z Insight Advisorem, czyli te wszystkie narzędzia AI, które w tej chwili gdzieś tam mocno eksplodowały na rynku.
Tutaj warto zaznaczyć, że Insight Advisor Qlikowy jest już od dwóch lat i całkiem fajnie sobie radzi. To jakby te rozwiązania nie zaadresują wszystkich tematów które w firmach się dzieją, bo niestety jakby algorytmy nie zawsze złapią pewien kontekst, pewne niuanse, które w danej organizacji występują, no i ewidentnie potrzebny jest tutaj ten czynnik ludzki, który by takie analizy mógł wspierać.
Dlatego tutaj jakby ta ikona jest tak tutaj sprytnie narysowana, że te dwa obszary jakby łączą się ze sobą Oczywiście Insight Advisor mógłby działać w pełni autonomicznie Niemniej jednak tak jak wspomniałem to połączenie tego ludzkiego spojrzenia z tymi wszystkimi algorytmami, które są tutaj zaszyte da na pewno dużo większą moc analityczną niż takie powiedzmy suche podejście do danych.
Teraz mając to fajnie by było, aby te dwie siły które tutaj działają, czyli ta moc użytkownika biznesowego plus wszystkie mechanizmy i wszystkie algorytmy, które zawarte są w Insight Advisorze super by było gdyby one działały na zestawie danych które, Który jest możliwie najszerszy i w którym wszelkie odpowiedzi na pytania, które zadajemy dzieją się tu i teraz.
Jest pytanie, jest odpowiedź jest pytanie, jest odpowiedź nie ma tutaj oczekiwania i możemy te pytania sobie wręcz dowolnie modyfikować. Tutaj z pomocą przychodzi ten core całego rozwiązania, na którym oparty jest CLIC, czyli asocjacyjnego modelu danych, które jest w stanie połączyć sobie dane pochodzące z wielu różnych systemów, z najróżniejszych źródeł, z najróżniejszych typów źródeł zbudować z tego model danych na którym później właśnie Cały mechanizm Insight Advisora może działać, więc jakby pod spodem są te powiedzmy trzy elementy które działają dla użytkowników a one później przekładają się po prostu na konkretne funkcjonalności, czyli idąc sobie tutaj od tej lewej strony przede wszystkim właśnie dla analityka czy dla użytkownika biznesowego pierwsza korzyść takiego z połączenia tych możliwości jest to, że wszelkiego typu analizy po prostu czy wizualizacje czy dashboardy czy całe aplikacje są po prostu tworzone szybciej Dla użytkowników też są dostępne jakby konkretne typy analiz gdzie Dosłownie musi się przeKlikać przez kreatora albo wręcz Insight Advisor tworzy taką analizę i znowu ten proces od momentu kiedy mamy dane do momentu kiedy mamy już konkretne wizualizacje i wnioski z nich płynące jest bardzo krótki.
Trzeci element, który tutaj nam też bardzo fajnie może zadziałać i który też dzisiaj będę Wam pokazywał, to jest wykorzystanie języka naturalnego czyli możemy pytać system informatyczny Tak po prostu po ludzku o to na przykład jaka była sprzedaż i on w ten sposób jakby to pytanie zrozumie przełoży nam na wizualizację, czasami też na przykład wytłumaczy skąd to taki, a nie inny wynik w danym miesiącu się wziął.
Więc to są rzeczy, które też tutaj dla użytkowników bardzo, odgrywają bardzo dużą rolę właśnie w szybszym poznawaniu swoich danych, w szybszym reagowaniu na to co w nich się dzieje. No oczywiście kończąc na zaawansowanych analizach które są też tutaj dostępne, które zazwyczaj dla użytkowników biznesowych są Niedostępne, które są właśnie gdzieś tam bardziej w obszarze na przykład data scientistów więc jakby grono bardzo zamknięte, do którego ciężko się w firmie dostać.
Natomiast tutaj ta właśnie możliwość stworzenia analiz bardziej zaawansowanych jest zdemokratyzowana czyli jakby schodzi do najniższych poziomów jakby w organizacji no i wtedy każdy może wyciągnąć korzyść właśnie z tego, że na przykład będzie w stanie zrobić sobie jakiś forecast, zrobić sobie jakiś clustering danych, żeby zobaczyć czy klientów czy produkty podobne do siebie.
I to są te główne funkcjonalności Insight Advisora, które dzisiaj będę Wam też pokazywał. Więc tak jak obiecywałem slajdów niedużo, od razu przełączamy się do aplikacji ja tylko sobie odświeżę kliknę żeby zobaczyć czy wszystko nam tutaj działa dobrze i czy się nie przypadkiem nic nie wylogowało.
Mamy Qlika więc znowu dla tych z Was, którzy są z nami pierwszy raz, którzy jeszcze do tej pory nie mieli możliwości zobaczyć Qlika w akcji, to tylko szybkie słowo wstępu, to co widzimy tutaj na ekranie to są jakieś przykładowe nasze aplikacje analityczne. Tak jak wspomniałem, każda z tych aplikacji może się właśnie podłączyć do wielu różnych źródeł danych, nieważne gdzie one są, nieważne w jakim formacie one są, to ta jedna aplikacja jest w stanie je zebrać w jeden model danych i dzięki temu możemy tworzyć sobie później bardzo zaawansowane analizy na nich, właśnie bez żadnych ograniczeń zanych z tradycyjnych technologii.
Na początek ja otworzę tą aplikację żeby pokazać Wam, że jeżeli wszystko dobrze wyczyściłem, to nic w niej nie ma, jeszcze tylko sprawdzę na 100%. Tak, aplikacja jest puściutka, nie ma żadnych arkuszy nie ma żadnych takich arkuszy roboczych, nie ma żadnych zakładek nie ma narracji, jedyne co w sobie ma to dane wczytane właśnie ze źródła i to jest coś na czym będziemy w tej chwili bazowali, czyli aplikacja jest czysta zassane dane, żadnych wizualizacji które mogłyby na przykład Insta Advisor teraz już jakoś tam powiedzmy wspierać Więc zacznijmy sobie od tego, żeby zobaczyć jak w ogóle zacząć z Insta Advisora korzystać właśnie z tych różnych możliwości, które on nam tutaj przedstawił Które on nam tutaj daje.
Pierwsza rzecz to wręcz nie musimy wchodzić do aplikacji aby już z Insight Advisora zacząć korzystać Tutaj w prawym górnym rogu już zobaczycie że ten IA będę mówił troszeczkę w skrócie, żeby było łatwiej, jest już dla Was dostępny i jest właśnie dostępny w formie takiego czata, czyli możemy sobie zacząć z nim rozmawiać, możemy tą naszą dyskusję też prowadzić w różnych językach tak jak widzicie, może to być język angielski, hiszpański, polski i tak dalej.
I jakby możemy wrócić do niego Też na przykład już w trybie angielskim i na przykład zobaczyć jakieś przykładowe pytania które mogłyby być do Insight Advisora zadane. Skąd biorą się te przykładowe pytania? No to później też Wam pokażę właśnie w jaki sposób osoba która zajmuje się tą aplikacją, która jest jej opiekunem i dostarcza różnego typu analizy, może właśnie ułatwić sobie życie i też użytkownikom, właśnie przez to, że stworzy dla nich takie przykładowe pytania o które użytkownik mógłby zapytać.
Więc zobaczmy sobie jak to może działać właśnie z punktu widzenia tych przykładowych pytań. Wystarczy że je sobie zaznaczę, wystarczy że Kliknę, żeby te zapytanie się mi wygenerowało. No i w ten sposób dostaję już pierwszą wizualizację, która zaczyna pokazywać mi właśnie moich topowych klientów Z tej konkretnej aplikacji, jednocześnie robi takie troszeczkę krótkie podsumowanie tego, jak sprzedaż powiedzmy w Q3 miała się do sprzedaży którą zarejestrowaliśmy w Q4, jak ona się zmieniła, jakie miała wartości i tak dalej, tak dalej.
