Qlik Sense vs Power BI

Qlik Sense oferuje ponad 30 dynamicznych wizualizacji, które automatycznie podsumowują dane, wykrywają wzorce i wskazują odstępstwa. Zaawansowane funkcje, takie jak miniwykresy pokazujące strukturę danych czy inteligentne selektory zakresu, usprawniają analizę i pozwalają szybciej wyciągać wnioski. Stworzone wizualizacje można bez problemu udostępniać na różnych urządzeniach – dzięki natywnemu wsparciu mobilnemu i responsywnemu projektowi.

Power BI oferuje szeroki wybór wizualizacji, podobnie jak inne czołowe narzędzia BI. Jednak analiza danych jest ograniczona do wcześniej zdefiniowanych ścieżek filtrowania i eksploracji, co może utrudniać odkrywanie nowych zależności. Dodatkowo, wizualizacje są tworzone w określonych rozmiarach ekranu, co oznacza konieczność budowania oddzielnych wersji dla różnych urządzeń, np. mobilnych.

Qlik wykorzystuje unikalny silnik analityczny, zaprojektowany do interaktywnej i nieograniczonej eksploracji danych. Użytkownicy biznesowi mogą analizować informacje i odkrywać zależności bez konieczności wcześniejszego definiowania raportów czy zapytań. Dzięki wsparciu AI i uczenia maszynowego dashboardy automatycznie generują spostrzeżenia i umożliwiają interakcję w języku naturalnym.

Gdy potrzebujesz przenieść analizy do raportów, Qlik zapewnia zaawansowane możliwości eksportu – od popularnych formatów plików, przez Tabular Reporting do pracy ze strukturami tabelarycznymi, aż po PixelPerfect dla precyzyjnej kontroli układu i wyglądu raportów.

Silnik SQL w Power BI wymaga podążania określonymi ścieżkami analizy i operuje na ograniczonym zbiorze danych. Każde zapytanie analizuje tylko fragment informacji, co może sprawić, że niektóre zależności i wzorce pozostaną niewykryte. Interaktywność ogranicza się do filtrów i ścieżek zaprojektowanych wcześniej przez autora dashboardu.

Power BI na pierwszy rzut oka wydaje się przystępny cenowo. Jednak wraz ze wzrostem liczby użytkowników i potrzebą bardziej zaawansowanej analizy koszty szybko rosną. Skalowanie tego rozwiązania wymaga integracji z dodatkowymi usługami, takimi jak Microsoft Fabric, co wiąże się z dodatkowymi opłatami i zwiększonym zużyciem zasobów. W efekcie całkowity koszt posiadania staje się mniej przewidywalny w porównaniu do Qlik Cloud Analytics.

Qlik wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe na poziomie całej platformy, oferując szeroki zakres funkcji Augmented Analytics. Insight Advisor, inteligentny asystent AI, automatycznie generuje wnioski, umożliwia analizę w języku naturalnym i wspiera użytkowników w eksploracji danych. Dzięki temu organizacje mogą szybciej odkrywać kluczowe zależności, zwiększać kompetencje analityczne swoich zespołów i szybciej osiągać wartość biznesową.

Power BI oferuje podstawowe funkcje AI, takie jak Quick Insights i Q&A do analizy w języku naturalnym. Jednak bardziej zaawansowane zastosowania wymagają integracji z dodatkowymi usługami, takimi jak Copilot Studio lub Azure ML. Copilot pełni rolę asystenta do generowania treści i chatbotów, ale jego możliwości w analizie danych są ograniczone w porównaniu do wbudowanych funkcji AI dostępnych w Qlik Cloud Analytics.

Qlik AutoML umożliwia użytkownikom biznesowym łatwe tworzenie modeli uczenia maszynowego i generowanie prognoz. Dzięki temu organizacje mogą przejść od analizy historycznej do predykcyjnej i preskryptywnej, pozwalającej nie tylko przewidywać przyszłe zdarzenia, ale także rozumieć ich przyczyny. Pełna transparentność modeli zapewnia wgląd w mechanizmy podejmowania decyzji. Qlik integruje się również z istniejącymi narzędziami data science, oferując zestaw gotowych, działających w czasie rzeczywistym konektorów.

