Analizy geograficzne – Rozszerz analizę danych o geoanalitykę

[Przemysław Żukowski]: Dzień dobry, witam Was wszystkich bardzo serdecznie. Ja nazywam się Przemek Żukowski i zapraszam na kolejny webinar poświęcony Qlikowi. Dzisiaj będziemy opowiadali sobie o tym, w jaki sposób możemy wykorzystać analizy geograficzne w Qliku. I jak zwykle postaram się Wam to pokazać nie tylko od strony teorii ale też i od strony praktyki, abyście wiedzieli w jaki sposób w samym narzędziu możecie z tego skorzystać i w jaki sposób też możecie zasięgnąć powiedzmy danych pochodzących też z innych źródeł zewnętrznych, tak aby Wasze analizy geograficzne były jeszcze lepsze, jeszcze bardziej dostarczały Wam ciekawych informacji, które później wykorzystać w swoim biznesie.

Myślę, że gdzieś tak jakieś 45 minut będzie nasz webinar Trwał, więc możemy powoli startować. Wyświetlam Wam też u góry, to takie małe ogłoszenie na początek informacje o tym, że w przyszłym roku w czerwcu odbędzie się kolejna edycja spotkania partnerów i klientów Qlika, więc jeżeli byście chcieli skorzystać z pewnej promocji, którą zrobiliśmy dla naszych klientów i partnerów zachęcamy do Kliknięcia tego linku teraz czy później i zobaczenia szczegółów co dla Was zaproponowaliśmy.

Tyle zagłoszeń więc myślę, że możemy już oficjalnie przechodzić dalej. Temat analizy geograficzne w Qliku W międzyczasie jeżeli będziecie mieli oczywiście jakieś pytania zadawajcie je na czacie. Będę starał się też na koniec spotkania na te pytania Odpowiedzieć jeżeli będziecie je zadawali tak w miarę też na bieżąco, to jest duża szansa, że gdzieś tam też w trakcie samej prezentacji będę mógł na to odpowiedzieć lub wręcz pokazać, jak to może być zrealizowane konkretnie.

No dobra, zobaczmy sobie, jak to kiedyś wyglądało, jakie możliwości tutaj kiedyś zostały dla nas stworzone, kto przetarł tą ścieżkę właśnie prezentacji danych na mapach. Działo się to już w 1854 roku, być może ktoś znajdzie jeszcze starsze przykłady, ale ten akurat mi się bardzo podobał to była epidemia cholery w Londynie.

I niejaki John Snow chciał rozwikłać tę zagadkę, skąd ta epidemia się wzięła, gdzie jest jej ognisko i po prostu zaczął nanosić na mapę Londynu informacje o kolejnych przypadkach choroby. I te takie czarne kreseczki, które tutaj widzicie na mapach to są właśnie pojedyncze przypadki wystąpienia tej choroby.

No i dodatkowo na tą mapę zostały też naniesione informacje o tym, gdzie znajdują się ujęcia wody. Czyli mamy tutaj jedno z ujęć, tutaj jedno, gdzieś tutaj jeszcze chyba było, ale najistotniejsze jest właśnie to ujęcie tutaj na Broad Street. I jak widzimy przy tym ujęciu tych przypadków było najwięcej co pozwoliło Johnowi Snowowi potwierdzić tę teorię że to jest miejsce skażenia.

I faktycznie po tym to miejsce skażenia zostało zamknięte i w ten sposób gdzieś tam rozprzestrzenianie się całej choroby, Niesienie tego na mapę od razu pozwala nam zwizualizować, że faktycznie w tym miejscu tych ognisk było dosyć dużo. To miejsce w tej chwili możecie zobaczyć w zupełnie innym ujęciu, czyli w tej chwili już do dyspozycji mamy zupełnie inne możliwości, bo tą rzeczoną studnię możemy sobie tutaj obejrzeć, a jak się odwrócimy do tyłu to zobaczymy pub Johna Snowa że tak powiem cześć na jego pamiątkę ułożoną, więc pod kątem analiz geograficznych teraz też same Google Mapsy dosyć mocno nam w tym pomagają.

Jeden z przykładów z historii Drugi też bardzo ciekawy, czyli kampania napoleońska przeciwko Rosji. Po przekroczeniu rzeki Niemen, to była prawie ponad 400 tys. na armię, a dokładnie chyba 422 tys. maszerowało w kierunku Moskwy. Ten taki pomarańczowo-beżowy chyba kolor wybaczcie jako mężczyzna trudno mi zawsze określić jaki to jest kolor, pokazuje nam Po pierwsze jak szeroki strumień tych żołnierzy był i w jaki stopniu ten strumień się nam coraz bardziej zmniejszał pod wpływem różnych zdarzeń, czyli rozczłonkowania jednostek na mniejsze elementy które poszły w innych też kierunkach.

Też na przykład bardzo fajnie widzimy jak w postępie takim geograficznym ta liczba faktycznie maszerujących dalej żołnierzy bardzo mocno nas podała. W okolicach Smoleńska to już było 145 tysięcy, a w momencie kiedy dotarli pod Moskwę to już było 40 Ale zaledwie 100 tysięcy z ponad 400, którzy wymarszarowali.

Później bardzo fajnie ta wizualizacja też pokazuje odwrót spod Moskwy, jest ta czarna linia, czyli te 100 tysięcy wraca nam i jak widzimy znowu zaczyna nam się tutaj uszczuplać i nie dość, że mamy ten kontekst geograficzny czyli widzimy poszczególne miejscowości, które gdzieś tam przechodzili, ale też naniesiona jest informacja o temperaturze wtedy występującej więc widzimy że momentu też, kiedy te temperatury faktycznie zaczynały już żołnierzom dawać w kość, no ta liczebność znowu dosyć mocno się zmniejszała w pewnym momencie też ta grupa która pierwotnie się rozłączyła, znowu się połączyła.

Ale wtedy dojechaliśmy praktycznie do minus 30 stopni, w ówczesnych czasach Gore-Texów nie było, więc wynik mógł być jasny. No i z tych 400 tysięcy które wyruszyło tak na dobrą sprawę, wróciło około 10 tysięcy. Bardzo fajna wizualizacja, która opowiada tą historię wyprawy na Moskwę pod kilkoma kątami. Po pierwsze geograficznym, liczebnym, czyli widzimy jak ta struktura całej armii nam się zmieniała no i dodatkowo jest jeszcze do tego dołożony ten trzeci wymiar Czyli kwestie związane z obserwowaną wówczas pogodą.

To były takie, powiedzmy, przetarcia tego sposobu wizualizacji danych na mapach wiele, wiele wiele lat przed nami. Natomiast to, co mamy możliwe teraz, to przede wszystkim w pełni funkcjonalne wizualizacje dashboardy w pełni interaktywne i to jest pewna rzecz oczywista że właściwie każde liczące się narzędzie powinno tego typu możliwości użytkownikom dawać.

Natomiast to, co ważne, to to że… Chociażby w przypadku Qlika możemy też wyjść troszeczkę dalej poza same wizualizacje, czyli nie tylko możemy dane prezentować na mapach, ale też możemy wykonywać na tych danych różnego typu geo operacje, czyli coś obliczać i teraz to obliczanie możemy wykonywać jakby w dwóch miejscach w samym Qliku po pierwsze W samo wizualizacjach, co dzisiaj głównie będziecie widzieli, bo będę starał się Wam właśnie pokazać jak w trybie live Qlik Sense może wyliczać różnego typu właśnie operacje geo na danych, ale równie dobrze przy powiedzmy bardziej skomplikowanych bardziej wymagających obliczeniach.