Czyli troszeczkę więcej już informacji dostajemy. I to jest jakby pierwsza rzecz, czyli właśnie mamy już coś wcześniej Powiedzmy lekko przygotowane przez twórcę takiej aplikacji, a Insight Advisor dorzuca do tego swoje wizualizacje w sposób, w jaki on by te wizualizacje przedstawił. Jeżeli teraz sobie to wyczyszczę, to możemy tą analizę zacząć sobie jeszcze inaczej, czyli macie tutaj do dyspozycji w prawym dolnym rogu po pierwsze właśnie te gotowe pytania możecie sobie skorzystać z pomocy czyli jeżeli to wywołamy to już na przykład widzimy jakie typy pytań moglibyśmy do Insight Advisora Zadawać, co już daje Wam pewnie takie podpowiedź tego właśnie, że można z nim porozmawiać właściwie tak trochę po ludzku, on to będzie rozumiał i będzie jakby odpowiadał na Wasze pytania.
Po drugie możecie właśnie skorzystać z konkretnych już aplikacji takich selektorów do aplikacji do miar czy do wymiarów, więc jeżeli Kliknę sobie w tej chwili na aplikację, to Insight Advisor podpowie mi, które z moich aplikacji opublikowanych na serwerze są jak gdyby uaktywnione do tego aby korzystały właśnie z pomocy Insight Advisora i oczywiście nie musimy tego włączać dla każdej aplikacji, możemy to zrobić zupełnie wybiórczo, to my decydujemy jak to wygląda, więc dla użytkownika mamy tutaj jakby kilka aplikacji z których mógłby sobie korzystać w naszym przypadku skorzystamy sobie właśnie z Insight Advisora, to jest ta nasza, Ta konkretnie aplikacja, którą tutaj widzimy, więc jeżeli ją sobie wybiorę to od razu dostaję odpowiedź że w tej aplikacji są tego typu miary, które mógłbym wykorzystać do mojej analizy.
I znowu mógłbym oczywiście takie pytanie zacząć tutaj wpisywać, ale też mogę po prostu za pomocą takich Kliknięć sobie przechodzić troszeczkę dalej. Czyli na przykład standardowo chciałbym sobie zerknąć na wartość Na wartość sprzedaży i znowu dostaje taką, powiedzmy, wstępną informację taką dosyć suchą tekstową, w jaki sposób ona wyglądała, ale równie dobrze, jak widzicie za chwilkę możemy to zbadać sobie dokładniej, ale jeszcze w momencie, kiedy zapytałem Instytut Advisora o tą sprzedaż właśnie w tejże aplikacji, to jak widzimy jest jeszcze według niego 11 różnych innych, powiedzmy, perspektyw przez które moglibyśmy na tą właśnie sprzedaż spojrzeć czyli na przykład chcielibyśmy już nie zobaczyć jej tak po prostu w suchym tekście, tylko na przykład zobaczyć jak ta sprzedaż kształtowała się w poszczególnych naszych, powiedzmy, biurach handlowych.
No teraz, jeżeli wywołamy taką analizę, no to dla tych biur handlowych widzimy zestawienie dla poszczególnych lat. Jednocześnie zauważamy, że właśnie na przykład na tutaj, na, Na legendzie mamy tylko dwa lata, te szare słupki to są jakby wartości sprzedaży nieprzypisane do żadnego z lat, więc jakby to jest coś, co też pozwala nam na przykład szybko wychwycić informacje o tym, że na przykład część danych jest nie do końca poprawna i na przykład u źródła warto ją poprawić.
Możemy to sobie właśnie od razu zbadać dokładniej czyli w momencie kiedy to Kliknę, uruchamia mi się kolejne okienko Insight Advisora, które już troszeczkę więcej informacji będzie dla mnie dostarczało, czyli dokładnie to, co przed chwilką sobie Kliknęliśmy zostanie tutaj mi też zaprezentowane.
Ok, mamy. I w tej chwili widzimy tą wizualizację i oczywiście ta wizualizacja jest też przygotowana w ten sposób, że dookoła niej znajdują się jeszcze dodatkowe informacje, które mogły też by nas tutaj wsunąć i one wszystkie są właśnie wygenerowane przez Insight Advisora Czyli na przykład znajduje się jeszcze też dodatkowy taki opis wygenerowany słownie odnośnie tego, co tutaj widzimy.
Każdą z tych też wizualizacji jesteście w stanie sobie troszeczkę dostosować czyli przykładowo w tej chwili oglądamy ją na wykresie słupkowym, ale jeżeli właśnie tego Insight Advisora chcielibyście troszeczkę tutaj jakby tuningować, to może chcecie to zobaczyć na przykład wedle, Wedle tabeli i na przykład zobaczyć po przestawieniu jaka wartość tejże sprzedaży jest jakby nie przypisana do konkretnego roku.
Więc w ten sposób możecie sobie to też na szybko jakby stuningować do swoich potrzeb. No i później oczywiście tak jak wspominałem te poszczególne analizy też są prezentowane w najróżniejszym Czyli przykładowo mamy tutaj porównanie tych naszych wszystkich pięciu biur sprzedaży, widzimy że Sztokholm w tym 2021 roku poszedł nam całkiem fajnie, Lund powiedzmy tak trochę bardziej na płasko w porównaniu właśnie kwartał do kwartału i to jest jedna z informacji która jest nam dostarczona, natomiast na przykład na tej wizualizacji już widzimy to bardzo dokładnie czyli mamy ten jakby wynik bazowy z którego startowaliśmy w roku, w kwartale trzecim 2021, mamy ten wynik końcowy, który osiągnęliśmy w kwartale czwartym 2021 i widzimy jaka była jakby kontrybucja tych poszczególnych biur do osiągnięcia tego wyniku więc każdy się tutaj dołożył, Jedni w większym drudzy w mniejszym stopniu ale każdy jakąś tam cegiełkę do tego dołożył, więc to są rzeczy, które dostajecie jakby z automatu właściwie nie musieliście o nie pytać, a już od razu widzicie jak to wygląda powiedzmy w poszczególnych latach, jak to wygląda w momencie kiedy patrzymy sobie w takim ujęciu powiedzmy w trendzie czasowym, widzimy też tą właśnie poszczególną kontrybucję.
No i oczywiście co ważne, to też jakby w pełni działa, czyli w momencie kiedy sobie zaznaczymy już konkretne biura sprzedaży, to nie musicie Takiej aplikacji tworzyć, gdzieś tam eksportować, kombinować, tylko po prostu zaznaczam sobie te informacje i widzicie już porównanie tych dwóch konkretnych biur sprzedaży.
Znowu wracając do tych dwóch naszych grup głównych użytkowników, to taki na przykład analityk danych bardzo często właśnie spotyka się z tym, że pokaż mi to samo, tylko w troszeczkę innym ujęciu albo na przykład wykluczając jakieś tam konkretne zdarzenia produkty biura sprzedaży czy cokolwiek co nam przyjdzie jeszcze do głowy.
Przez takie pytania powstaje mnóstwo różnych wersji danych Excel w organizacji, co powoduje dosyć duży chaos, te dane po prostu po organizacji latają bez żadnej kontroli. Natomiast tutaj w tym podejściu jak widzicie wspomaga Was Insight Advisor do tego, żeby takiego typu analizy ad hoc tworzyć sobie.