Funkcje AutoML w Power BI są ograniczone i porównywalne z możliwościami Qlik dopiero w wersji Premium, co wiąże się z wysokimi kosztami oraz wykorzystaniem zasobów Fabric. Dodatkowo, Power BI oferuje mniej konektorów niż Qlik, co utrudnia integrację z różnorodnymi źródłami danych. Jak w wielu rozwiązaniach Microsoft, pełna funkcjonalność jest najlepiej dostępna wyłącznie w ramach ekosystemu tej firmy.

Qlik umożliwia każdemu, niezależnie od poziomu zaawansowania, pracę z danymi w najbardziej efektywny sposób. Na jednej platformie użytkownicy mogą eksplorować informacje, analizować je w czasie rzeczywistym i korzystać z interakcji w języku naturalnym. Wspólna infrastruktura analityczna, silnik asocjacyjny i wbudowane AI zapewniają spójność i pełną dostępność danych dla całej organizacji.

Power BI jest często określany jako „Excel na sterydach” i skupia się głównie na podstawowych przypadkach użycia, takich jak raportowanie i wizualizacja danych. Aby dorównać możliwościom nowoczesnej platformy BI, konieczna jest dodatkowa inwestycja w Microsoft Fabric, Power Automate i inne narzędzia z ekosystemu Microsoft, co zwiększa koszty i złożoność wdrożenia.

Qlik zapewnia zaawansowane, w pełni zautomatyzowane alerty, które nie są ograniczone do konkretnych wizualizacji. Powiadomienia mogą być dostarczane przez e-mail lub jako notyfikacje mobilne, dzięki czemu użytkownicy zawsze mają dostęp do kluczowych informacji. Dodatkowo, dzięki automatyzacji aplikacji, Qlik umożliwia łatwe zarządzanie zdarzeniami i integrację z innymi systemami, co pozwala na płynne uruchamianie procesów biznesowych bez ingerencji użytkownika.

Power BI oferuje jedynie podstawowe powiadomienia, ograniczone do pojedynczych KPI. Aby uzyskać funkcjonalność zbliżoną do Qlik, konieczne jest dokupienie Power Automate – osobnego narzędzia, które wymaga dodatkowej konfiguracji i nie jest intuicyjne dla użytkowników biznesowych. W efekcie automatyzacja procesów i pełna integracja z innymi systemami staje się bardziej skomplikowana i kosztowna.

Qlik centralizuje dane i analizy w chmurze, zapewniając ich spójność oraz wysoki poziom bezpieczeństwa. Tworzenie modeli danych odbywa się w ustrukturyzowany sposób, dzięki czemu organizacje mogą zarządzać dostępem i kontrolować jakość informacji na każdym etapie. Po wdrożeniu ustandaryzowane biblioteki danych umożliwiają ponowne wykorzystanie i utrzymanie jednolitych standardów analitycznych w całej firmie.

Power BI stosuje zdecentralizowane podejście, w którym dane są rozproszone między komputerami użytkowników a chmurą. Użytkownicy końcowi nie mogą samodzielnie tworzyć wizualizacji ani modyfikować istniejących raportów, co uzależnia ich od autorów dashboardów. Taka architektura sprawia, że zarządzanie danymi jest bardziej czasochłonne, kosztowne i mniej spójne w skali całej organizacji.

Qlik oferuje natywną aplikację mobilną, która zapewnia pełną interaktywność zarówno online, jak i offline. Silnik analityczny działa lokalnie na urządzeniu, a powiadomienia są dostarczane w czasie rzeczywistym. Dzięki responsywnemu designowi i intuicyjnej obsłudze dotykowej użytkownicy nie muszą tworzyć oddzielnych wersji aplikacji – wszystkie analizy są od razu dostępne na każdym ekranie.

Aplikacja mobilna Power BI umożliwia jedynie przeglądanie raportów, bez pełnej interaktywności. Alerty są ograniczone, a ponieważ raporty nie są automatycznie responsywne, konieczne jest tworzenie dedykowanych wersji zoptymalizowanych pod urządzenia mobilne. To dodatkowa praca, która utrudnia płynny dostęp do danych w dowolnym miejscu i czasie.

