Qlik AI w praktyce: od zaufanych danych do agentów

• AI w środowisku Qlik: Poznasz kluczowe pojęcia bezpośrednio na żywym organizmie systemu Qlik. Zrozumiesz praktyczne różnice między modelami LLM a SLM, mechanizmem RAG a asystentami oraz dowiesz się, jak eliminować halucynacje AI. Zobaczysz też, jak w praktyce działają tools (narzędzia, którymi model wykonuje konkretne akcje), skills (pakiety wiedzy i procedur) oraz protokół MCP.
• Modele lokalne na własnym sprzęcie: Dowiesz się, jak i po co uruchamiać modele sztucznej inteligencji lokalnie, na własnej infrastrukturze, zapewniając firmie maksymalne bezpieczeństwo i pełną kontrolę nad wrażliwymi danymi.
• Data Product, czyli „jedna wersja prawdy”: Nauczysz się projektować i budować gotowe produkty danych, które gwarantują spójność, eliminują chaos informacyjny i stanowią idealne, uporządkowane paliwo dla algorytmów AI.
• Trust Score i wiarygodność danych: Wdrożysz mechanizmy oceny jakości danych za pomocą reguł poprawności oraz typów semantycznych, dzięki czemu zyskasz pewność, że system podejmuje decyzje wyłącznie na podstawie sprawdzonych informacji.
• Qlik Predict, czyli prognozowanie bez kodu: Stworzysz zaawansowany model predykcyjny w pełni bezkodowo, zyskując nie tylko gotowe prognozy, ale też ich pełną wyjaśnialność (wartości SHAP) – dzięki temu precyzyjnie zrozumiesz, jakie czynniki miały największy wpływ na uzyskany wynik.
• Firmowe insighty w języku naturalnym: Zapomnij o przeklikiwaniu dziesiątek tabel. Dzięki rozwiązaniom Qlik Answers oraz Discovery Agent nauczysz system rozmawiać z użytkownikami tak, jak rozmawia się z najlepszym analitykiem w firmie. Zadajesz pytanie tekstowe lub głosowe, a system natychmiast generuje precyzyjną, biznesową odpowiedź.
• Wielojęzyczny asystent RAG osadzony w Twoim ekosystemie: Zbudujesz zaawansowanego asystenta opartego na architekturze RAG (Retrieval-Augmented Generation), który błyskawicznie łączy twarde dane liczbowe z wewnętrznymi dokumentami firmy (procedurami, PDF-ami, umowami).
• Sterowanie Qlikiem z poziomu agenta (Claude + MCP): Zobaczysz przyszłość analityki w praktyce. Wykorzystując model Claude oraz otwarty protokół MCP (Model Context Protocol), nauczysz AI samodzielnie zarządzać środowiskiem Qlik. Chcesz nowy raport? Wystarczy jeden prompt, a sztuczna inteligencja sama zaprojektuje, wygeneruje i dostarczy gotowe wizualizacje.

Zanim sztuczna inteligencja zacznie wspierać decyzje biznesowe w Twojej firmie, musi pracować w bezpiecznym i bezbłędnym ekosystemie. Odczarujemy teorię i natychmiast przełożymy ją na praktykę w środowisku Qlik, budując solidny fundament analityczny, któremu możesz w pełni zaufać.

Mając solidny fundament w postaci czystych i zaufanych danych, czas na kolejny krok. Wejdziesz na najwyższy poziom zaawansowania analitycznego. Zobaczysz, jak tchnąć życie w statyczne raporty i przekształcić je w inteligentne, autonomiczne systemy agentowe, które potrafią same wyciągać wnioski i realizować skomplikowane zadania na Twoje polecenie.