Miecie dosłownie na Kliknięcie myszki i co ważne, bardzo często te analizy są właśnie typowo ad hoc owymi Potrzebujemy ich tu i teraz i następnym razem potrzebować ich będziemy na przykład za pół roku, za trzy miesiące na podsumowaniu kolejnego kwartału, więc może nie ma sensu tworzyć tego kolejnego raportu i tworzyć sobie katalogu setki raportów w organizacji tylko właśnie mieć dostęp do narzędzia, które w sposób szybki bo wspomagane przez Insight Advisora i prosty Bo przyjazny dla użytkownika biznesowego, będzie pozwalał na tworzenie tego typu analiz.
Oczywiście jeżeli taka wizualizacja jest Wam potrzebna, na przykład dla wszystkich tych biur sprzedaży, to z tej selekcji możemy sobie zrezygnować i taką analizę bardzo szybko dodać sobie do arkusza i stworzyć z niej coś, co już zostanie na stałe w aplikacji. Dla Was, tylko dla Was, albo na przykład dla wszystkich innych, którzy,
Którzy z tej potencjalnej aplikacji będą korzystali. Więc to jest takie miejsce, gdzie z tego poziomu takiego czata możecie przejść sobie jeszcze bardzo szybko do czegoś co jest bardziej szczegółowe i podrążyć troszeczkę w szczegółach. Co więcej, warto tutaj dodać, że jeżeli takie pytania zaczynamy sobie właśnie bardziej skonkretyzować, to właśnie po wpisaniu dodatkowego zapytania a co z jakąś konkretną kategorią sprzedaży, no to jakby ten kontekst tutaj Qlik też rozumie i na przykład jest w stanie zaznaczyć sobie, czy dokonać selekcji na konkretne Produkty które już jakby z tego totalu sprzedaży zostaną odfiltrowane, no bo właśnie rozumie ten kontekst.
I do tego kontekstu jeszcze sobie na końcu naszej prezentacji wrócimy. To, co warto jeszcze tutaj dodać to może jeszcze sobie zacznijmy tą sesję Insight Advisora jeszcze raz. To to, że właśnie też można tworzyć tutaj takie powiedzmy hasła klucze, za pomocą których użytkownicy biznesowi będą jeszcze lepiej wyposażeni w konkretne analizy które są im potrzebne.
Czyli na przykład jeżeli nauczymy naszych użytkowników biznesowych, że jeżeli chcieliby zobaczyć sobie jakieś analizy takie bardziej powiedzmy na mapach i powiemy im, że hasłem kluczem jest na przykład regional sales, to Qlik też już później będzie to rozumiał i na przykład tego typu wizualizacje będzie tworzył im od razu na mapach.
Oczywiście jesteśmy to w stanie też robić w samym Insert Advisorze, niemniej jednak właśnie możliwe jest tworzenie wręcz gotowych jakby tematów Typów wizualizacji, które użytkownicy później na przykład będą potrzebowali do tego, żeby je gdzieś indziej zaprezentować. I nie muszą się doktoryzować z tego, żeby wiedzieć jak na przykład w Qliku stworzyć mapę, tylko po prostu muszą wiedzieć w jaki sposób zadać zapytanie do Qlika.
Tak jak mniej więcej teraz wszyscy uczymy się tak zwanych promptów do Meet Journey, do Chat GPT i innych narzędzi jajowych, tak samo tutaj hasło klucz załatwia nam już temat na przykład konkretnej analizy. No i oczywiście później dalej jak widzicie możemy to też eksplorować, czyli jeżeli chcielibyśmy to zobaczyć właśnie wedle konkretnych krajów, na przykład na wykresach to tą konkretną analizę możemy sobie już zacząć oglądać też w innym układzie i znowu podobnie zbadać to sobie dokładniej Już właśnie z wykorzystaniem całej kwestii insert advisor owej, która jest po prostu dla nas tutaj tworzona w locie Tak jak widzieliście to wcześniej i tak jak widzimy to właśnie teraz.
Tak, czyli country według sales i później właśnie kontrybucja, wizualizacja na mapach, oczywiście to wszystko działa już w momencie, kiedy użytkownik zaczyna z tym pracować, czyli jeżeli wybierze sobie konkretne kraje na przykład na mapie, to znowu te wszystkie wizualizacje, które tutaj sobie stworzył pracują dla niego i w ten sposób jak gdyby właśnie unikamy tworzenia kolejnych dziesiątek setek raportów na ten sam temat tylko z lekką odmianą a później utrzymywanie tego stosu raportów jest po prostu i kosztowne i czasami błędo a właściwie bardzo często błędogenne.
No dobra to wyjdźmy sobie z tego, wróćmy sobie do tego naszego pierwotnego ekranu no i jesteśmy jakby w tym Insert Advisorze i jego tej wersji takiej Takiej wersji czat, z którą możemy sobie porozmawiać Rzeczywiście jeżeli byśmy chcieli możemy też jakby wydawać takie polecenia głosowo. One też będą zrozumiane też będą przełożone na konkretne zapytania i w ten sposób zostanie stworzona wizualizacja.
Czyli przeszliśmy sobie przez pierwszy, Tryb pracy z Insight Advisorem. Mieliśmy tylko aplikacje, do których były odczytane dane, z których tworzy się model. Ten model też był, proces tworzenia tego modelu też był wspomagany właśnie poprzez różnego typu mechanizmy takie AI, które gdzieś tam w Qliku są zaszyte.
Tutaj jakby słowo komentarza że jeżeli też właśnie chcielibyście zobaczyć w jaki sposób zassać dane do pliku właśnie z najróżniejszych systemów z którymi pracujecie no to na naszej stronie znajdziecie mnóstwo jeszcze innych webinarów, które też ten proces pokrywają i będziecie mogli sobie też przez niego przejść.
Czyli etap pierwszy mamy za sobą Nie otwierając aplikacji właściwie nie korzystając z żadnych wizualizacji, które w niej są, tylko korzystając z Insight Advisora który jest po prostu podpięty pod wybrane przez nas aplikacje, możemy już tworzyć pierwsze aplikacje Pierwsze analizy takie i ad hocowe i takie na przyszłość i znowu obie te grupy użytkowników są tutaj zadowolone, bo i użytkownicy biznesowi dobiorą się do tego, co jest im potrzebne i nie mają na przykład wąskiego gardła w postaci analityka biznesowego, który na przykład robi w tej chwili raport dla zarządu i po prostu się nie wyrwie z tego.
Więc to jest pierwszy z mechanizmów. Drugi, o którym sobie teraz podyskutujemy i Wam pokażę, to już jest możliwość korzystania z danych które są właśnie w samej aplikacji i tworzenia właśnie wizualizacji za pomocą Insight Advisora, czyli czegoś co już zostanie w aplikacji na później i z czego po prostu będzie można korzystać.
Tak jak widzimy nie mamy żadnych w tej chwili arkuszy w naszej aplikacji
To, co będziemy chcieli teraz zrobić, to właśnie stworzyć pierwsze analizy. I teraz można do tego podejść znowu na kilka sposobów tak jak to bardzo często w Qliku jest. Przeważnie wszystko możemy zrobić na dwa czy trzy sposoby, więc spróbujmy zrobić pierwsze wizualizacje.
I już będziemy za chwilkę mogli z tego skorzystać. Ja przy okazji też zerknę sobie na czata na wasze pytania i tutaj pojawiły się dwa pytania, co z tymi nieprzypisanymi danymi i jak zobaczyć źródło z czego wynikają błędy. To tutaj jakby też myślę, że na którymś z naszych webinarów to dokładnie jakby omawiałem, ale w momencie kiedy na przykład ładujemy sobie dane do pliku, to jesteśmy w stanie też na przykład otagować sobie źródło, z którego one pochodziły, bo czyli jak będziemy widzieli że jakiś wiersz ma właśnie powiedzmy niepełne dane związane z datą zamówienia i na przykład to Co też często się zdarza, podłączamy się do jakichś przepastnych Exceli, dziesiątek Exceli, z których na przykład tego typu dane są ciągnięte, to później na końcu w momencie tworzenia takiej aplikacji jesteśmy też w stanie powiedzieć, że jakby wartość ta, której nam brakuje na przykład pochodzi z pliku xyz.xls i jesteśmy w stanie do takiego pliku się cofnąć i na przykład go uzupełnić.