Silnik asocjacyjny Qlik zapewnia błyskawiczne obliczenia, niezależnie od wielkości zbiorów danych czy liczby użytkowników. Możliwość dynamicznej eksploracji pozwala na zadawanie dowolnych pytań w czasie rzeczywistym, bez konieczności wcześniejszego definiowania zapytań. Dzięki funkcjom częściowego odświeżania i przyrostowej aktualizacji dane pozostają zawsze aktualne, a czas ładowania jest minimalizowany.

Dodatkowy atut: Niezależnie od tego, czy korzysta z niego jeden użytkownik, czy 50 000, Qlik działa w tym samym środowisku, bez konieczności stosowania dodatkowych wersji oprogramowania.

Microsoft ogranicza skalowalność Power BI na poziomie podstawowej licencji Pro, gdzie limit danych wynosi zaledwie 1 GB na zestaw danych. Przekroczenie tej wartości wymaga przejścia na droższą wersję Premium z Fabric lub korzystania z zapytań na żywo, które znacząco spowalniają pracę użytkowników.

Choć licencja Pro wydaje się tania, w rzeczywistości pełna funkcjonalność Power BI wymaga dodatkowych produktów, co zwiększa koszty wraz ze wzrostem liczby użytkowników i wolumenu danych. Duże organizacje muszą wybierać między wysokimi opłatami a kompromisem w zakresie wydajności.

Qlik został zaprojektowany w podejściu API-first, co umożliwia łatwą integrację z nowoczesnymi aplikacjami i portalami. Dzięki temu można osadzać nie tylko całe dashboardy, ale także pojedyncze wskaźniki, wartości i metryki bezpośrednio w używanych systemach. To sprawia, że analityka staje się naturalnym elementem codziennych procesów biznesowych, zwiększając efektywność podejmowania decyzji.

Power BI umożliwia osadzanie dashboardów i elementów analitycznych w innych aplikacjach, ale nie zostało zaprojektowane w modelu API-first. Brak pełnej elastyczności w dostępnych SDK sprawia, że niektóre funkcje są ograniczone, a użytkownicy nie mają pełnej swobody w dostosowywaniu osadzonych analiz. Dodatkowo, brak samoobsługowej eksploracji w osadzonych komponentach utrudnia interaktywne korzystanie z danych bez ingerencji administratora.

Silnik asocjacyjny Qlik pozwala na łączenie danych z wielu źródeł na dużą skalę, bez konieczności stosowania tradycyjnych złączeń SQL. Dzięki temu użytkownicy mogą swobodnie eksplorować dane i odkrywać powiązania, które mogłyby umknąć w klasycznych modelach tabelarycznych. Intuicyjne narzędzia do przekształcania danych oraz zaawansowane możliwości skryptowe sprawiają, że nawet skomplikowane procesy przygotowania danych stają się prostsze i bardziej efektywne.

Łączenie danych w Power BI wymaga zakupu dodatkowych produktów z ekosystemu Microsoft. Dobrą wydajność można osiągnąć z One Lake (częścią Microsoft Fabric), jednak wiąże się to z dodatkowymi opłatami za pojemność i przechowywanie danych. Nawet przy tych rozszerzeniach zarządzanie rozproszonymi usługami oraz konieczność korzystania z dodatkowych platform do przygotowania danych mogą skomplikować cały proces integracji.

Qlik to niezależna platforma, która zapewnia pełną kontrolę nad danymi, niezależnie od tego, czy znajdują się one w jednej chmurze, wielu środowiskach, czy lokalnie. Oferuje zarówno w pełni zarządzane środowisko SaaS, jak i opcje wdrożenia on-premises, w prywatnej chmurze czy w środowisku hybrydowym . Dzięki temu organizacje mogą dostosować infrastrukturę analityczną do własnych potrzeb, bez ograniczeń narzucanych przez dostawcę.

Power BI jest ściśle związane z ekosystemem Azure, co oznacza brak natywnej obsługi popularnych dostawców chmurowych, takich jak Google Cloud czy AWS. Brakuje także elastycznej opcji hybrydowej – jeśli chcesz wdrożyć Power BI lokalnie, musisz korzystać z ograniczonej wersji, co może utrudniać integrację z istniejącą infrastrukturą IT i ograniczać możliwości analizy danych.