Takie obliczenie możemy też prowadzić na etapie skrytu, czyli w momencie kiedy Qlik odświeża sobie dane ze źródła, mogą być te operacje geo właśnie wtedy też wykonywane, obliczone i wtedy już użytkownikowi pokazujemy na małach ten wynik obliczeń wykonany na przykład w nocy niekoniecznie w momencie, kiedy użytkownik to Qlika W zależności od jakby case’u, który macie do dyspozycji można pójść tą lub tą drogą.

No dobra to skoro mówimy już o tych operacjach to przyjrzyjmy się… Jakie właśnie możliwości tutaj mamy. Tych operacji jest kilka, nie będziemy sobie przechodzili przez wszystkie, też postaram się właśnie dzisiaj pokazać je wam konkretnie na żywo, żebyście zobaczyli z czym one się wiążą, ale na przykład billing, czyli jakby zbieranie do jednego powiedzmy kształtu różnych miejsc, które występują powiedzmy bardzo blisko siebie i przedstawianie je właśnie w ten sposób na mapie, klastrowanie wyszukiwanie miejsc najbliższych do danego punktu no i to co jest na przykład chyba najciekawsze to wyznaczanie tras między punktami, czy na przykład Tak zwanych travel areas, czyli obszarów do których możemy się dostać w zależności od tego, jaki typ transportu wybierzemy od transportu pieszego po transport ciężarówką i ile czasu czy dystansu chcielibyśmy przejechać.

No i te operacje możemy też przełożyć sobie na konkretne przykłady, czyli na przykład taką operacją Weed możemy sprawdzić sobie, czy nowe zgłoszenie do polisy ubezpieczeniowej i lokalizacja tego konkretnego punktu nie jest przypadkiem w obszarze występowania jakichś terenów zalewowych, tego typu rzeczy, co spowodowałoby, że na przykład ocena ryzyka tego ubezpieczenia gdzieś tam będzie troszeczkę podniesiona Być może to też wpłynie na kwestie ubezpieczenia Operacja Roots, czyli tak jak wspominałem wcześniej, wyznaczanie tras między Między punktami od razu tutaj dodam że to jakby nie jest rozwiązanie tego problemu Comi Voyagera, czyli wytyczenie sobie, wybranie kilku punktów zapuszczenie tego przez Qlika i wytyczenie takiej optymalnej trasy.

Do tego Qlik nie służy, do tego są zdecydowanie lepsze narzędzia, które też mają jakby więcej parametrów dedykowane po prostu do tego typu rzeczy. Niemniej jednak dzisiaj też w trakcie live demo zobaczycie, jak ten właśnie mechanizm roots może Może działać No i oczywiście Travel Arias. Dzisiaj też będziemy o nim mówili.

Zrobiłem sobie taki przykład na zasadzie sklepów żabki nano i spróbujemy sobie zobaczyć w jaki sposób, na jaką populację potencjalnie te sklepy mogą oddziaływać. Więc każdy z tych elementów, każda z tych operacji możecie wykorzystać do swoich potrzeb i wyliczyć to, co akurat w waszym przypadku będzie potrzebne.

Co więcej, można też ze sobą miksować, czyli wytyczając sobie na przykład obszar oddziaływania sklepu, możemy też spróbować nałożyć go na inną warstwę danych czyli na przykład populację, która w tym obszarze mieszka i spróbować zobaczyć sobie, na jaką faktycznie populację wtedy oddziałuje No dobra kiedy wyjaśniliśmy sobie już jakiego typu operacje mogą być zastosowane.

To teraz przejdźmy sobie do tego, żeby zrozumieć, jakie właśnie warstwy możemy sobie na mapy nakładać. Przede wszystkim pierwszą warstwą, o której będziemy sobie myśleli, to warstwa tak zwanego podkładu. To jakby standardowa mapa, która w przypadku Qlik Sense może być cztery takie główne typy domyślna, taka wyblakła, która akurat mi się najbardziej podoba, ciemna dla lubiących dark mode, no i oczywiście zdjęcia satelitarne, które też pozwalają nam troszeczkę zrozumieć taki szerszy kontekst, na przykład jakiejś konkretnej zabudowy która w danym miejscu występuje.

To są takie cztery standardowe podkłady mapowe, które są dostarczane przez samego Qlika, Przeważnie w Qliku to nie jest koniec. Możecie sobie to dalej rozbudować. Możliwości, które dostarczają nam serwisy, czyli serwisy TMS i WMS, czyli na przykład możemy podłożyć tutaj tło z OpenStreetMaps lub z innych na przykład serwerów jeżeli macie w swojej organizacji WMSa, to on też może jakby serwować tutaj do pliku taki właśnie podkład graficzny.

No i ta trzecia opcja czyli obraz, to też jest bardzo ciekawe rozwiązanie ponieważ tutaj patrzymy tak jakby konkretnie poprzez Mapy geografię, a czasami potrzebujemy zwizualizować coś, co jest zdecydowanie mniejsze, bardziej lokalne, czyli na przykład plan fabryki. Przykładowo z naniesieniem informacji lokalizacji o konkretnych maszynach, które w tej fabryce sobie funkcjonują.

Więc za pomocą na przykład właśnie obrazka możecie taki plan fabryki sobie do pliku wciągnąć, nanieść na niego lokalizację maszyn i też właśnie za pomocą takiej wizualizacji przestrzennej obserwować na przykład wydajność tych maszyn czy one pracują, czy też nie. Skoro mamy już… Te wszystkie podkłady omówione, no to teraz na te podkłady możemy nakładać z kolei warstwy danych.

No i te warstwy też mogą być jak widzicie tutaj już różne, mogą to być właśnie warstwy obszaru, czyli najprościej rzecz ujmując kody pocztowe, województwa i tak dalej. Oczywiście też jakby customowe obszary, które sobie wymyślicie czyli na przykład jakiś wasz region północny dotyczący sprzedaży, który na przykład nijak nie koreluje z kodami pocztowymi jest to po prostu przez was wymyślony region.

Takie customowe shapy też możemy sobie na mapy nakładać oczywiście warstwy punktów czyli konkretne lokalizacje przykładowo sklepów, warstwy linii Taki flow pokazujący magazyn centralny i skąd i w jakiej ilości na przykład wyjeżdżają z niego towary czy też samochody, oczywiście hit mapy, no i na to wszystko możemy też jeszcze nakładać warstwę wykresów.

No i co ważne, tych warstw na mapę możemy nałożyć kilka, możemy też sterować tą mapą tak, żeby nie wyświetlało się wszystko naraz i żeby użytkownik nie był przytłoczony ilością informacji która mu się wyświetla, tylko możemy też bardzo sprytnie sterować, że najpierw na przykład musi wybrać jakiś większy obszar, żeby później zobaczył chociażby warstwę punktów już bardziej szczegółowo.

Także tym też jakby w pełni jesteście w stanie sobie zarządzić, tak żeby to było po prostu przyjazne dla użytkownika i troszeczkę go prowadziło za rękę, żeby wybrał to, co go interesuje. No dobra, to to są rzeczy, które dostarcza samo narzędzie, czyli mamy możliwość przedstawienia danych na mapach, to teraz skąd wziąć te dane w ogóle, żeby je wizualizować?

