Budowa modelu danych
Chcesz uporządkować rozproszone dane, których analiza jest trudna lub niemożliwa? Nie wiesz, co powinno znaleźć się w raportach, w jaki sposób łączyć dane i jak nimi zarządzać? Masz dostęp do różnych systemów ułatwiających funkcjonowanie firmy, ale formułowanie trafnych wniosków wcale nie jest łatwe?
Potrzebujesz przemyślanego modelu danych, z którym tworzenie raportów będzie wygodne, a ich analiza i podejmowanie decyzji na ich podstawie – szybsze. Jesteś w dobrym miejscu. Nasi eksperci zajmą się tym od A do Z.
Uporządkuj dane i wygodnie nimi zarządzaj
Zwiększaj wydajność pracowników
Popraw komunikację w zespole i oszczędzaj czas
Podejmuj trafne decyzje biznesowe
Dla kogo?
Modelowanie danych to niezbędna usługa dla firm, które dysponują dużym wolumenem rozproszonych informacji – chcą je uporządkować i na ich podstawie prowadzić skuteczne analizy biznesowe.
Na czym polega modelowanie danych?
Uwzględniając potrzeby analityczne firmy, stworzymy dedykowany model danych. W ramach procesu:
- uporządkujemy i odpowiednio zorganizujemy dane, łącznie z uwzględnieniem sposobu przechowywania, pobierania i prezentowania informacji,
- na podstawie potrzeb biznesowych firmy połączymy różne zbiory danych i sformułujemy sposoby zarządzania nimi,
- stworzymy szczegółową reprezentację bazy danych, w które określimy, np. relacje pomiędzy różnymi tabelami,
- zidentyfikujemy ewentualne problemy lub braki związane z bazami danych.
Czym jest modelowanie danych?
Rozbudowane i złożone zestawy danych z różnych źródeł to codzienność wielu firm. Nieuporządkowane wyniki dotyczące finansów, sprzedaży, marketingu – nawet podane w czasie rzeczywistym – nie ułatwią Ci podejmowania decyzji. W takiej sytuacji podstawą jest modelowanie danych, czyli stworzenie struktury informacji kluczowych dla działania danego biznesu.
Co zyskasz dzięki Qlik Sense?
Skuteczna komunikacja w zespole
Większa wydajność zespołu
Zminimalizowanie błędów i odchyleń
Spójne standardy i definicje danych wewnątrz firmy to pewność, że wszyscy działają w ten sam sposób, optymalizując czas swojej pracy.
Gwarancja decyzji opartych na wiarygodnych danych
Podczas modelowania danych zidentyfikujemy nadmiar lub brak informacji. Zminimalizowanie błędów oznacza wyższą jakość danych i bardziej rzetelne raporty, na podstawie których będziesz podejmować swoje decyzje.
Modelowanie danych na przykładzie sprzedaży
Stopień skomplikowania analizy danych jest różny. Czasami wystarczy wczytać tabelę prostą i na występujących w niej danych wykonać nieskomplikowane działania, np. sumować wartość, policzyć liczbę zamówień, obliczyć marżę i zestawić te miary według istniejących w tabeli wymiarów. Zdarza się jednak, że wymagania raportów wychodzą poza zwykłe sumy. Wtedy skutecznym rozwiązaniem jest wykorzystanie zamodelowanych danych, które umożliwia:
- dodanie nowych pól kalkulowanych,
- odpowiednie połączenie tabel,
- dodanie flag i znaczników do liczenia dynamiki lub udziałów procentowych (np. % faktur zapłaconych na czas z użyciem dedykowanej flagi).
Qlik umożliwia taki proces, dzięki czemu pozwala wskazać nowe zależności wpływające na strategie sprzedażowe w firmie.
Jak sprawnie zbudować model danych korzystając z różnych źródeł?
Dowiesz się, jak szybko i w prosty sposób podłączyć różne typy danych do Qlik Sense. Po tym webinarium już nigdy nie wrócisz do analiz w Excelu. Dowiesz się również, jak poskładać dane znajdujące się w różnych źródłach w jeden, efektywny model danych, na którym będziesz mógł rozpocząć pracę.