20 lutego 2025

Data Governance – co to jest i dlaczego jest potrzebne w Twojej firmie?

W Polsce zarządzanie danymi staje się coraz ważniejsze ze względu na rosnące wymagania prawne oraz rosnącą świadomość firm na temat wartości informacji.

Data Governance to zbiór zasad, procesów i narzędzi, które pomagają zapewnić wysoką jakość, spójność i bezpieczeństwo danych w organizacji. Dzięki temu pracownicy mogą łatwo wyszukiwać, analizować i udostępniać dane bez angażowania działu IT, co przekłada się na sprawniejsze podejmowanie decyzji i większą efektywność biznesową.

 

Data Governance

Dlaczego Data Governance jest ważne?

  • Lepsza jakość danych – redukcja błędów, eliminacja duplikatów i zapewnienie spójności informacji.
  • Bezpieczeństwo danych – ochrona przed nieautoryzowanym dostępem oraz spełnienie wymogów regulacyjnych.
  • Spójność definicji – wspólne standardy terminologiczne w całej organizacji eliminują nieporozumienia.
  • Usunięcie silosów danych – swobodny przepływ informacji między działami usprawnia pracę zespołów.
  • Większe zaufanie do danych – pewność, że podejmowane decyzje opierają się na rzetelnych informacjach.
  • Zgodność z regulacjami – spełnienie wymagań RODO, KNF i innych przepisów chroniących dane.

Kluczowe elementy Data Governance

01

Ludzie

Kluczowe role w zarządzaniu danymi obejmują specjalistów odpowiedzialnych za nadzór nad jakością i zgodnością informacji. Może to być dedykowany koordynator ds. danych lub zespół ekspertów wspierających organizację w zarządzaniu danymi.

02

Procesy

Spójne zasady i procedury regulujące sposób zbierania, przechowywania i wykorzystywania danych.

03

Technologia

Narzędzia wspomagające monitorowanie jakości danych, ich bezpieczeństwo oraz automatyzację procesów zarządzania informacjami.

Jak Talend wspiera Data Governance?

Qlik, w połączeniu z platformą Talend, dostarcza nowoczesne rozwiązania umożliwiające:

  • Identyfikację i analizę danych – szybkie odnajdywanie źródeł oraz ocenę ich jakości.
  • Poprawę jakości danych – eliminację błędów i niespójności.
  • Łatwy dostęp do danych – tworzenie uporządkowanych katalogów dostępnych dla użytkowników biznesowych.
  • Zarządzanie zgodnością – bieżące monitorowanie zgodności z regulacjami i audytowanie zmian.
  • Integrację systemów – łączenie danych z ERP, CRM i innych źródeł w jedną spójną strukturę.
  • Automatyzację procesów – wdrażanie polityk jakości danych i automatyczna ich kontrola.
  • Śledzenie historii danych (Data Lineage) – monitorowanie zmian danych od ich źródła do obecnego stanu.
data lineage data governance

Śledzenie źródła danych (Data Lineage)

Śledzenie historii danych, znane jako Data Lineage, umożliwia organizacjom pełne zrozumienie przepływu informacji w firmie. Narzędzia do monitorowania pochodzenia danych pomagają:

  • Identyfikować źródło i sposób przekształcania danych na każdym etapie.
  • Wizualizować ich przepływ, co ułatwia analizę wpływu zmian na procesy biznesowe.
  • Szybko lokalizować błędy i określać ich przyczynę, co skraca czas reakcji na problemy.

Dzięki śledzeniu pochdzenia danych organizacje mogą budować większe zaufanie do swoich systemów analitycznych i raportowych.

 

data governance funnel

Najlepsze praktyki Data Governance

Aby wdrożenie Data Governance przyniosło oczekiwane rezultaty, warto przestrzegać kilku zasad:

  • Tworzenie słownika danych – ustalenie jasnych definicji terminów zapewnia spójność interpretacji w organizacji.
  • Mapowanie i klasyfikacja danych – identyfikacja lokalizacji i poziomu wrażliwości informacji ułatwia zarządzanie dostępem.
  • Katalogowanie danych – stworzenie centralnego repozytorium informacji zwiększa ich dostępność i ułatwia współpracę.

Najczęściej zadawane pytania o Data Governance

1. Czym różni się Data Governance od zarządzania danymi?

Data Governance koncentruje się na ustalaniu polityk i standardów, natomiast zarządzanie danymi odnosi się do ich operacyjnego wykorzystywania w codziennej pracy.

2. Jakie są najczęstsze błędy przy wdrażaniu Data Governance?

Brak jasnej strategii, niedostateczne wsparcie kadry zarządzającej oraz brak odpowiednich narzędzi do monitorowania jakości danych.

3. Czy Data Governance jest konieczne w małych firmach?

Tak, nawet niewielkie organizacje mogą skorzystać na uporządkowanym zarządzaniu danymi, co poprawia efektywność operacyjną i minimalizuje ryzyko błędów.

4. Jak Data Governance wpływa na analitykę biznesową?

Zapewnia, że raporty i analizy bazują na dokładnych i aktualnych danych, co pozwala podejmować trafniejsze decyzje.

5. Jakie są kluczowe kroki wdrażania Data Governance?

Zdefiniowanie strategii, dobór odpowiednich narzędzi i technologii oraz przeszkolenie zespołu w zakresie najlepszych praktyk zarządzania danymi.

Talend Data Fabric Trial

Wypróbuj Talend

Wypróbuj Talend przez 14 dni za 0 zł. Rozpocznij testowanie – bez zobowiązań, bez ryzyka. Decyzja o rozpoczęciu testów jest całkowicie niezobowiązująca i nie wymaga od Ciebie zakupu licencji. To idealna okazja, aby przekonać się, jak Talend może usprawnić Twoją pracę z danymi.
Czytaj dalej