Przede wszystkim jeżeli już wykorzystujecie jakieś dane do analizy Swojej organizacji, to na bank mają jakiś kontekst geograficzny typu miasto, kraj itd. Być może jesteście już krok dalej, czyli np. macie geolokalizowane wszystkie punkty sprzedażowe, wszystkie lokalizacje swoich klientów, więc to jest świetny już materiał do tego, że w momencie kiedy je zassać do Qlika to Qlik już sobie z tym poradzi.

Są już narzędzia w niego wbudowane, które zrozumieją że są to dane geograficzne i wprost właściwie sam Qlik Sense zacznie Wam zaproponować umieszczanie ich na mapach i też będzie proponował Wam najlepsze z typów warstw do zastosowania, do wyświetlenia konkretnej warstwy Konkretnej informacji. Druga rzecz, możecie oczywiście tych danych szukać też na zewnątrz.

Dla tych z Was, którzy bardzo szeroko podchodzą do rynku, chcą wiedzieć co się dokładnie dzieje w danym obszarze, no to jak pamiętacie w 2021 roku i 10 lat wcześniej uczestniczyliśmy w czymś takim jak Narodowy Spis Powszechny i tam zadeklarowaliśmy różne rzeczy na temat naszego gospodarstwa domowego. No teraz te informacje Zostały już przekształcone chociażby właśnie do plików SHP czy do plików KML, które dostarczają nam bardzo szczegółowej informacji o tym, ile przykładowo kobiet czy mężczyzn mieszka w danym kilometrze kwadratowym Polski.

I takie informacje są publicznie dostępne w GUS-ie, możecie je sobie pobrać i wtedy w bardzo prosty sposób zobaczyć sobie, że w promieniu 500 czy kilometra od danej lokalizacji potencjalnie mieszka tyle osób, tak jest to podzielone na półce. Pamiętam z tego spisu powszechnego sprzed 10 lat, że był jeszcze podział na…

Na wiek, tego nie sprawdzałem w 2021, zakładam że ten podział też został, być może nawet mamy jeszcze dodatkowe jakieś parametry, które też mogłyby być potencjalnie dla Was ciekawe do wykorzystania, także warto sięgać też do tych źródeł zewnętrznych, GUS coraz lepiej wystawia te dane, bo niedawno jeszcze to były PDF-y, teraz już bardzo przyjaźnie w plikach, z którymi faktycznie coś da się zrobić, publicznie dostępne źródła.

Ale możecie też poszukać danych, które coraz częściej różnego typu firmy zaczynają oferować trochę jako usługa trochę jako usługa czy produkt, którego możecie skorzystać i dzisiaj troszeczkę na przykładzie naszego klienta firmy Orange Polska w tym kontekście właśnie powiązanym z Żabką troszeczkę pokażę w jaki sposób można by było To co już mamy o naszych np.

lokalizacjach sklepów, połączyć jeszcze z dodatkowymi informacjami, które właśnie z takich zewnętrznych źródeł mogą pochodzić. Więc w tej części live demo właśnie te dwa ostatnie elementy czyli trochę GUS-u i trochę symulowanych danych Orange’a, bo oczywiście nie są to dane pozyskane od Orange’a, to jest moja wizja jakby to mogło wyglądać ale tego typu usługi oferują, więc jeżeli to, co dzisiaj zobaczycie, będzie dla Was ciekawe, warto się do Orange’a odezwać i o te dwie usługi zapytać.

No dobra, to tyle tytułem wstępu więc jak zwykle spróbujmy się przełączyć już do live demo. Sprawdzę tylko, czy wszystko widzicie. Powinno być OK. Dajcie tylko na czacie sygnał, że widzicie Qlik Sense i jest OK. To ja sobie będę mógł dalej pójść Super bardzo dziękuję za potwierdzenie, więc lecimy dalej.

Jesteśmy już w tej chwili w Pixense, jak widzicie mam tutaj przygotowany dla Was kilka przykładów aplikacji które dzisiaj będę Wam pokazywał. Zaczniemy od czegoś prostego, czyli spróbujemy sobie właśnie stworzyć jakieś pierwsze wizualizacje na mapach i później będziemy wchodzili coraz głębiej, czyli troszeczkę pójdziemy w tą stronę tak by można było powiedzieć.

Zacznijmy sobie właśnie od takiego how to, czyli otwieram sobie w tej chwili… Aplikację w tle i w tejże aplikacji mam tutaj przygotowany arkusz, na którym są właśnie te cztery nasze typy podkładów o których mówiłem, czyli satelita, taki widok uproszczony plus właśnie jakichś informacji typu taki właśnie dark mode.

No i teraz tak, na tym etapie możemy sobie przejść do edycji tych map, one nie mają właśnie jeszcze żadnych warstw danych, więc jeżeli przejdziemy sobie do pól które do tej aplikacji mamy zaczytane, to jak zobaczycie w momencie kiedy Qlik czyta sobie dane pochodzące z waszych źródeł, to te informacje geograficzne są od razu tutaj oznaczane, czyli mamy na przykład coś tutaj o city, taki powiedzmy, wiem, że to może trudno zauważyć, ale to jest ikona takiego globusika, mamy customer country i mamy jeszcze powinniśmy mieć tutaj supplier country.

No i teraz tak, jeżeli złapiemy sobie takie city i przeniesiemy je tutaj, to Qlik nas od razu zapyta. Czy chcemy to dodać? Tak, chcemy to dodać chcemy to zrobić jako warstwę punktów, no i ta warstwa punktów teraz nam się tutaj elegancko nanosi, oczywiście warto to teraz jeszcze sobie zmodyfikować żeby to lepiej wyglądało, te punkty mogą być też jakby zdywersyfikowane wielkością w zależności np.

od wolumenu sprzedaży, od populacji od czegokolwiek co jesteśmy w stanie policzyć. Tutaj np. dorzućmy sobie po prostu supplier country i tutaj zrobimy troszeczkę inaczej, widzimy że Qlik zrozumiał, że tam w środku są dane już jakby, jest to cały kształt to nie jest punkt, tylko kształt więc jeżeli to sobie dodamy to od razu wizualizuje nam bardzo fajnie kraje gdzie znajdują się nasi dostawcy.

Jeżeli teraz np. tutaj wrzucimy sobie city, wybierzemy to jako warstwę gęstą No to zobaczymy jak ta heatmap nam się Tutaj układa w momencie, kiedy się do takiej wizualizacji przybliżamy, ta heatmap od razu zaczyna nam działać. No i tutaj na samym końcu dorzućmy sobie supply cast, czyli jako warstwę linii I tutaj dorzućmy sobie przykładowo City.

To nie będzie najpiękniejsza wizualizacja, bo jak widzicie, ona jest tutaj dosyć mocno teraz zagmatwana, ale jeżeli teraz np. wybierzemy sobie Stany jako właśnie ten nasz kraj dostawcy, to np. wizualizujemy sobie, do jakich miast powiedzmy dostawy ze Stanów występują, jeżeli teraz byśmy chcieli np.

filtrować sobie tylko to, co gdzieś tutaj leci do środkowej Europy, tak to nazwijmy, to w ten sposób możemy te dane odciąć. Także jak widzicie, jeśli przeczytaliśmy sobie dane z naszego źródła, to ułożenie ich na jakiejkolwiek wizualizacji mapowej mniej więcej sprowadza się do tego. Oczywiście jak zaczniemy sobie wchodzić w szczegóły, Klikniemy sobie w daną mapę, to widzicie Ona może mieć tych warstw tutaj więcej, więc mogę dodawać właśnie kolejną warstwę, na przykład warstwę punktów żeby teraz jeszcze zwizualizować właśnie te poszczególne lokalizacje.