To jest taki efekt uboczny bardzo często projektów Qlikowych, gdzie widzimy, gdzie dosyć szybko wychodzi, że właśnie pewne dane są uzupełnione, są nie słownikowane dobrze, ale właśnie bardzo często jako taką dodatkową zakładkę w aplikacji robimy coś takiego, taki widok dla powiedzmy takiego data stewarda który jest w stanie później jakby namierzyć skąd zła wartość przyszła i tą niepoprawną wartość zmienić, poprawić uzupełnić przeładować aplikację i mieć jakby dane już.
Troszeczkę bardziej. I drugie pytanie, które się pojawiło, to jak przygotować model danych pod Insight Advisor, tak na dobrą sprawę niewiele trzeba tutaj przygotowywać to co jedyne trzeba zrobić to w momencie, kiedy jesteśmy właśnie na tym etapie aplikacji, to musimy sobie wejść w W jego, w jej ustawienia i zdecydować że właśnie Insert Advisor w ogóle będzie mógł być używany w tej aplikacji i jeżeli chcielibyśmy go wykorzystywać właśnie w tym czasie, który pokazywałem w tej pierwszej części, no to zaznaczamy jeszcze tą opcję, żeby tutaj ta aplikacja właśnie była dostępna też w hubie, więc to jest jakby tak bardzo górno poziomowo, wysokopoziomowo, to jest pierwsza rzecz, którą musimy zrobić, żeby z Insert Advisora można korzystać.
Druga rzecz, to za chwilkę ją pokażę że jeżeli zrobimy tylko to, to jak gdyby Insert Advisor będzie się troszeczkę od nas uczył powiedzmy zachowania i w zależności od tego, co mu podpowiemy W trakcie używania aplikacji, tak będzie dostosowywał się do naszego schematu działania, do naszych wewnętrznych sposobów określania danych i to jest jeden ze sposobów ten o którym mówiłem na samym początku, że Insight Advisor może działać w taki sposób zupełnie autonomiczny lub też ten drugi sposób, taki troszeczkę bardziej wspomagany jeszcze przez użytkownika o którym też jeszcze dzisiaj Wam powiem.
Dobra, jeśli jeszcze pojawiło się pytanie, jaki rodzaj licencji musi mieć użytkownik, po prostu musi mieć licencję i z Insight Advisora będzie mógł korzystać. To, co potencjalnie nie będzie mógł zrobić jako użytkownik typu analyzer, to po prostu stworzyć wizualizację, czyli tak jak widzieliście każdy z tych wykresów, które sobie tworzyłem miał możliwość dodania do arkusza, więc jeżeli mamy tylko licencję typu analyzer, no to po prostu ona tej możliwości kreacji nie ma.
Ale do takich ad hocowych analiz jak najbardziej jest to możliwe. Nie mamy nic w naszej aplikacji, zaczynamy tworzyć pierwsze wizualizacje, więc idziemy sobie tutaj do sekcji arkusz i tak jak wspominałem wcześniej, właśnie w Qliku możemy zrobić wiele rzeczy na kilka sposobów. Ten pierwszy sposób jest dla tych użytkowników, którzy dokładnie wiedzą, co chcą umieścić jaki typ wizualizacji, w którym miejscu co ma tam się znajdować.
To jest jakby miejsce dla nich. Jeżeli do końca nie wiemy no to właśnie już możemy zacząć korzystać z Insight Advisora gdzie zaczynamy wpisywać pewne pytania tak jak to widzieliśmy wcześniej i na tej podstawie Insight Advisor będzie nam tworzył zapytania Jeżeli chcemy poznać jakby cały tutaj zestaw narzędzi które Insight Advisor dla Was oferuje, to Klikamy sobie tutaj w to lewe miejsce Mamy właśnie te trzy główne opcje, za pomocą których Insert Advisor pozwoli Wam szybciej tworzyć wizualizacje na interesujący Was temat.
Pierwszy ze sposobów to jest eksploracja danych, czyli tutaj po lewej stronie macie do dyspozycji wszystkie zasoby które w tej aplikacji są, czyli po prostu pola z baz danych z plików excelowych, z API na przykład które sobie zaczytaliście, one po prostu są tutaj dla Was dostępne i ewentualnie jeśli stworzyliście elementy główne one też też z nich możecie korzystać.
Jak widzicie w tej aplikacji nawet nie stworzyłem elementów głównych czyli takich definicji wymiarów czy miar, to jest po prostu czyściutka aplikacja która przeczytała sobie dane, a już całkiem źle sobie radzi Więc to jest ten z tych pierwszych sposobów, więc jeżeli chcielibyście albo jesteście właśnie proszeni o to, żeby stworzyć jakąś analizę na wczoraj i po prostu macie wąsko z czasem, no to tutaj do dyspozycji macie pola z których moglibyście korzystać.
Na przykład jeżeli jest to aplikacja, jakaś analiza dotycząca sprzedaży, zaznaczacie sobie pole sales i jakby z tego już Insight Advisory próbuje coś z tego wyciągnąć, czyli na przykład już stworzył pierwszego API, już porównuje go do poprzedniego kwartału, już pokazuje jak te kwartały były realizowane w czasie, jakby patrząc na to ile tego kwartału faktycznie nam już upłynęło jak powiedzmy właśnie te biura handlowe się nam dokładnie,
,padały do realizacji tegoż targetu. No i tych typów wizualizacji tutaj będzie kilka, łącznie z tym, że gdzieś tam na samym końcu, być może jeszcze tutaj nie tak, bo pewnie jeszcze musimy dorzucić troszeczkę elementów, zacznie tworzyć wręcz gotowe dashboardy. Czyli tak, dorzućmy sobie do tego jeszcze na przykład quantity, dorzućmy do tego na przykład informacje o kraju, pewnie przydałby nam się też produkt, no i może jeszcze ten sales office dorzućmy tutaj, gdzieś tutaj nam się powinien kryć Aha, i może jeszcze customer też by był ciekawy.
Więc tak jak widzicie, po prostu wybrałem sobie do takiego mojego koszyka analitycznego te elementy z naszego modelu danych, z których chciałbym, żeby Insight Advisor posklejał mi jakieś analizy. I teraz to posklejane według niego będzie właśnie realizowane jakby na kilka sposobów. Po pierwsze na przykład dostarczy nam taką prostą tabelkę, w której podsumowuje sprzedaż wedle właśnie produktów sales office’ów, customer’ów i country w tych wybranych przedziałach czasowych dla dwóch wybranych miar czyli mieliśmy tam sales’a i mieliśmy jeszcze ilość.
I tak jak widzicie też w żaden sposób jeszcze nie określiłem że Pole sales to warto zsumować i że pole quantity też warto zsumować, on to po prostu zrozumiał sam i tak nam to zaproponował. Oczywiście z tego poziomu tak jak pokazywałem wcześniej, jeżeli sobie zaczniecie Qlikać i zatwierdzać te selekcje, to za chwilkę jakby z tej dużej tabelki zostaje Wam podsumowanie na przykład tylko tego klienta co on kupił, w jakiej wartości, w jakiej ilości i też już może to być dla Was pewna wartość.
