Jak kierować firmą w oparciu o dane?

[Przemysław Żukowski]: Wybiła godzina dziesiąta, więc myślę, że powoli możemy zaczynać. Witam Państwa bardzo serdecznie na polskiej edycji Cloud Data and Analytics Tour 2021. Ja nazywam się Przemysław Żukowski, reprezentuję firmę Data Wizard z partnera Elite firmy Kik. Będę starał się dzisiaj przeprowadzić Państwa przez cały nasz event, będę do Waszej dyspozycji od samego początku i do samego końca także podczas warsztatów.

Ale dzisiaj nie będę sam, podczas naszego eventu pojawi się trzech wyjątkowych, dodatkowych gości i aby o tym wszystkim już troszeczkę opowiedzieć, przejdźmy sobie do agendy naszego spotkania. Jako mniej więcej zostanie skonstruowane, wygląda to w ten sposób, że teraz zaczniemy sobie od wystąpienia Sławka Baranowskiego, który odpowiada za działalność Qlika tutaj w regionie Polski, Czech i Słowacji.

Sławek też będzie miał okazję przywitać się z Państwem, zademonstrować że prezencja Qlika w Polsce jest i będzie bardzo mocna. Zaraz po Sławku znowu pałeczkę przejmę ja i przeprowadzę Państwa przez całą całą demo naszego rozwiązania i opowiem o tym, czym jest Active Intelligence i w jaki sposób będziecie go mogli Państwo wykorzystać w swojej akademikacji.

Około godziny 11 przełączymy się do naszych dwóch gości, czyli Pana Marcina Słomskiego z firmy Aveniner Wika Alcoa. I Pana Piotra Jankiela z firmy RozPlan, którzy opowiedzą jakby z własnego doświadczenia jak wyglądało wdrożenie Qlików i to organizacja w tym doświadczeniu się, mam nadzieję, z Państwem też podzielą i powiedzą pewnie co poszło fajnie, być może co poszło nie tak, to Polik myśli, także będzie to dla Państwa też taka doskonała źródło wiedzy do tego jak ta współpraca, jak korzystanie platformę już po stronie konkretnej roku nieprawda praktycznie wygląda.

Około godziny 11.45 podsumujemy sobie tą naszą część pierwszą, zrobimy sobie krótką przerwę i do tych wszystkich z Państwa którzy będą chcieli Temat Qlika zgłębić się jeszcze bardziej i byśmy chcieli troszeczkę dowiedzieć się więcej, w jaki sposób w ogóle zacząć budować pierwsze aplikacje, jak stworzyć sobie pierwsze środowisko testowe na swoje potrzeby, to tutaj wszystkich Państwa zapraszam na godzinę dwunastą.

Wtedy w takim czasie takiego godzinnego warsztatu pokażę Wam, jak te wszystkie kolejne kroki wykonać, obserwujcie je sobie bacznie z całego tego warsztatu zostanie przygotowane nagranie no później udostępnimy Wam informację o tym, jak później te wszystkie poszczególne kroki wykonać w swoim zakresie. A gdybyście mieli jakieś pytania, wpadli na jakieś rafy nowości, no to zawsze będziemy do Waszej dyspozycji także też w ofercie Także tak skrótowo wygląda pomysł na dzisiejszy,

Pierwszą część dnia w naszym wykonaniu. Zapraszam do wykorzystania tych wszystkich możliwości, które tutaj Państwu daliśmy i teraz przekazuję głos do Sławka by powiedział kilka słów od siebie.

[Sławomir Baranowski-Jesień]: Dzień dobry Państwu, Sławek Baranowski. Przemku, na początek tylko potwierdź, że mnie słychać, bo przez chwilę miałem jakieś perturbacje chyba sieciowe.

[Przemysław Żukowski]: Słychać

[Sławomir Baranowski-Jesień]: Dobrze. Sławek Baranowski, Przemek już mnie wstępnie przedstawił. Odpowiadam za sprzedaż Qlika w Polsce i za naszą południową granicą. Robię to od blisko półtora roku i zanim żeśmy rozpoczęli tą sesję, nawet żeśmy rozmawiali że firma Qlik jest w tej chwili w fazie dynamicznej zmiany do tego stopnia że firma do której dołączałem półtora roku temu jest właściwie zupełnie inna dzisiaj i nawet trudno to porównać jeśli chodzi o nawet portfolio, nawet sposoby sprzedaży, sposoby licencjonowania, same rozwiązania, które gigantycznie się zmieniły i rozwinęły w tym czasie, więc to jest świetny moment na to, żeby Skorzystać z doświadczeń naszych partnerów i też naszych klientów, którymi to doświadczeniami Edbus nie będzie się dzisiaj z Państwem dzieliło.