I tutaj też oczywiście możemy zarządzać tym, kiedy dana warstwa się pokazuje, tak żeby użytkownik po prostu nie był przytłoczony. Niemniej jednak chciałem, żebyście na samym początku zobaczyli sobie, co jest potrzebne jak szybko można to zrobić, żeby pierwsze wizualizacje już się pojawiły, co może warto tutaj jeszcze dodać że W ramach tych powiedzmy różnych operacji i dostosowywania tych danych możemy też jeszcze dodatkowo właśnie wykorzystywać wciąż jakby dziejące się w tle analizy i dodatkowe doprecyzowania, czyli przykładowo wrzuciłem sobie tutaj pole lokalizacji typu miasto i pozwoliłem Qlikowi, żeby on automatycznie jak gdyby przepisał mi to miasto, gdzie się wyświetlił, no ale może zdarzyć się sytuacja taka, że mamy miasto które nazywa się dokładnie tak samo i jest w kilku krajach więc dodatkowo możemy sobie doprecyzować żeby na przykład To było doprecyzowane tutaj, żeby np.

brał sobie jeszcze w kontekście to miasto, w kontekście do swojego kraju więc jakby można to jeszcze doprecyzować, żeby jakby każdy punkt, który będziemy wyświetlali był na pewno tam, gdzie znaleźć się powinien. No dobra to mamy jakby pierwszą część, czyli już mniej więcej widzicie, w jaki sposób takie Wizualizację możemy budować, to teraz zobaczmy sobie właśnie kilka przykładów właśnie już geoperacji, które faktycznie w aplikacji sobie działają.

Tych przykładów mam tutaj troszkę, ale skupimy się głównie na tych czterech, bo całą resztę za chwilkę będę Wam już pokazywał też w takim trybie live. Tutaj głównie patrzymy sobie w tych trzech wizualizacjach, które mamy tutaj na dane dotyczące lotnisk no i właśnie zbieramy w takie heksagony informacje o tym, gdzie te lotniska występują i gdzie jest ich najwięcej.

Dodatkowo tutaj ta Ten słupek pokazuje nam te zagęszczenie. Więc przykładowo jeżeli chcę znaleźć te miejsca w Stanach Zjednoczonych gdzie powiedzmy te zagęszczenie portów lotniczych jest powyżej 20 do 24, no to widzę, że znajduje dwa takie miejsca, gdzie tych portów faktycznie tyle jest, więc to jest operacja Billing Zbieramy te poszczególne lokalizacje w troszeczkę większe elementy i np.

za pomocą kolorów wyświetlamy gdzie te zagęszczenie jest największe. Oczywiście, jeżeli byście chcieli sobie wybrać np. te wybrzeże, to z grubsza zaznaczamy je sobie i w ten sposób wysiewamy już tą całą resztę. Analogicznie do tego tutaj możemy sobie działać właśnie z operacją klasterowania, czyli zbieramy sobie w takie większe bąble.

W momencie kiedy ten bąbel sobie Klikniemy, to już możemy obserwować poszczególne lotniska czyli wyświetla nam się już ta konkretna lokalizacja, o którą nam chodziło. Podobnie tutaj mamy możliwość wyświetlania elementów które są np. lotnisk które są najbliżej do lokalizacji z której startujemy. Tutaj operacja Dissolve, czyli mamy Na wejściu cztery standardowe powiedzmy stany w Stanach Zjednoczonych no i właśnie za pomocą tej operacji Dissolve chcemy je przerobić właśnie do dwóch takich konkretnych obszarów, czyli do Northwest i Southwest.

To jakby operacja Dissolve robi nam w tle, może to robić na etapie skryptu, może to robić na etapie wizualizacji i w ten sposób kilka obszarów możemy sobie zebrać do jakiegoś innego tak jak wspominałem wcześniej, na przykład jakiegoś customowego waszego obszaru sprzedażowego, który nijak nie łączy się na przykład z kodami pocztowymi.

No dobra, to mamy to. To pójdźmy sobie tutaj dalej jeszcze. Żeby troszeczkę wykorzystać właśnie dane, które potencjalnie są do pobrania gdzieś tam ze stron internetowych, czyli na przykład jeżeli chcecie przeanalizować swoją konkurencję, to na innym naszym webinarze znajdziecie informacje na przykład jak pobierać dane też ze stron internetowych, czyli na przykład jeżeli jesteście nie wiem, Biedronką, chcecie się porównać do Lidla i nie chcecie na przykład nie wiem, z takich informacji gdzieś tam pozyskiwać przez jakieś zewnętrzne agencje, to na stronach bardzo często te adresy są, można też Qlika wykorzystać do tego, żeby je wciągnąć i zacząć je wizualizować po to na przykład Żeby zobaczyć jak jesteście jakby zlokalizowani versus konkurencja, czy przypadkiem nie walczycie o tych samych klientów.

Czyli tutaj przykład ze stacjami benzynowymi mamy Orlena, BP, Statoil, aplikacja jest już troszeczkę starsza, ale tutaj jakby pokazujemy też właśnie czasy dojazdu, czyli to właśnie to są te travel areas, a jeszcze dodatkowo za pomocą innych tych funkcji o których wcześniej wspominałem, wytyczamy sobie, jaki potencjał powiedzmy ludnościowy mają dane stacje publiczne I tutaj już jak widzicie możemy je po prostu nanosić sobie w konkretnych lokalizacjach, a te kwadraciki tutaj poszczególne to jest właśnie ta nasza siatka kilometrowa czyli dokładnie widzimy ile osób w danym kilometrze kwadratowym mieszka i to może być dla Was właśnie ta informacja dodatkowa o tym, że stawiając sklep w danym miejscu potencjalnie wiecie ilu klientów mogłoby potencjalnie przykładowo do niego I przychodzi czy i czy lokalizacja A czy lokalizacja B jest lepsza.

Także tutaj właśnie znowu możemy łączyć te dane pochodzące z zewnątrz czyli lokalizacje tych naszych powiedzmy załóżmy, że jesteśmy Orlenem i konkurujemy z BP i Statoil, chcemy ich zwizualizować i zobaczyć właśnie czy przypadkiem gdzieś nie konkurujemy o tych samych O tych samych klientów. Do tej aplikacji jeszcze za chwilę wrócimy, ale zobaczmy sobie jeszcze

właśnie wytyczanie tras, bo to jest coś, co też Wam obiecałem, a za chwilkę już przełączymy się do tej aplikacji z Żabką Nano. Tu jest akurat trochę przykład, może troszeczkę mniej biznesowy, niemniej jednak kilka tygodni temu, może nawet dobre dwa miesiące temu pojawił się taki artykuł o tym, że ktoś próbował przejść z Kuźnic chyba w okolice Rys i To był jakiś chiński turysta, przeszedł przez Orlą Perć, no jakby spore zamieszanie internetowe było na ten temat, to mnie podkusiło troszeczkę do tego, żeby sprawdzić też jak Qlik sobie radzi z wyznaczaniem też tras powiedzmy w terenie, to był taki powód do stworzenia tej aplikacji, ale oczywiście jak widzicie tutaj poszedłem sobie troszeczkę dalej, czyli mamy tutaj właśnie możliwość wytyczania tych tras w zależności od tego jaki typ transportu Używamy.