No i oczywiście jak zjedziemy sobie troszeczkę niżej no to te analizy już zaczynają wyglądać troszeczkę bardziej bogato czyli mamy znowu właśnie jakieś zestawienie na słupkach porównanie kwartał do kwartału, na trim-upie, ale to co jest ciekawe no to właśnie te,
Te dwa elementy czyli tutaj jak już widzicie, to nie będą już takie prościutkie wizualizacje, tylko to będą już właściwie gotowe dashboardy czyli na przykład jeżeli sobie na ten element raz Klikniemy, on będzie nam służył do tego żeby pokazać Jakie właśnie zmiany w tej konkretnej mierze następowały między na przykład właśnie tymi wybranymi kwartałami.
Co więcej, możemy tutaj też ustawić pewien target, czyli na przykład że no właśnie chcemy stworzyć taką analizę, która pokaże nam, czy wyznaczyliśmy sobie pewien cel na ten czwarty kwartał i teraz chcemy sprawdzić, czy ten cel został osiągnięty, na przykład rozbijając go na kraj. I tym celem naszym było to, żeby wartość sprzedaży pomiędzy tymi kwartałami wzrosła nam o 10 punktów procentowych.
Jeżeli wzrośnie o 5 punktów procentowych, no to też jest okej ale jeszcze może nie tak jakbyśmy celowali. Teraz, jeżeli sobie tutaj to parametryzujemy, a tak jak widzicie można to sobie po prostu ustawić za pomocą tych suwaczków. Możemy też ustawić czy właśnie, Czy rośnięcie pewnego parametru to jest dobrze, czy to jest źle w przypadku sprzedaży, oczywiście w górze to dobrze, w przypadku kosztów raczej szukalibyśmy, żeby ten trend był w dół jako ten rozumiany jako pozytywny.
Teraz jeżeli to sobie skonfigurujecie tutaj na tym etapie, to później tą analizę możemy sobie w ten sposób otworzyć i widzieć się od razu jakby cały gotowy dashboard, który pokazuje nam konkretne wizualizacje, czyli po pierwsze jakby realizację tego targetu tak w ogóle na wszystkich krajach które sobie tutaj wybraliśmy, czyli ogólnie widzimy że jest całkiem nieźle poszło nam super.
Natomiast jak spojrzymy sobie już troszeczkę bardziej szczegółowo właśnie w konkretne realizacje, no to już widzimy że jakby 14 z tych celów zostało osiągniętych 5 nie. No znowu za pomocą tych selekcji możemy sobie zerkać tylko na te właśnie cele osiągnięte no i jakby weryfikować z czego one się wzięły czego,
Jakich krajów dotyczyły, kto być może za te kraje odpowiada itd., można już jakby przechodzić do szczegółów. Co ważne, to jeżeli byście chcieli w tej chwili tak za jednym pstryknięciem sobie cały ten dashboard zmienić z perspektywy nie kraju, ale na przykład dajmy na to, niech będzie product name, po prostu podmienić sobie ten element i za chwilkę te rozbicie będziecie widzieli już właśnie nie po krajach tylko po poszczególnych produktach.
Cały dashboard został zmieniony poprzez jedno Kliknięcie użytkownika, dzięki temu, że pod spodem fajnie zadziałał nam Insight Advisor, co więcej, idąc sobie jeszcze dalej, możecie to sobie jeszcze bardziej customizować czyli na przykład w tej chwili porównujemy sobie te konkretne kwartały, ale być może chcielibyście porównać sobie konkretne miesiące do siebie, konkretne lata, czy inne okresy czasowe, które przychodzą Wam do głowy Czyli w ten sposób,
Możecie właśnie z takich surowych danych od razu wyciągnąć bardzo dużo, jeśli chodzi o wizualizację, wręcz jakby całe gotowe dashboardy gdzie znowu troszeczkę nie musicie się zastanawiać w jaki sposób najlepiej byłoby to pokazać, czy fajnie by było pokazać jakiś element typu strzałka do góry, strzałka do dołu, może coś by warto było pokolorować, jeżeli coś jest okej lub nie okej.
Nie musicie się nad tym zastanawiać, bo już to zostało przemyślane gdzieś tam wcześniej i Insight Advisor po prostu pomaga w tym, żeby takie wizualizacje jak najszybciej dowieźć od punktu gdzie macie surowe dane, do punktu gdzie możecie już je zacząć pokazywać i po prostu podejmować na ich podstawie decyzje.
I to jest pierwszy z tych sposobów działania Insight Advisora czyli tak jak pokazywałem tutaj, po lewej stronie po prostu wybieracie sobie elementy z których chcielibyście, żeby Insight Advisor posklejał wam jak najbardziej Jakąś analizę. I teraz jeżeli sobie, Anulujemy to zadanie, no to wracamy do tego pierwotnego układu i możemy zacząć już tworzyć sobie właśnie konkretne analizy.
Przed chwilką je widzieliście tak naprawdę, czyli na przykład widzieliście już jakieś udziały przestrzenne, widzieliście klasyfikacje, ale one były gdzieś tam troszeczkę tak porozrzucane pomiędzy innymi wizualizacjami. Tutaj możecie wprost skupić się na tym właśnie, żeby na przykład konkretne typy analiz tutaj wykonać.
Tutaj możecie wyświetlić sobie wszystkie, które w tej chwili są dostępne. Jest ich 23, zaczynając od takich najprostszych typu że tworzymy sobie jakiś KPI i go po prostu prezentujemy Kończąc po na przykład jakichś dekompozycja szeregów czasowych, żeby zobaczyć jakąś sezonowość przypadkowość, żeby wyznaczyć jakieś trendy, czy na przykład żeby właśnie tworzyć takie gotowe dashboardy jak te trzy konkretne przypadki.
No żeby pokazać Wam w jaki sposób z tego można skorzystać, zróbmy sobie jakieś proste rzeczy, od prostych rzeczy do trudniejszych sobie szybko przejdźmy. Czyli na przykład zaczynamy sobie od klasyfikacji i tutaj znowu Inset Advice troszeczkę za rękę Was poprowadzi i będzie Was pytał o to co chcielibyście tutaj zobaczyć, a on już zajmie się tym, żeby to zaprezentować w sposób właściwy.
Czyli znowu męczymy dzisiaj mocno sprzedaż, więc weźmy sobie sprzedaż no i na przykład wedle kraju tak możemy to też zrobić. I tak jak widzicie znowu na tyle sprytnie do tego podszedł Dzięki Że pole typu sales zrozumiał, że warto je po prostu tutaj zsumować i taką opcję nam tutaj zaproponował.
Oczywiście też możemy tutaj na szybko sobie dostosować to do takiej opcji, która jest tam potrzebna, czyli na przykład nie sumę, ale na przykład wyciągnąć tylko jakąś tam średnią mina czy maksa Ale jakby rozumie to, co może być tutaj najistotniejsze i tak nam to będzie pokazywało, coś mi się tutaj przydziału.
Jeszcze raz spróbujmy żeby pokazać, że wszystko jest okej. Prezentacje live mają to do siebie, że czasami właśnie takie rzeczy się dzieją. Ale dobra, nie poddajemy się, Spróbujemy jeszcze raz. Dobra, idziemy do Institute Advisora. Klasyfikacja coś mu się przycięło, więc jak widzicie z tego typu analizy właśnie dostajemy pierwsze wizualizacje, na przykład na słupkach dostajemy już coraz częściej tego typu opisy, co też już pewnie użytkownicy Qlika zauważyli że pojawił się wręcz gotowy obiekt do wyświetlania opisów w języku naturalnym do tego co jest prezentowane na wizualizacjach.
