Wskaźnik OEE – jak analizować dane w firmie produkcyjnej?
Zapraszamy Cię na webinar, podczas którego pokażemy, jak dzięki Qlik Sense analizować wskaźnik OEE (Overall Equipment Effectiveness), optymalizować procesy produkcyjne oraz zwiększać efektywność operacyjną.
Qlik Sense, z jego zaawansowanymi funkcjami analizy danych i interaktywnymi dashboardami, umożliwia głębokie zrozumienie trzech kluczowych składników OEE: dostępności maszyn, wydajności operacyjnej oraz jakości produkowanych wyrobów. Dzięki dynamicznym wizualizacjom i łatwości w eksploracji danych, użytkownicy mogą szybko identyfikować obszary wymagające uwagi, analizować przyczyny przestojów, nieefektywności oraz defektów, a także monitorować postępy w realizacji celów produkcyjnych.
Wypełnij formularz i uzyskaj nagranie
Podczas webinaru dowiesz się jak:
- Obniżyć koszty poprzez optymalizację wykorzystania maszyn i redukcję przestojów.
- Integrować dane z różnych źródeł, takich jak systemy ERP, MES oraz sensory IoT, otrzymując holistyczny widok na procesy produkcyjne.
- Monitorować kluczowe wskaźniki w czasie rzeczywistym, co umożliwi szybkie reagowanie na zmieniające się warunki
- Identyfikować przyczyny problemów produkcyjnych, takich jak przestoje, wolne cykle produkcyjne czy defekty, co pozwoli na szybkie wdrażanie działań korygujących.
- Tworzyć spersonalizowane, interaktywne dashboardy.
Niezależnie od tego, czy jesteś menedżerem produkcji, analitykiem danych, czy specjalistą ds. jakości, ten webinar dostarczy Ci wiedzy i narzędzi niezbędnych do wykorzystania pełnego potencjału danych w celu optymalizacji produkcji.
Zarejestruj się i zobacz webinar.
Michał Napieraj
Zawsze skoncentrowany na jak najlepszym zrozumieniu oczekiwań i rzeczywistych potrzeb klienta. Posiada szeroką wiedzę o produkcie oraz jego najnowszych funkcjonalnościach, którą wykorzystuje do proponowania najkorzystniejszych rozwiązań.
Przez wiele lat związany z branżą Travel, co zapewne tłumaczy zamiłowanie do precyzyjnie planowanych podróży. Pasjonat koszykówki i błyskotliwej komedii.
Andrzej Dobiegała
Konsultant Qlik z ponad dziesięcioletnim stażem. Brał udział w realizacji kilkudziesięciu projektów – jako lider, architekt rozwiązań i developer m.in. dla przedsiębiorstw produkcyjnych i handlowych. Specjalizuje się w architekturze wielowarstwowej i złożonych modelach danych. Prowadził zaawansowane szkolenia i warsztaty dla użytkowników Qlika. Interesuje się metodykami realizacji projektów Business Intelligence. Prywatnie lubi czytać. Posiada czarnego kota oraz dwa psy łączące w sobie najlepsze cechy wielu ras.