Czyli przykładowo załóżmy, że chcę pojechać samochodem i chciałbym z Term Chochołowskich dostać się do Kuźnic, więc taką trasę w tym momencie właśnie Qlik dla mnie wyznaczył. Wyliczył też dystans jaki będę tutaj pokonywał i też pokazał mi czas, który jest mi potrzebny na przejechanie tej trasy. I to wszystko, co się w tej chwili wydarzyło nie było gdzieś tam wcześniej wyliczone, tylko to się dzieje tu i teraz.

Czyli ktoś kto powiedzmy pracuje z tego typu danymi i chciałby sobie takie trasy wyszukiwać być może optymalizować Może to robić po prostu live. Te wszystkie wyliczenia dzieją się w tym momencie kiedy użytkownik tutaj Qlika Jeżeli chciałby sprawdzić jak by to zajmowało pieszo to też może to zrobić.

Co fajne jeżeli wybierzemy samochód to Qlik wie, że gdzieś tutaj już do samych kuźnic nie dojedzie bo tutaj mamy zakaz wjazdu, więc nie pokaże błędnej informacji że faktycznie do samego tego końca możemy wjechać. Uwzględnia też informacje o zakazie wjazdu w ciężarówek Tego typu trasa mielibyśmy, która właśnie zakazuje tego typu wjazdu, no to też odpowiednio ta trasa będzie nam się tutaj zmieniała.

Jeżeli byśmy chcieli to też oczywiście taką trasę możemy wyliczyć sobie w linii prostej, jeżeli byłoby to dla nas jakoś tam uzasadnione. No i co fajne też, to to że te trasy możemy liczyć nie tylko z punktu A do punktu B, ale też możemy wybrać sobie jakiś konkretny punkt. Dajmy na to, niech to będzie schronisko murowaniec przykładowo.

I z tego schroniska murowanie od razu możemy mieć wytyczone wszystkie trasy, które potencjalnie moglibyśmy pójść do wszystkich tych punktów docelowych, które w aplikacji mamy stworzone. Na końcu jeżeli na przykład stwierdzimy, że nasza wycieczka miałaby się odbyć właśnie tutaj, no to taką trasę już odsiewamy, całą tą resztę, która się gdzieś tutaj pojawiła, no i tą trasę możemy już próbować sobie też właśnie optymalizować, bo widzimy te punkty powiedzmy końcowe.

Oczywiście nie polecam takiej trasy na jeden dzień, bo to się nie da. Niemniej jednak możemy już właśnie tak wizualnie troszeczkę zacząć podchodzić do tego którędy na przykład tą ciężarówkę lepiej by było puścić, albo planując wyjazd do moich klientów lepiej sobie tą trasę być może ułożyć. To jest właśnie kolejny sposób na wykorzystanie Qlika czyli do wyznaczania tras, co ważne.

Ale gdybyśmy zastosowali to wyliczanie teraz tak, jak tutaj Wam pokazałem, przełączmy się jeszcze na chwilkę na samochód żeby to Wam pokazać dokładnie Załóżmy, że tą trasę właśnie przejechaliśmy, to jak widzicie ona w tej chwili mi się wylicza, ale równie dobrze mógłbym ją wyliczyć już na etapie skryptu i odłożyć sobie tą informację, czyli że powinienem pokonać dystans 20,5 km, powinno mi to zająć powiedzmy 45 minut i zakładając jakieś powiedzmy średnie spalanie powinno mnie to kosztować x.

No i teraz przy dużych flotach samochodowych tego typu wyliczenia mogą się gdzieś tam odkładać z tyłu po to, żeby sprawdzić na przykład na koniec miesiąca czy faktycznie trasy które gdzieś tam były pokonane mniej więcej się z tym zgadzają i czy przypadkiem nie mamy przykładowo jakichś nadużyć w tym obszarze, więc to też może być pewien element, który Może Wam posłużyć do optymalizacji Waszego biznesu.

Dobra, wytyczanie teraz mamy, więc kolejna opcja którą możecie sobie zastosować w Waszym przypadku, no to teraz przełączmy się do naszego przykładu z żabką i jeszcze w tle otwórzmy sobie te stacje benzynowe, bo one też nam się przydadzą. I teraz tak, co tutaj zrobiłem? Otwórzmy sobie ten pierwszy arkusz. No jak widzicie niewiele nam się tutaj jeszcze w tej aplikacji dzieje i wszystko jest tutaj zrobione z premedytacją bo chciałbym po kolei odkrywać przed Wami wszystko to, co tutaj będzie możliwe.

Czyli co my tutaj mamy? W głównym miejscu mamy mapę Na samej górze mamy, powiedzmy, taki konfigurator tego, co aplikacja powinna danemu użytkownikowi wyświetlić. Tutaj mamy takie miejsce puste pozostawione na to, że w momencie kiedy będziemy odkrywali kolejne obiekty w tej aplikacji, to żeby pojawiały nam się kolejne dane, z którymi coś będziemy mogli zrobić.

No i na samym końcu mamy, powiedzmy takie dwa przyciski, które pozwolą nam się skomunikować w ten czy w inny sposób z systemami zewnętrznymi. I za chwilkę będziemy sobie to wszystko po kolei… Po kolei uruchamiali. Więc przede wszystkim mówimy tutaj o lokalizacji sklepów Żabka Nano, więc chciałbym je pokazać, więc włączam sobie po pierwsze, żeby ta warstwa danych mi się pokazywała i już wiem, gdzie one się znajdują.

Mogę też oczywiście szukać sobie jakichś informacji typu chciałbym znaleźć wszystkie sklepy, które gdzieś tam znajdują się na stacjach metra, no trafimy tylko do Warszawy z oczywistych względów ale jakby wykorzystujemy mechanizmy wyszukiwarki w Qliku, żeby po dowolnym parametrze, który w jakiś tam sposób ten sklep opisuje, można go było też odnaleźć i jakby zawęzić się i skupić się tylko już na nich.

Wyczyszczę sobie tą selekcję, żebyśmy mogli Wrócić do tego stanu pierwotnego. No i faktycznie na tej Warszawie będę chciał się skupić, ale będę chciał sobie wybrać te cztery sklepy. Jak widzicie, mapy też są tak przygotowane, żeby one nie zaśmiecały nam na przykład tego wyglądu etykietami, tylko dopiero w momencie, kiedy użytkownik się przybliży na tyle, żeby to miało sens, dopiero te etykietki mu się wyświetlają.

Więc jakby wszystko jest tutaj przemyślane pod tym kątem, żeby po prostu było to optymalne. No i za pomocą takiego lasa wybierał sobie te cztery obiekty bo na nich będę chciał się skupić. Zatwierdzam je sobie. No i teraz tak. Co chciałbym o tych sklepach się dowiedzieć? Na przykład chciałbym się dowiedzieć, ile osób mieszka w jakimś takim rozsądnym zasięgu tych sklepów.

Akurat w tej aplikacji tego nie zrobiłem, ale jak wspominałem w naszych stacjach benzynowych mamy właśnie tą naszą siatkę kilometrową. Tych danych tutaj jest całkiem sporo, więc sobie wybiorę na początek same mazowieckie, żeby ta siatka kilometrowa zaczęła nam się tutaj pokazywać. No i tutaj jak sobie przyjedziemy podjedziemy do niej troszeczkę bliżej, dojedziemy do Warszawy, no to będziemy mogli sobie za chwilkę te konkretne punkty wybrać Jak będę dobrze trafiał?