To też bardzo właśnie przydatne dla użytkowników biznesowych, żeby szybko łapać sobie co tam za tymi danymi się de facto kryje. Więc znowu macie tutaj zestaw gotowych najróżniejszych wizualizacji, które można dodać do arkusza w ten prosty sposób, czyli Klikamy tutaj, Albo dodajemy do istniejącego arkusza albo po prostu tworzymy nowy arkusz.
Jak sobie wrócimy do tych wszystkich analiz To podobnie możemy zrobić sobie na przykład z kastrowaniem i to już jest właśnie analiza, której tak standardowo na szybko zrobić się nie da, ale znowu jeżeli wybierzemy sobie na przykład tego naszego salesa i klienta i dorzucimy do tego jeszcze ilość, to sobie na szybko zbudujemy grupy klientów którzy są do siebie podobni ze względu na to, co kupowali i w jakiej wartości kupowali i ile tego kupowali i to oczywiście też działa w sposób automatyczny, czyli w tej chwili mamy cztery takie klastry, jeżeli sobie zdefiniujemy, Klikniemy na ten obiekt to tak jak zawsze możemy też go tutaj troszeczkę sobie doprecyzować, czyli na przykład stwierdzić że tą liczbę klastrów chcielibyśmy mieć większą lub po prostu od razu ją zaczynamy analizować, czyli wchodzimy w klaster pierwszy i jego znowu rozbijamy na mniejsze, także to znowu działa na Kliknięcie użytkownika, nie jest takim wiecznym ping-pongiem między użytkownikiem biznesowym A na przykład data scientistem.
Wróćmy sobie znowu tutaj do tych wszystkich analiz To, co może być fajne, to właśnie na przykład wykorzystanie analizy typu anomalia, czyli znowu myślę, że też następny webinar chyba zrobię od strony kosztowej, ale póki co lećmy sobie salesem i patrzymy sobie na sales wedle daty zamówienia. No i tutaj właśnie widać na szybko, w których miejscach wedle Qlika nastąpiła anomalia sprzedażowa.
Takich przypadków mamy 18 Z tego, co znalazł w tych danych, oczywiście znowu jeżeli chcemy zobaczyć sobie tylko rok 2021, no to już widzimy po przefiltrowaniu że tych anomalii było tutaj 9. Widzimy kiedy i znowu na tych konkretnych datach możemy zacząć już sobie próbować analizować, z czego one wynikały. I znowu to nie jest coś, co wymaga,
Super wiedzy, dostępności ludzi od Pythona, Era i tego typu technologii, tylko po prostu narzędzie, które jest dostępne dla użytkownika biznesowego i tak jak widzicie jest jakby dostępne dosłownie na Kliknięcie. Dobra, wrócimy sobie jeszcze do tych wszystkich analiz, no i na końcu zobaczmy sobie właśnie te zmiany w okresie szczegółowym, czyli ten dashboard, który gdzieś tam wcześniej widzieliśmy, czyli właśnie chcemy zobaczyć sesja wedle na przykład employee name, czyli właśnie taki ranking naszych pracowników i tego czy ten target udało im się zrobić i tak podobnie jak widzieliście wcześniej możemy to sobie tutaj zdefiniować, możemy tą analizę otworzyć i już widzimy znowu to samo zostawienie, ten sam dashboard wedle naszych pracowników i widzimy którym się udało, którym się nie udało jakby można zacząć próbować te dane zacząć Dziękuję bardzo.
Drążyć dalej. I co ważne, jeżeli coś takiego mamy, możemy z tego to od razu wykorzystać do stworzenia nowego arkusza i tak jak pokazywałem Wam na samym początku, to w tej naszej aplikacji arkuszy nie było, natomiast w tej chwili, tutaj stworzyłem się też na samym początku, ale to co przed chwilą stworzyliśmy jako właśnie ten ranking powiedzmy handlowców i osiągnięcia ich celów, prawy przycisk myszy, możemy ten dashboard ustawić jako publiczny i teraz już wszyscy użytkownicy tej aplikacji mają do niego dostęp, już mogą po nim Klikać I jak gdyby zacząć oglądać te dane już jakby we własnym zakresie.
Więc tyle mniej więcej czasu potrzeba, żeby właśnie od surowych danych na przykład stworzyć wręcz gotowy dashboard wspomagany właśnie przez Insight Advisora. Dobra no to teraz tak, wróćmy jeszcze na chwilkę do tych funkcjonalności Insight Advisora. Jak wspomniałem na samym początku, może działać w takim trybie autonomicznym lub w trybie takim, który już troszeczkę jest przez użytkownika wspomagany i mam nadzieję, że uda mi się tutaj pokazać Tak, teraz stworzyłem sobie jakąś pierwszą z brzegu analizę i tutaj po prawej stronie dostajecie taką informację, że Insight Advisor wykorzystuje logikę biznesową zdefiniowaną przez właściciela aplikacji i że Insight Advisor nie będzie się uczyć na podstawie twoich preferencji.
To jest właśnie te dwa tryby o których wspomniałem, czyli możemy poczytać sobie dane, nie robić nic i wpuścić na to Insight Advisora i on krok po kroku będzie nam prezentował różnego typu analizy i my będziemy mu troszkę podpowiadali że okej to co mi tutaj zaprezentowałeś to nie do końca jest wymiar tylko bardziej miara.
Jakby dajemy mu taki feedback, on to zaczyna rozumieć, zaczyna już jakby pamiętać to na przyszłość i już będzie wiedział że na przykład sales to jest raczej miara, warto to sumować itd., itd. Natomiast można też właśnie wykorzystać Insight Advisora w połączeniu z tak zwaną logiką biznesową i teraz czym ta logika biznesowa jest?
Tutaj w prawym w lewym górnym rogu, oprócz tych standardowych miejsc, miejsc, w których konfigurujemy aplikację, czyli właśnie ładujemy dane, patrzymy w ten czy inny sposób, przeglądamy sobie model danych, mamy też coś takiego jak model logiczny. I teraz ten model logiczny się składa z wielu elementów przede wszystkim zawiera tutaj wszystkie pola Które sobie z naszych źródeł danych przeczytaliśmy i w tym miejscu możemy też zacząć je troszeczkę bardziej właśnie doprecyzowywać czyli na przykład możemy kategoryzować sobie pola związane na przykład z naszymi dostawcami w grupę suppliers po to, żeby później też tą grupę wykorzystać.
Możemy też zdefiniować, że na przykład dane pole jest po prostu wymiarem albo na przykład jeżeli to jest Przykład Supplier Country, możemy od razu wybrać że to jest po prostu kraj że to jest województwo, że to jest jakiś znacznik czasu i tak dalej, to te wszystkie elementy później pozwolą Insight Advisory jeszcze lepiej właśnie tworzyć analizy bazujące na polach które wybieramy.
Więc to jest jakby jeden obszar i na przykład dajmy na to, jeżeli byśmy patrzyli na kwestię wynagrodzeń pracowników no to tutaj pole Year Salary oznaczamy jako pieniężne i na przykład gdybyśmy poprosili Insight Advisora o przygotowanie jakiegoś podsumowania jego, to on jakby domyślnie już będzie brał pod uwagę naszą sugestię i będzie to po prostu zsumował.
Natomiast przeważnie będzie też gdybyśmy tego nie zrobili, to jakby będzie proponował swoje rozwiązania, które albo mogą być dla nas okej i wtedy jakby Działamy z tym dalej, albo właśnie w tym innym trybie podpowiadamy mu, że w tym przypadku to jednak chciałbym na przykład zobaczyć sumę albo średnią na przykład na miesiąc przykładowo.