Wydarzenie jak kierować firmą w oparciu o dane, tak sobie myślę, że to słowo firma można zamienić na dział, grupę zadaniową, czy nawet na samego siebie i w skrócie po prostu jak podejmować sprawne decyzje w oparciu nie tylko o intuicję, co generalnie dosyć często nam towarzyszy, ale również w oparciu o dane.

Często jedno się łączy z drugim ale nie zawsze. Wydarzenie odbywa się w ramach, Takiej kampanii która ma miejsce co roku, czyli Click Data and Analytics Tour. Ci z Państwa, którzy mieli okazję uczestniczyć w tych wydarzeniach w poprzednich latach, pewnie pamiętają, że nazwa była ciut krótsza. Było to Click Analytics Tour, w tym roku dodaliśmy słówko data.

Mała zmiana w nazwie gigantyczna w znaczeniu, tak to można było powiedzieć. Zmiana ta jest pewną materializacją właśnie tego rozwoju firmy Click. W drugiej połowie zeszłego roku zakończyliśmy integrację rozwiązań Atuty i Podium Data, firm, które zostały przez Qlik przyjęte dwa czy trzy lata temu, które specjalizują się, czy te rozwiązania są dedykowane głównie do zarządzania danymi pozyskiwaniem danych, replikacją danych, pomocą w budowie biznes warehouse, czy data lakes, czy wreszcie katalogowania danych.

W związku z czym uważamy, że w tej chwili mamy pełne portfolio, które pozwala na spójne zarządzanie procesem danych od ich pozyskiwania do etapu konsumpcji już poprzez narzędzia BI-owe, Qlikowe, Qlik Sense w tej chwili głównie. Drugą rzeczą która jest wydaje mi się istotna, jeśli chodzi o to słówko data, to jest fakt, że Qlik wraz z kilkoma innymi dużymi firmami na świecie w tym firmą Accenture, od dłuższego czasu inwestuje w taką koncepcję data literacy, która oznacza, że oprócz tego, że mamy narzędzia które wspomagają nas w procesie pozyskiwania, zarządzania, bezpieczeństwa danych i ich analizowania i wyciągania wniosków, to oczywiście, żeby robić to sprawnie i skutecznie, my jako ludzie powinniśmy być, jako pracownicy, jako osoby siedzące i korzystające z narzędzi powinniśmy być dobrze do tego przygotowani i wyedukowani, więc zachęcam Państwa do tego, żeby skorzystać z tego, co jest oferowane Dziękuję.

Przez Qlik i przez naszych partnerów jest dedykowany sajt Data Literacy, który dostarcza możliwość samooceny, czyli na jakim etapie jesteśmy, jeśli chodzi o umiejętność posługiwania się danymi i dostarcza szereg szkoleń czy narzędzi, które pozwalają na podnoszenie umiejętności do nam, tylko że większość z nich jest bezpłatna.

Ponieważ celem chyba dzisiejszego spotkania jest przekazanie Państwu wiedzy i podzielenie się doświadczeniami, to chciałbym zwrócić uwagę jeszcze na jedną rzecz. Qlik bardzo mocno inwestuje w zakres szkoleń i narzędzi do tego żebyście się Państwo mogli też samodzielnie rozwijać oprócz tego oczywiście, co jest dostarczane wspólnie z naszymi partnerami partnerami.

Co jest tematem też dzisiejszego spotkania. Dlatego zachęcam również do korzystania z oferty edukacyjnej Qlika Click Continuous Classroom. Znowu szereg szkoleń, które występują oczywiście częściowo w wersji płatnej, ale większość z tego, z czego Państwo pewnie szczególnie na początku byście potrzebowali skorzystać jest dostępne bezpłatnie.

Ja chyba tyle na początek Przekazuję głos z powrotem do Przemka. Dziękuję za uwagę. Mam nadzieję, że to będzie ciekawy, interesujący i ekscytujący i przede wszystkim inspirujący dla Państwa czas.

[Przemysław Żukowski]: Sławku bardzo dziękuję. Super, dziękuję. Ja ze swojej strony podkreślam tylko, że bardzo się cieszę, że Sławik jest właśnie tutaj obecny w Polsce, jakby ulokowany w Polsce.

To daje nie tylko nam, partnerom, większe możliwości działania, ale także Państwu jako klientom takie większe jakby większą stabilizację, większe bezpieczeństwo tego i właśnie dostęp też do najróżniejszych możliwości Qlikowych właśnie dzięki temu, że Sławik z nami jest Także ja z tej współpracy bardzo się cieszę i jeszcze na więcej jeszcze.