Tak, dobra czyli to są mniej więcej te punkty. Czyli jeżeli sobie wybiorę te konkretne kwadraciki, to już wybieram sobie hmm… Te konkretne lokalizacje wokół tych sklepów, żeby na przykład zobaczyć właśnie ile kobiet tam mieszka, ilu mężczyzn W tym dodatkowym podziale widziałbym jaki jest przedział wiekowy tych mieszkańców.

I to już mi daje jakiś tam powiedzmy pogląd na to, kogo potencjalnie mógłbym tutaj spotkać jako moich klientów. Niemniej jednak to są dane ze spisu powszechnego Jak dobrze pamiętacie, poprzedni odbył się 10 lat temu, w międzyczasie naprawdę dużo się wydarzyło jeśli chodzi o migrację ludzi, więc jakby opieranie się tylko na tych danych, no nie do końca może być dobrym pomysłem.

Stąd właśnie to nawiązanie do Orange’a i do tego co oni oferują, bo oni mają bardzo fajne dane, takie na bieżąco jakby uwzględniające wszystko to, co się dzieje tu i teraz, więc możemy skorzystać właśnie sobie z takiej siatki kilometrowej żeby mieć jakieś pojęcie, niemniej jednak na rynku znajdują się dane, z których moglibyśmy wyciągnąć tych informacji troszeczkę więcej.

No dobra. To już wiemy że tam w przedziale mieliśmy dobra, dla uproszczenia powiedzmy około 100 tysięcy osób, jeśli chodzi o mieszkańców, no ale wiem, że jakby format tego sklepu to nie jest do końca powiedzmy format, który będzie odwiedzał taki typowy lokalny mieszkaniec, tylko raczej ktoś przy okazji, przechodząc obok idąc do pracy, wracając z imprezy, cokolwiek.

Natomiast teraz może zobaczmy sobie, jakby to mogło wyglądać właśnie w kontekście łapania takich, powiedzmy, przechodniów tudzież osób, które by mnie interesowały. Jak widzicie mogę tutaj sobie ustawić ten czas, który będę chciał sobie liczyć, licząc od żabki w różne kierunki, no i będę chciał wyświetlić jaki jest potencjalny zasięg dla takiego, powiedzmy, dla takiej osoby, która przykładowo będzie pieszym.

Teraz jeżeli włączymy sobie te zasięgi, no włączymy To dla konkretnych sklepów zobaczymy sobie, gdzie faktycznie taki pieszy w ciągu pięciu minut może zawędrować od tej żabki, czyli w drugą stronę skąd potencjalnie może do nas przyjść, gdzie są jakieś ściągi komunikacyjne, na których być może warto by było umieścić jakąś reklamę, albo być może na których warto byłoby zastawić pewnego typu triggery, czyli w momencie kiedy taki użytkownik pojawi się w tym obszarze, żeby na przykład dostał jakąś formę komunikacji od nasz tudzież od naszego partnera czyli na przykład żeby dostał smsa, że przykładowo twój chrupiący hot dog już na ciebie czeka wraz z gorącą kawą, wpadnij, za dwie minuty może być dla ciebie gotowy, przykładowo, bo jeżeli byśmy to zawęzić sobie właśnie do tych dwóch minut, no to faktycznie mamy gdzieś tych użytkowników Którymi tego typu komunikat możemy wysłać.

Być może dla niektórych biznesów istotne jest to, żeby trafiać na przykład w użytkowników którzy podróżują na rowerach różne możliwości mamy jakby namierzania tego typu osób, więc też w kontekście na przykład podróży rowerem też możemy sobie obserwować, gdzie faktycznie, skąd potencjalnie możemy takich użytkowników sobie ściągnąć, no czy warto im wysłać tego typu komunikat.

Z drugiej strony możemy też na przykład myśleć sobie o tym, żeby właśnie tak planować lokalizację tych sklepów, żeby one się nie nawarstwiły, żeby ktoś kto dostanie komunikat tutaj, no nie miał problemu czy ma pójść tu, czy ma pójść tu, żeby też nasz system o tym wiedział więc jakby to wszystko możecie sobie tutaj jakby doprecyzowywać I teraz jakby analizując tego typu rzeczy, moglibyście na przykład Kliknąć tutaj na ten przycisk i przekazać dane chociażby do Orange’a, że ok, to jakby w tym obszarze chciałbym tych takich potencjalnych użytkowników namierzać i na przykład wysyłać im jakąś komunikację marketingową via SMS.

SMS bardzo dobrze działa, jest bardzo szybko odczytywalny, więc to jest fajna opcja na przykład do tego, żeby zwiększać ruch w swoich punktach sprzedaży. No dobra, to mamy to, czyli widzimy jakby jakie są powiedzmy te obszary oddziaływania naszych sklepów, no to teraz jakby pójdźmy jeszcze troszeczkę dalej, bo być może warto by było wykorzystać te dane do tego i tego typu analizy żeby zobaczyć Gdzie być może postawić nowy sklep.

No i jak widzimy, tak na pierwszy rzut oka, jakby nie wchodząc jeszcze w żadne szczegóły, no to tutaj mamy taki duży punkt logistyczny, czyli metro centrum, no i wokół tego metro centrum, jak gdyby jeśli chodzi o lokalizację Żabki Nano, jeszcze nic się nie dzieje. No więc właśnie, być może warto byłoby skorzystać z danych zewnętrznych pochodzących od naszych partnerów, na przykład Orange’a, i żeby zobaczyć poprosić ich o przygotowywanie tego typu analiz jak ci klienci potencjalnie mogą tutaj migrować.

Więc jeżeli włączymy sobie taką migrację, no to właśnie na naszą mapę nanosimy kolejną warstwę i jak widzicie, tutaj dodatkowe tę opcję mi się tutaj włączają, żebym mógł to za chwilkę jeszcze sobie lepiej przeanalizować. Czyli mamy punkt startowy typu metro centrum, I z tego metra centrum widzimy potencjalne cztery kierunki migracji tych użytkowników.

Dodam tutaj oczywiście, że to z całości przeze mnie wymyślone, liczby są zmyślone, kierunki są zmyślone, ale podejrzewam, że gdzieś tam przynajmniej jeśli chodzi o kierunki jest podobnie co do liczby migracji powiedzmy dziennej czy tygodniowej. To by trzeba było jeszcze zweryfikować z faktycznymi danymi.

Ale załóżmy, że powiedzmy mamy tego typu dane i chcemy coś więcej z tego wyciągnąć. Więc tak, mamy te cztery kierunki migracji i zastanówmy się, gdzie potencjalnie ten sklep mógłby być. W tą stronę dosyć duża grupa sobie wędruje. Nie nanosiłem tego na mapę ale wiem, że na przykład tutaj jest… Sklep jakby takiej tradycyjnej żabki, więc być może stawianie tutaj żabki niekoniecznie będzie dobrym pomysłem.

Oczywiście możemy tutaj jako kolejną warstwę nanosić sobie właśnie te lokalizacje konkurencji, żeby też to jakby w pełni wizualizować. W tą stronę to są użytkownicy, którzy raczej podążają tędy w ciągu dnia gdzieś tam do pracy, weekendowo może niekoniecznie. Mamy na pewno te dwa fajne strumienie, które warto zagospodarować i zastanowić się, w którym miejscu na przykład taki sklep postawić.