Podobnie możemy to zrobić też tutaj z pakietami, czyli właśnie jakby pola które dotyczą konkretnych obszarów biznesowych w tej aplikacji możemy grupować po to na przykład żeby trochę nie mieszać informacji że jak wybierzemy sobie support, ile mieliśmy support callsów, to żeby na przykład zderzać to ze sprzedażą przykładowo bo być może nie jest to istotne.
Podobnie też możemy sobie zdefiniować na przykład hierarchię po to, żeby też Insight Advisor mógł sobie zrozumieć, że jeżeli poprosimy go o analizę na przykład kategorii, to żeby wiedział, że może tą kategorię też na przykład później sobie rozbić na konkretne produkty, dając użytkownikowi też właśnie dalszą możliwość eksploracji Dalej.
Zachowania, to jest coś, co właśnie wspominałem, że tutaj w dużej mierze te analizy, które widzieliśmy były właśnie analizami takimi kwartał do kwartału i to wynika też właśnie z tego że troszeczkę Insight Advisora zawczasu poinformowałem, że właśnie to jest taki powiedzmy domyślny typ mojej analizy jeśli analizuję dane sprzedażowe, to tak zawsze będzie mi to podpowiadał, natomiast,
Oczywiście takich zachowań możemy tutaj dodać więcej i tak jak widzieliście mimo tego, że Insert Advisor mi tak to proponował to czasami mogłem sobie to po prostu zmienić na taki układ jaki był mi potrzebny i podobnie z okresami kalendarzowymi też mogę ich sobie tutaj zdefiniować więcej po to, żeby właśnie użytkownik końcowy później miał możliwość wyKlikania sobie tego jak potrzebuje.
To jest jakby jeden z elementów takiego dodatkowego wspomagacza dla Insert Advisora, gdybyśmy chcieli troszeczkę więcej informacji mu dostarczyć, a nie, że on ma się od nas dopiero ich nauczyć. Drugi element to jest słownictwo czyli coś co, Co pozwoli nam na przykład wprowadzić do tych analiz trochę takiego naszego wewnętrznego slangu firmowego, bo oczywiście moglibyśmy na poziomie danych opisywać dany produkt wieloma jeszcze atrybutami po to, żeby na przykład odzwierciedlić pewien slang właśnie sprzedażowy, którymi się posługujemy w firmie ale nie zawsze to będzie możliwe, bo system nam tego zebrania, bo baza danych już pęka w szwach i tak dalej, więc na przykład coś takiego można zrobić na poziomie już samego Qlika na poziomie aplikacji, gdzie na przykład zdefiniujemy, że jeśli ktoś w tych takich luźnych zapytaniach wpisze sobie sprzedaż shoes, a po angielsku albo sprzedaż butów, oczywiście tych języków możemy też tutaj sobie dokładać więcej, też tworząc taką właśnie możliwość dostępności Natomiast do tych danych przez ludzi wielojęzycznych to na przykład możemy zdefiniować, Coś takiego użytkownik użył, no to w ramach produktu wybierz mu na przykład wszystkie shoes, Oczywiście shoes są oczywiste, ale z punktu widzenia na przykład typowego faceta jak ja, to już na przykład inne nazwy niekoniecznie, więc pewnie insight advisor i bardziej zaawansowane też mechanizmy AI-owe też mogłyby sobie z tym nie poradzić, więc na przykład warto to mu podpowiedzieć. Do tego służą właśnie synonimy.
Analizy niestandardowe to właśnie to o czym wcześniej wspominałem, czyli jeżeli użyjemy takiego właśnie słowa klucza, to na przykład w wersji regional stworzy nam się właśnie wykres typu mapa, zostanie użyty kraj a jeżeli na przykład użytkownik użyłby takiego sformułowania porównej sprzedaż, to stworzy mu się wykres punktowy, który naniesie sprzedaż ilościową, wartościową i na przykład przedstawi to wedle sales office jako taki pakiet startowy, oczywiście ten użytkownik później może sobie to zmienić.
No i na samym końcu jako osoba która powiedzmy tworzyłaby, Taką aplikację i chciałaby być odciążona od właśnie takich powtarzających się pytań, to mogę tego typu pytania też stworzyć, dzięki temu użytkownicy szybciej będą mogli się doplikać do tego, co potrzebują. Dobra, to za chwilkę jeszcze przejdziemy sobie do tych właśnie dwóch elementów końcowych, czyli chat GPT i właśnie niespodzianki, którą dla Was mam.
Tutaj pojawiło się kilka pytań od której wersji jest dostępny AI?
To tak, jakby sam Instant Advisor jest dostępny od dobrych dwóch lat, nawet troszeczkę więcej. Jeżeli nie macie tej możliwości, to może to jest też kwestia samej licencji, więc w razie czego odezwijcie się do mnie, to sprawdzimy to na poziomie licencji. I drugie pytanie się pojawiło, czy 15 typów analiz a nie 23 wynika z przestarzałej wersji?
To jest listopad 2022. Może tak być, bo te analizy dochodziły w międzyczasie ale też czasami warto sobie Kliknąć już to pokazuje Panie Piotrze w ramach tego Instant Advisora. Tak
oczywiście będzie. Dziękuję nagranie też odpowiadam na kolejne pytanie, które się pojawiło.
To jest coś, na czym ja się sam też gubiłem, więc może tak też być i w tym przypadku. Więc jak pójdziemy sobie do Insight Advisora i utwórz analizę, no to tutaj jakby warto jeszcze tam Kliknąć sobie, tutaj pokaż te wszystkie analizy bo czasami one się tutaj faktycznie chowają, czasami to jest takie niezbyt user-friendly, więc jakby nie wszystko się wyświetlało, to warto to sprawdzić.
A druga rzecz, no to tak jak wspomniałem, kolejne czyli na przykład te dekompozycja szeregu czasowego trend z prognozą, to są rzeczy, które się pojawiły całkiem niedawno także jest duża szansa że po prostu tego, Tego u Pana jeszcze nie ma, a dokładnie nie pamiętam, w którym miesiącu się to pojawiało, niemniej jednak to są na pewno świeże rzeczy.
Dobra, wracając sobie już do samego głównego wątku naszej prezentacji, zobaczyliśmy dzisiaj kilka sposobów wykorzystania Inset Advisora które są tu i teraz, które są dostępne już od dwóch lat. Niektórzy z Was być może po prostu też nie byli świadomi że takie możliwości są, więc cieszę się, że tych pytań też się troszeczkę pojawia, bo,
To fajna funkcjonalność, która faktycznie może tym dwóm grupom użytkownikom mocno pomóc czyli po pierwsze tutaj możemy sobie pochatować z Insight Advisorem w samej aplikacji, może tworzyć dla nas wizualizację i oczywiście może nam pomagać w jeszcze lepszym rozumieniu tych danych, jeżeli też troszeczkę takiego inputu od nas mu dostarczymy w ten czy inny sposób poprzez uczenie czy poprzez właśnie zdefiniowanie tych analiz troszeczkę wcześniej.
Natomiast to, co chciałem wam jeszcze teraz pokazać to właśnie integrację Qlika z czat GPT, czyli postaram się, teraz zakończę udostępnianie i teraz mam nadzieję, że to mi się uda, bo tego jeszcze nie robiłem
Dobra, puszczam Wam nagranie, a później jeszcze troszeczkę o tym opowiem.
Powiedziałbym, że daje mi 10 najważniejszych zaznaczonych zaznaczonych w kraju w roku, miesiącu i dniu zaznaczonych w USD i typu zaznaczonych. Tutaj widzicie preziu z tego danych, które są dla mnie skorzystanie Kiedy mam to, będę stworzył dataset.