Dobrze przechodząc dalej już do naszej prezentacji Przejdźmy właśnie do tej części typowo slajdowej. Postaram się, żeby ona była bardzo króciutka. Tę część praktyczną będę starał się, żeby właśnie ona stanowiła tutaj główne clue programu. No i teraz tak, przez wiele lat jakby nasilały się oznaki, że coś w końcu może się wydarzyć.

Nasz rosnący ekosystem wzajemnych połączeń tylko zwiększał ryzyko wystąpienia tego zjawiska w danym roku. W rzeczywistości wiele lat z rzędu główne, globalne organizacje przewidywały, że ten rok, Właśnie będzie tym czasem, kiedy to coś się wydarzy. Wyłożyli często miliony dolarów na przekonanie innych, że muszą być na to coś gotowi.

Niektórzy deklarowali że podejmują różne działania, że są gotowi, że nic ich nie zaskoczy, ale dość zdumiewające było to, jak pomimo tych wszystkich inicjatyw i deklaracji tak niewiele organizacji było faktycznie gotowych na to, kiedy to się stało. Jestem pewien, że pewnie już wszyscy zgadli, że mówię o największej zmianie która wykonała się w roku 2020, czyli właśnie transformacji cyfrowej.

Gdy wybuchła pandemia, cały świat stanął przed nie lada wyzwaniem i to nagłe zamieszanie stało się katalizatorem szerszych zmian organizacyjnych. Projekty transformacji cyfrowej, których zaplanowanie normalnie zajęłoby miesiące czy lata, Nagle zostały ukończone w ciągu kilku tygodni. Wszyscy nagle zaczęli zamawiać online, nagle dostarczyć usługi zdalnie, a małe firmy które do tej pory były zbyt małe, aby mieć silną obecność cyfrową, też zmienili się dosłownie w ciągu kilku dni.

Wiele organizacji zostało także zmuszonych do przeprojektowania swoich podstawowych usług i takim przykładem jest firma Zumba, której cały biznes opierał się na sieci niezależnych instruktorów prowadzących osobiste zajęcia fitness, a w ciągu kilku tygodni tak na dobrą sprawę zbudowali globalną społeczność internetową.

Dlaczego to wszystko było możliwe w tak krótkim czasie? No właśnie też głównie dlatego, że te wszystkie działania były mocno wspierane i przeprowadzane właśnie w środowisku Pandemia stworzyła tutaj warunki, w których ludzie byli otwarci na radykalnie nowe sposoby pracy, ale możliwość wykonywania tych zmian była możliwa właśnie dzięki tylko temu, że można to było zrealizować właśnie w cloudzie.

I takie małe firmy nie musiały konfigurować nowego środowiska, wystarczyło że w ciągu kilku minut założyły konto na danej platformie cloudowej i już mogły działać. Zumba na ten przykład nie musiała w ogóle kupować nowego sprzętu, kupować rozwiązania od podstaw, a następnie powolnie rolloutować tego rozwiązania aby zapewnić skalowalność, po prostu musieli zintegrować te wszystkie dotychczasowe usługi, które były dostępne w chmurze.

I już. To było tak proste i aż tak proste. Początkowe fazy pandemii wymusiły zmiany i doprowadziły do szerokiego wykorzystania chmury. Te firmy które poszły tym śladem, będą uzyskiwały benefity z tego kroku także w kolejnych latach. Można je podzielić na takie trzy główne kategorie, czyli przede wszystkim łatwość dostępu czyli nasz rozproszony workforce, który w tej chwili z jednej strony pracuje w domu, część z biura, część zupełnie z dziwnych lokalizacji.

Oni wszyscy muszą mieć zapewniony, łatwy, prosty i bezpieczny dostęp do systemów, których na co dzień potrzebują. To jest właśnie to, o co już nie musimy się martwić bo te systemy działające w Paradzie po prostu są mega dostępne i działają po prostu zawsze. Napisy Drugi element, który będzie tutaj przez te kolejne lata też pozytywnie wpływał na te firmy, które już tę okazję wykorzystały, to właśnie błyskawiczna adopcja czyli jeżeli pojawią się jakieś nowe rozwiązanie, nowe features, nowa możliwość w danym oprogramowaniu, to ona nie wymaga tego, aby działa IT zorganizował jakiś projekt, żeby to trwało kolejne tygodnie miesiące zanim to,

Rozwiązanie zostanie wdrożone. Ono jest dostępne tu i teraz i od razu możemy z niego skorzystać. Świetnym przykładem takiego właśnie podejścia jest właśnie Qlik Sense SAS, którego dzisiaj będę Państwu pokazywał też właśnie w formie takiej w pełni interaktywnej i tam można by powiedzieć, że co jakiś czas jak otwieram to rozwiązanie to ono się zmienia.