Akurat to jest jakby format, który nie wymaga jakiegoś tam wpięcia w bieżącą wodę bo to jest Traktowany chyba bardziej jako taki właśnie automat vendingowy, więc właściwie postawienie go nawet gdzieś tutaj mogłoby być pewnie ok, pomijam jakby wszystkie kwestie związane z jakimś tam prawem budowlanym w pozwoleniami i tak dalej, ale na przykład postawienie go gdzieś tu mogłoby być ciekawym rozwiązaniem bo to będzie zarówno dla tych osób, które podążają w tygodniu do Do Złotych Tarasów, jak i powiedzmy z tych okolic wracają wieczorami z imprez.

No i to jest właściwie główne miejsce, które mogą wykorzystać do tego, żeby przedostać się na drugą stronę i dojść na przykład do metra centrum. Oczywiście mogliby też iść tą stroną, niemniej jednak postawienie tego tutaj pewnie z dobrym neonem dałoby większą szansę na złapanie tych osób. No i teraz to jest jakby pewne takie rozważanie, gdzie by to mogło zadziałać najlepiej.

No i załóżmy też, że możemy zrobić jeszcze kolejny krok czyli przykładowo jesteśmy operatorem jakiejś aplikacji mobilnej, która przykładowo takie informacje zbiera I potencjalnie mogę je wykorzystywać powiedzmy do targetowania swoich klientów. Więc jeżeli sobie włączymy tutaj ten przepływ użytkowników, to być może właśnie o tych naszych klientach będę mógł wiedzieć coś więcej i spróbować na przykład startetować jakąś kampanię, czyli załóżmy że zdecydowałem że ten sklep chcę postawić tutaj i załóżmy, że oni już staną.

No i teraz powiedzmy chciałbym, wiem, że przykładowo wiele osób, większą szansę na konwersję będę miał na użytkownikach iOS-owych i potencjalnie na kobietach, więc takich użytkowników iOS-owych mogę sobie tutaj zaznaczyć i oczywiście mapa też już mi zaczyna pokazywać jak w ogóle iOS-owcy powiedzmy rozchodzą się z tego metra centrum, ale załóżmy, że chciałbym właśnie wybrać sobie tutaj grupę Grupę kobiet właśnie podążających do złotych tarasów.

Jak widzicie, mam cały czas jeszcze wyszarzoną tutaj tę opcję utwórz kampanię w MailChimp, bo muszę zejść do pewnego poziomu listy osób, do których chciałbym taką kampanię stworzyć ona powinna być chyba poniżej 20 000, taki parametr założyłem. No załóżmy, że właśnie do tych osób podążających do złotych tarasów chciałbym ustawić jakąś kampanię typu wpadnij na hot doga więc jeżeli ich sobie tutaj wybiorę, to w prosty sposób mogę sobie Kliknąć tutaj na utwórz kampanię w MailChimp i teraz wykonuje się w tle automatyzacja.

Wykonała się, jak pójdziemy sobie do MailChimpa, jak widzicie nie ma w tej chwili żadnej kampanii ale jeżeli sobie MailChimpa odświeżę To jeżeli nic nie zepsułem, to pojawi mi się właśnie kampania, którą dosłownie przed chwilką stworzyłem za pomocą tego jednego przycisku. Także wykorzystując różnego typu analizy geograficzne i dane pochodzące z różnych źródeł, możecie dochodzić do fajnych wniosków.

To, jakie one będą dla Waszej branży, dla Waszego konkretnego przypadku, już pozostawiam Wam, chętnie Wam w tym pomożemy także z naszymi partnerami Niemniej jednak jak widzicie można sobie te wiele informacji nanieść na mapę, spróbować je zrozumieć, a w momencie kiedy już decyzję mamy podjętą, to na przykład za pomocą automatyzacji, które też w Qliku mamy wbudowane, możemy uruchomić jakiś proces w firmie.

Na przykład jakieś narzędzie do marketing automation po to, żeby właśnie na przykład takim klientom albo wysłać mailing, albo jeżeli taki system to potrafi to też żeby wysłać smsa w momencie kiedy on będzie w niedalekiej okolicy mojego punktu sprzedażowego, żeby go tym bardziej zachęcić do wizyty u mnie.

Dobra no to mamy to mniej więcej. Tak to działa. Oczywiście możliwości mamy tutaj zdecydowanie więcej, ale tak chciałem na szybko pokazać Wam to, co jest właśnie możliwe w przypadku Qlika czyli łączymy sobie dane pochodzące naprawdę z wielu różnych źródeł, wizualizujemy możemy je później właśnie udostępniać np.

partnerom zewnętrznym możemy stworzyć z tego kampanię będzie wszystko tak na dobrą sprawę w jednym Interfejsie więc z punktu widzenia marketingowca przykładowo nie musi się przerzucać między dziesiątkami systemów Exceli, tylko może mieć wszystkie informacje w jednym miejscu dzięki temu łatwiej będzie mu po prostu podejmować decyzję.

Dobra, wróćmy sobie do prezentacji. Okej to podsumowując, od razu jeżeli macie jakieś pytania, to wrzucajcie je na chat, za chwilkę do tego sobie będziemy przechodzili, widzę już kilka pytań jest, więc za chwilkę sobie tutaj do nich wrócę. Na pewno chciałbym zaprosić Was na kolejny webinar, który odbędzie się 5 grudnia, standardowo jak u nas o godzinie 13 i będzie to webinar poświęcony tak zwanemu Embedded Analytics.

Coraz więcej naszych klientów wykorzystuje Qlika do tego, żeby umieszczać różnego typu dashboardy aplikacje analityczne w swoich systemach czy to Są to systemy jakieś B2B czy strony internetowe dla partnerów. Coraz bardziej jest to popularne więc troszeczkę o tym mechanizmie chciałbym Wam też opowiadać.

Przyznam szczerze, nie ma jeszcze tego webinarium na naszej stronie oznaczonego jako gotowego do rejestracji, więc dajcie mi i Marcie, proszę chwilkę, przygotujemy to dla Was i za kilka dni będziecie mogli zajrzeć na naszą stronę i się na niego zapisać Oczywiście też pójdzie pełna komunikacja w naszych socialach i w mailingu, także na pewno tego nie przegapicie.

No i z takich ogłoszeń ostatnich mówiłem o tym na samym początku, ale też jeszcze się przypomnę tutaj, Click Connect 3-5 czerwca 2024 Orlando, Floryda Największe spotkanie partnerów klientów Qlika tam najwięcej nowych rzeczy się dowiadujemy, jest możliwość spotkania właśnie z top managementem Qlika z waszymi guru jeśli chodzi o development, o nawiązanie nowych kontaktów też biznesowych, więc zachęcam do udziału I zachęcamy właśnie do skorzystania z tej opcji, o której tutaj wspomniałem, czyli dołączenia do Qlik Polish Team.

Jeżeli zbierze nas większa grupa to jakby w waszym imieniu też wystąpimy do Qlika o ciekawsze możliwości opłacenia tego wydarzenia. Więc jeżeli jesteście zainteresowani, to do 8 grudnia zbieramy takie bardzo wstępne wasze zgłoszenia że potencjalnie bylibyście zainteresowani Do niczego jeszcze was to nie zobowiązuje, ale mając jakby informację o wielkości grupy, będziemy mogli właśnie już w pliku podziałać żeby cena per użytkownik była jak najniższa dla was.