I tutaj możecie zobaczyć ten dataset, który dla mnie został w moim katalogu. Drugim sposobem w zintegrowaliśmy Chat GPT, jest w tym tekście, w opisie tego datasetu który właśnie z sourcowaliśmy. Więc są już dwie sposoby w których zintegrowaliśmy Chat GPT, żeby znaleźć dla nas datę i dać nam opis. Więc jestem trochę ciekawy, czy chcę kreować analitykę po tym dataset, i będę zaczął iść do tego i może budować kilka metod i zobaczyć, co mogę znaleźć z tego datasetu Pierwszą rzeczą którą będę jest że będę pokazał wam, jak jest demokratyzować dane w Qlik.
Więc to co mogę zrobić, to komentować mój an-line, i mogę po prostu zapytać o znalezienie zniszczeń, prawda? Bardzo szybko Chat GPT nauczy się syntaktyki, i można iść uzyskać dokładną formułę, którą chcemy. Dziękuję Może chcę liczbę zaznaczonych zaznaczonych zaznaczonych Mogę łatwo wybrać taką ekspresję i mogę zacząć używać chat-GBT, by wybudować kalkulacje dla mnie i pomóc mi tym wyzwalaczu, bardziej zauważania bardziej zauważania, bardziej zauważania bardziej zauważania i bardziej zauważania Następnie przejdę do mojego in-siteadvisor, gdzie widać trzeci sposób, w jaki włączyliśmy chat GPT.
Mamy normalny typ analizy przez in-site advisora ale także włączyliśmy chat GPT, by zacząć sugestyrować analizy dla nas z bazą na tym datę. Przechodząc do mojego in-site analizy, mogę zobaczyć, że in-site advisor bardzo szybko daje mi różne wizualizacje z bazą na tym, przeprowadziłem przez chat GPT. Ale również daje mi afirmację z która daje mi trochę więcej kontekstu z tego, jak in analizy powinny być analizowane z bazą na tym, w jego źródło.
Bardzo szybko widziałem, jak mogę użyć chat GPT do zadawania i opisania danych, pomagać mi w realizacji kalkulacji, a potem daje mi trochę kontekstu i afirmacji z
Przechodząc do mojego-site analizy następuje. I to, co będzie można zrobić, to właśnie na przykład pociągnąć sobie konkretny zestaw danych, który Was interesuje połączyć na przykład z danymi, które macie wewnętrznie i zacząć już je w aplikacjach wykorzystywać. Fajną też opcją jest to, że takie widzicie tworzenie już nawet konkretnych wyliczeń też może być wspomagane, Chat GPT.
Ja jestem świetnym przykładem tego, że długo się nie mogłem nauczyć set analizy w momencie, kiedy pojawił się ten kreator do tworzenia, bo to po prostu było dla mnie zbawienie, a Chat GPT pewnie jeszcze też to wprowadzi na fajny poziom. I ostatnia rzecz którą mam dla Was to jest właśnie niespodzianka, która pojawi,
Niespodzianka pojawiła się dosłownie niedawno bardzo niedawno To już jest integracja z konektorami OpenAI, więc drugi to już taki króciutki filmik 45 sekundowy dosłownie zobaczycie w jaki sposób to może działać oczywiście na danych przykładowych, ale jakby waszej fantazji pozostawiam to w jaki sposób będzie można to wykorzystać.
I potencjalnie zarobić Z konektorem OpenAI Analyticsa mogę włączyć real-time kontent generujący z AI w mojej aplikacji analitycznej Pomagają mi w tej decyzji w zależności od tego, co ludzie mówią. W tym przykładzie wybrałem konsolę Vectrex, ponieważ jest to system obszerny. Moje wybory są przekazane do obiektu czarnego, który interakcjonuje w rzeczywistości z apiami OpenAI i daje mi pewne wskazówki aby pomóc w tej decyzji.
Czy powinienem sprzedawać czy utrzymać? Co myślisz? Opowiedz mi w komentarzach. Czyli
jak już widzicie, zupełnie dalej idąca integracja z apiami OpenAI. Myślę, to będzie też bardzo ciekawa akcja. Dobra to w takim razie nasze live demo skończyliśmy. Lećmy dalej. Zachęcam Was też do korzystania z kolejnych naszych materiałów które znajdziecie właśnie na naszej stronie, więc jeżeli chcielibyście zobaczyć w jaki sposób w ogóle stworzyć taką aplikację podłączyć sobie pierwsze informacje, no to na naszej stronie datawizards.pl ukośniku webinary.
Tam znajdziecie sporo materiałów o tym właśnie, jak zacząć przygodę z Qlikiem. Jeżeli będziecie chcieli na przykład wziąć udział w szkoleniach, no to do dyspozycji będziecie mieli właśnie też szkolenia w Qlik Sense. W tej chwili wyświetlam Wam na ekranie też opcję możliwość zarejestrowania się w wersji trial, więc jeżeli byście chcieli po prostu skorzystać z wersji trialowej Qlik Sense i wersji cloudowej, to przejdźcie sobie ten proces i skontaktujemy się z Wami aby,
Taki trail dla Was uruchomić. Na naszym blogu też znajdziecie sporo informacji sporo przykładów. No i też jeżeli temat Was zainteresował, to zachęcam Was też do dołączenia do grupy meetup owej QuickWave. Spotykamy się tak mniej więcej 3 miesiące. Ostatnie spotkanie było kilka tygodni temu. Kolejne będzie już po wakacjach we wrześniu.
I wtedy będziecie mieli też okazję zobaczyć się też z innymi użytkownikami Qlik’a, wymienić sobie się swoimi doświadczeniami, zapytać o to, co chcecie, bo jest to grono bardzo, bardzo otwarte. Nawet wrześniu planujemy takie spotkanie na którym prawdopodobnie pojawi się też ktoś z Qlik’a, być może pre-salesi, którzy już troszeczkę też więcej opowiedzą na przykład o takiej technicznej integracji z narzędziami Talenda Czyli wszystkimi tymi narzędziami do integracji danych które w tej chwili Qlik kupił, więc do tego też Was bardzo mocno zachęcam.
Jeszcze tylko zerknę na pytania. Pojawiło się pytanie, czy Insight Advisor działa tylko z wykorzystaniem wersji Cloud Qlika Nie, działa też w wersji on-premise owej tzw. Client Manager, więc jak najbardziej tam też jest, tylko zależy to od licencji, którą posiadacie. Pojawiło się jeszcze jedno pytanie.
Pytanie dotyczące wizualizacji decomposition tree na przykład i tak dalej, więc tutaj do Pani Heniny pozwoli Pani że wrócę do Pani bezpośrednio, skontaktuję też Panią z konsultantem z naszej strony, tak żeby też odpowiedziała na to pytanie już bardzo precyzyjnie. Bardzo proszę. Dobrze zostawiam wam kontakt do mnie, jeżeli chcielibyście napisać o tym, jak wam się podobało, czy było fajne ciekawe inspirujące, lub też być może macie jakieś nowe pomysły, które chcielibyście, abyśmy zaprezentowali na kolejnych webinarach, jestem do waszej dyspozycji na LinkedInie, pod mailem jakkolwiek mnie znajdziecie, możecie do mnie napisać i za wszelkie sugestie, pomysły będę wam też ogromnie wdzięczny, bo to też tworzymy dla was, więc to, co was interesuje, to, co chcielibyście zgłębić, dajcie, proszę, znać, a my będziemy szykowali dla was kolejnego typu tego typu eventy, abyście swoją wiedzę rozszerzali, nie tylko w samym kontekście Qlika, ale właśnie też tych ciekawostek które w ramach tego całego ekosystemu BI-owego, no i teraz AI-owego też się,
dzieją, także, Ja Wam bardzo za dzisiaj dziękuję, życzę Wam udanego popołudnia i do usłyszenia do zobaczenia niebawem Trzymajcie się, do zobaczenia.
