Qlik AI w praktyce: od zaufanych danych do agentów

Sztuczna inteligencja bez zaufanych danych to tylko kosztowna fabryka halucynacji. Podczas naszych dwudniowych warsztatów przeprowadzimy Cię od surowych baz danych do autonomicznych agentów biznesowych, które wdrożysz w swoim środowisku Qlik Sense za pomocą prostych promptów – bez pisania linijki kodu.

Pokażemy Ci, jak wykorzystać technologie Qlik Answers, Predict i MCP, aby połączyć fundament zaufanych danych z mocą AI, eliminując przy tym błędy, odzyskując kontrolę nad raportami i dostarczając zarządowi wyniki, które budują realną przewagę rynkową.

2 dni intensywnej praktyki + certyfikat. Tylko teraz w promocyjnej cenie: 4000 zł.

Najbliższe terminy
9 września 2026
Zapisz się
22 września 2026
Zapisz się
Qlik AI w praktyce od zaufanych danych do agentów
Czas trwania 16 godzin (2 dni)
Poziom średnio-zaawanasowany
Typ szkolenia online
Cena 4000 zł

Agenda szkolenia - DZIEŃ 1

Fundamenty, czyli jak zbudować zaufane dane dla AI

Zanim sztuczna inteligencja zacznie wspierać decyzje biznesowe w Twojej firmie, musi pracować w bezpiecznym i bezbłędnym ekosystemie. Pierwszego dnia odczarujemy teorię i natychmiast przełożymy ją na praktykę w środowisku Qlik, budując solidny fundament analityczny, któremu możesz w pełni zaufać.

  • AI w środowisku Qlik: Poznasz kluczowe pojęcia bezpośrednio na żywym organizmie systemu Qlik. Zrozumiesz praktyczne różnice między modelami LLM a SLM, mechanizmem RAG a asystentami oraz dowiesz się, jak eliminować halucynacje AI. Zobaczysz też, jak w praktyce działają tools (narzędzia, którymi model wykonuje konkretne akcje), skills (pakiety wiedzy i procedur) oraz protokół MCP.
  • Modele lokalne na własnym sprzęcie: Dowiesz się, jak i po co uruchamiać modele sztucznej inteligencji lokalnie, na własnej infrastrukturze, zapewniając firmie maksymalne bezpieczeństwo i pełną kontrolę nad wrażliwymi danymi.
  • Data Product, czyli „jedna wersja prawdy”: Nauczysz się projektować i budować gotowe produkty danych, które gwarantują spójność, eliminują chaos informacyjny i stanowią idealne, uporządkowane paliwo dla algorytmów AI.
  • Trust Score i wiarygodność danych: Wdrożysz mechanizmy oceny jakości danych za pomocą reguł poprawności oraz typów semantycznych, dzięki czemu zyskasz pewność, że system podejmuje decyzje wyłącznie na podstawie sprawdzonych informacji.
  • Qlik Predict, czyli prognozowanie bez kodu: Stworzysz zaawansowany model predykcyjny w pełni bezkodowo, zyskując nie tylko gotowe prognozy, ale też ich pełną wyjaśnialność (wartości SHAP) – dzięki temu precyzyjnie zrozumiesz, jakie czynniki miały największy wpływ na uzyskany wynik.

Agenda szkolenia - DZIEŃ 2

Od danych do agentów, czyli AI, które mówi językiem Twojego biznesu

Mając solidny fundament w postaci czystych i zaufanych danych, czas na kolejny krok. Drugiego dnia wejdziesz na najwyższy poziom zaawansowania analitycznego. Zobaczysz, jak tchnąć życie w statyczne raporty i przekształcić je w inteligentne, autonomiczne systemy agentowe, które potrafią same wyciągać wnioski i realizować skomplikowane zadania na Twoje polecenie.

  • Firmowe insighty w języku naturalnym: Zapomnij o przeklikiwaniu dziesiątek tabel. Dzięki rozwiązaniom Qlik Answers oraz Discovery Agent nauczysz system rozmawiać z użytkownikami tak, jak rozmawia się z najlepszym analitykiem w firmie. Zadajesz pytanie tekstowe lub głosowe, a system natychmiast generuje precyzyjną, biznesową odpowiedź.
  • Wielojęzyczny asystent RAG osadzony w Twoim ekosystemie: Zbudujesz zaawansowanego asystenta opartego na architekturze RAG (Retrieval-Augmented Generation), który błyskawicznie łączy twarde dane liczbowe z wewnętrznymi dokumentami firmy (procedurami, PDF-ami, umowami).
  • Sterowanie Qlikiem z poziomu agenta (Claude + MCP): Zobaczysz przyszłość analityki w praktyce. Wykorzystując model Claude oraz otwarty protokół MCP (Model Context Protocol), nauczysz AI samodzielnie zarządzać środowiskiem Qlik. Chcesz nowy raport? Wystarczy jeden prompt, a sztuczna inteligencja sama zaprojektuje, wygeneruje i dostarczy gotowe wizualizacje.
  • Pełne bezpieczeństwo – Modele lokalne i ład danych (AI Governance): zaawansowane scenariusze agentowe przećwiczysz również w wersji w 100% lokalnej (on-premise), bez wysyłania jakichkolwiek danych do zewnętrznych chmur. Poznasz krytyczne ustawienia bezpieczeństwa oraz zasady AI Governance, które musisz włączyć w swojej firmie, aby rozwijać innowacje w sposób bezpieczny, kontrolowany i w pełni zgodny z polityką IT.

Informacje organizacyjne

Twój własny laptop

Szkolenie jest w formie praktycznej – pracujemy na laptopach.

Podstawowa znajomość Qlik Sense

Nie musisz być zaawansowanym deweloperem ani pisać skomplikowanego kodu.

Aktywne konto Claude

Przed szkoleniem załóż bezpłatne konto na platformie Claude w swojej przeglądarce.

Certyfikat

Każdy uczestnik otrzymuje oficjalny imienny certyfikat potwierdzający nabyte kompetencje Qlik AI.

  • Qlik AI w praktyce: od zaufanych danych do agentów
    Rozpoczęcie szkolenia: 09.09.2026
    Długość: 16 godzin (2 dni)
  • Qlik AI w praktyce: od zaufanych danych do agentów
    Rozpoczęcie szkolenia: 22.09.2026
    Długość: 16 godzin (2 dni)
Data Wizards

Marcin Stawarz

Expert Qlik Consultant
Qlik Sense Business Analyst
Qlik Educator Ambassador
Qlik Sense Data Architect

Certyfikowany konsultant Qlik Sense z kilkuletnim doświadczeniem, którego głównymi zainteresowaniami są analiza danych oraz zagadnienia związane z uczeniem maszynowym. Oprócz pracy w biznesie jest nauczycielem akademickim zajmujący się naukowo zastosowaniem uczenia maszynowego w finansach.

W obszarze AI koncentruję się na praktycznym wykorzystaniu modeli predykcyjnych, dużych modeli językowych oraz automatyzacji procesów analitycznych. Interesuję się również wdrażaniem lokalnych modeli AI, które pozwalają pracować na danych firmowych bez konieczności przekazywania ich do zewnętrznych usług chmurowych. W projektach dla klientów umożliwia to łączenie klasycznych rozwiązań BI z nowoczesną predykcją, automatyzacją raportowania i narzędziami wspierającymi podejmowanie decyzji biznesowych.

Marcin Stawarz