Także jeżeli jesteście zainteresowani udziałem w tym wydarzeniu Zachęcamy, żebyśmy pojechali dużą grupą. My tam na pewno będziemy. Fajnie by było się spotkać jeszcze szerzej. Dobra, to tyle zgłoszeń. Lecę szybko do pytań. Zostało nam 4 minuty więc mam nadzieję, że uda mi się odpowiedzieć. Jeżeli na któreś z pytań nie odpowiem bo nie starczy czasu lub nie będę wiedział, bo to też jest opcja, to na pewno do autora wrócę też bezpośrednio i odpowiem.

Dobra, pierwsze pytanie. Czy aplikacje są dostępne tylko w Cloudzie? Nie. Jeżeli jesteście użytkownikiem Qlika w wersji on-premise, to też możecie korzystać z tych analiz geograficznych zarówno od strony prezentacji na mapach, jak i od strony geo kalkulacji. W wersji on-premise jest to troszeczkę inaczej zrealizowane.

Jest tam taki dodatek geo analytics ale jeżeli jesteście na subskrypcji, 99,9 macie tą możliwość. Gdybyście mieli z tym kłopot, skontaktujcie się proszę ze mną bezpośrednio, to spróbuję Wam w tym pomóc, ale jakby tu i tu możliwości są. Dobra chodzi mi o ograniczenia, czy te warstwy są dostępne? Tak, no to tak jak wspomniałem, jakby od tej strony prezentacyjnej te najróżniejsze, że tak powiem warstwy są dostępne tu, tu i tu, więc spokojnie czy z tej wersji czy z tej wersji korzystacie, możecie na pewno z tych warstw skorzystać.

Pojawiło się pytanie o nagranie tak, jak najbardziej nagranie będzie.

Czy aplikacje pokazywane na dzisiejszym spotkaniu będą dostępne do pobrania? Niestety nie. Gdzieś są to aplikacje tworzone przez nas, natomiast na pewno jeżeli macie jakieś bardziej szczegółowe pytanie, jak coś zostało zrobione, to nie mam też problemu z tym, żeby taką wiedzą się dzielić już bardziej szczegółowo, więc też rzućcie mi proszę maila skontaktujcie się przez LinkedIn, jakkolwiek Wam wygodniej.

To w miarę dostępności czasu też zrobimy sobie krótkiego cola, żeby pokazać Wam po prostu jak to zrobić. Czy jest wersja demo aplikacji? Tak, jeżeli byście chcieli skorzystać z wersji demo, Kliknijcie to. To zachęcam Was do odwiedzenia naszej strony datawizards.pl W prawym górnym rogu macie możliwość taką wypróby Qlik Sense, jeżeli sobie tutaj to Kliknięcie to macie tak na dobrą sprawę dwie opcje, albo robicie jakiś tam większy projekt z nami I wtedy rozwiązujemy jakiś konkretny case, który macie, wykorzystujecie do tego nasze umiejętności, albo ta lewa strona, czyli testujecie sobie Qlika samodzielnie, czyli tworzy się dla Was tak zwany tenant w Qlik Sense, macie do niego dostęp i jakby hulaj dusza piekła nie ma, co z nim zrobicie jest Waszą totalną inwencją, więc tutaj spokojnie możecie to zrobić.

Wypełnić krótki formularz i tworzymy dla Was właśnie tenanta, na którym po prostu będziecie mogli sobie to wszystko przetestować, jeżeli będziecie chcieli zobaczyć co więcej właśnie jest możliwe, no to też zachęcam tutaj wiedza Webinary i tutaj znajdziecie najróżniejsze opcje typu właśnie jak połączyć Qlika z OpenAI, jak skorzystać z Insight Advisora itd.,

itd. czy np. wpleść to wszystko jeszcze w Machine Learning. Także są to materiały dla Was dostępne, bezpłatnie możecie sobie z nich korzystać a dzięki temu później będziecie mogli lepiej ten okres demo wykorzystać. Tu jest też kontakt do mnie i do nas. Pojawiło się jeszcze pytanie, jaki jest maksymalny limit kampanii tu jest 20 000, ale czy to jest maksymalny limit?

Nie, to ustawienie, które tam zrobiłem w aplikacji było tylko po to, żeby pokazać Wam tę funkcjonalność czyli żeby pokazać że to może być też taka aplikacja typowo Czyli że ktoś świadomie musi zawęzić na przykład grupę użytkowników takiej kampanii żeby to nie poleciało, że tak mówiąc wprost z rozpylacza do wszystkich, tylko żeby na przykład to była kampania faktycznie wycelowana, bo komunikat będzie na przykład do kobiet więc filtrujemy się na kobiety.

Chcielibyśmy, żeby to były kobiety które na przykład właśnie używają systemu iOS, być może mamy jakieś dodatkowe informacje o nich typu wiek, upodobanie i tak dalej, jakby to tylko służy do tego, żeby właśnie za pomocą Qlika taką grupę docelową sobie filtrować, a później ją w sprytny sposób przestawić na przykład do MailChimp’a.

MailChimp też był tutaj przykładem równie dobrze by było, żeby to być jakieś inne narzędzie do marketingu Jest też, które ma API, a chyba wszystkie szanujące się mają, więc myślę, że tutaj jest…

Dobra jakie jest szacowane koszty udziału w Click Connect? Normalna opłata wejściowa to jest, jeżeli się nie wyrobię do końca grudnia żeby go kupić w tak zwanym early bird, to do końca grudnia jest chyba 1500 dolarów. W momencie kiedy się nie wyrobię, to w przyszłym roku to już jest 2000 dolarów, więc to co my próbujemy zrobić to skomasować nas wszystkich w grupę.

Jeżeli ta grupa przekroczy 20 osób, to wtedy ten koszt na per pojedynczą osobę chyba spada do… Żebym nie skłamał teraz do 1200 czy 1300 dokładnie dolarów, bo w stosunku do tej ceny standardowej to jest 700 dolarów oszczędności, które później można wykorzystać na przykład na jakieś certyfikacje Qlika, które są wtedy podczas Click Connect też w bardzo promocyjnej cenie, bo dosłownie chyba za 100 dolarów jest możliwość zrobienia certyfikacji, więc no tudzież dla innych osób możliwość skorzystania z Disney World, NASA i tego typu rzeczy, także dla każdego coś miłego na pewno się znajdzie.

I ostatnie chyba pytanie, czy można osadzać poszczególne aplikacje w swoim systemie CRM poprzez API? Troszeczkę może mniej niż, znaczy niekoniecznie przez API, ale tak jak najbardziej jakby poszczególne Obiekty z Qlika czyli na przykład poszczególne wizualizacje, jak również całe aplikacje mogą być osadzone w innych rozwiązaniach.

Między innymi o tym będę właśnie mówił 5 grudnia na tym webinarze na który też niedługo powinniście dostać zaproszenie, także śledźcie nasze social media i naszą stronę, na pewno tam się coś na ten temat pojawi, bo tak jak wspomniałem, zyskuje to dosyć dużą popularność, szczególnie teraz jeszcze w nowym licencjonowaniu Qlika to może być naprawdę bardzo fajne rozwiązanie dla Was i dla Waszych klientów.

Dobra chyba więcej pytań mi się nie pojawiło. Jeżeli o czymś zapomniałem albo czegoś nie widzę, to tak jak wspomniałem, macie tutaj w tej chwili na ekranie kontakt do mnie. Piszcie śmiało. Dzięki za dzisiaj. Widzimy się ze wszystkimi chętnymi 5 grudnia Do zobaczenia do usłyszenia Dzięki jeszcze raz za Wasz czas.

Pozdrawiam.