Pojawia się jakieś nowe rozwiązanie, nowy mechanizm który otwiera nam kolejne możliwości przed naszą firmą, przed naszym biznesem. No i co najważniejsze to zwinność niskie koszty użytkowania. Co jest fajne to wraz ze zmianą, Tych warunków zewnętrznych, które w zeszłym roku zmieniły się naprawdę dynamicznie, a teraz znowu wracają powiedzmy do tych pierwotnych trybów.

My też jako organizacje właśnie dzięki zastosowaniu rozwiązań planowych jesteśmy w stanie się przeskalować, zarówno w dół jak i w górę. Nie jest to możliwe w takich tradycyjnych rozwiązaniach, gdzie ten sprzęt u nas inaczej stoi, który się starzeje, który trzeba serwisować którym się trzeba opiekować. Tu w przypadku rozwiązań cloudowych elastycznie w zależności od tego, jak szeroki zasób potrzebujemy, tak system jest w stanie się dla nas dostosować.

Dzięki temu właśnie osiągamy niższe koszty całościowego wytworzenia. No i analityka danych jako swego rodzaju gałąź tego całego rozwiązania cloudowego też korzysta na tym trendzie. Czyli to, że możemy analizować większe ilości danych to możemy to robić również szybciej niż twoja konkurencja, bo ona została w tym starym trybie.

Przykładem takiej organizacji która jakby w całości wykorzystała właśnie rozwiązanie cloudowe jest Meder. Meder wykorzystuje pliki do organizowania swoich operacji humanitarnych, ale też służy całemu sektorowi organizacji NGO jako taki wyznacznik w jaki sposób dane mogą naprawdę kształtować sposób, w jakim dostarczana jest pomoc humanitarna.

Meder wykorzystuje Qlik Sense zarówno z poziomu analityków i dyrektorów w centrali Szwajcarii, oni mają dostęp do wszystkich danych na poziomie zagregowanym z wszystkich operacji terenowych Więc każdego dnia mogą odpowiedzieć sobie na pytanie, na ile MEDER jako organizacja jest w stanie odpowiedzieć na jakieś zagrożenie, na jakieś wyzwanie humanitarne, które pojawiło się w dowolnym miejscu świata.

I tak Qlik sen był wykorzystywany do zmniejszenia takiej możliwej skali reakcji MEDERa Trzęsienie ziemi w Nepalu, czy kryzys eboli w Afryce Zachodniej. Z drugiej strony ci pracownicy, którzy są w terenie i w przypadku MEDER-u, teren to jest naprawdę bardzo pojemne określenie i często też jest to miejsce, w którym pracuje jest po prostu zagrożone.

To mogą być też obszary różnych działań wojennych. Jest to, że ci pracownicy też zawsze mają dostęp do wszystkich danych które potrzebują właśnie dzięki temu, że ta infrastruktura SOS-owa jest zawsze dostępna zawsze skalowalna i dostępna chociażby z urządzeń wojennych. Co fajne w przypadku MEDER-a to też to, że No i wspierają też inne organizacje pozarządowe, dzieląc się właśnie danymi w Qlik Cloudzie po to, aby łączyć te organizacje, łączyć te wysiłki, aby ta pomoc była niesiona jeszcze sprawniej, jeszcze szybciej niż powiedzmy pojedyncza organizacja byłaby w stanie to zapewnić.

I to jest taki najlepszy w swojej klasie przykład tego, jak dane faktycznie mogą wręcz uratować życie i jak firma czy organizacja może bardziej być elastyczna przy niższym całkowitym koszcie posiadania dzięki właśnie wykorzystaniu chmury. No i to wszystko właśnie jest możliwe dzięki chmurze, ale nie możemy też zapominać o ostatecznym czele.

Na życie naszej firmy, naszej organizacji składają się różne okazje biznesowe, niektóre duże, niektóre małe Występują w różnych odstępach czasu i co najgorsze są raczej rzadko przewidywalne. Prawie we wszystkich tych przypadkach wymagają one od nas jakiegoś działania, zmiany kierunku w celu złagodzenia ryzyka lub wykorzystania właśnie tej konkretnej szansy Problem podgląda na tym, że te okazje można łatwo przegapić jeżeli one nie są monitorowane odpowiednio, to po prostu jesteśmy w stanie je przegapić.

Teraz zastanówmy się, co z perspektywy różnych firm, różnych branż mogłoby się zdarzyć. Co zrobić, jeśli prowadzimy firmę dostarczającą jedzenie gdzieś tam na zewnątrz daliśmy sobie trudu tego, aby analizować dane, które pochodzą z mediów społecznościowych i dotyczą właśnie opinii o naszym biznesie. Albo co, jeśli jesteśmy bankiem i nagle nasz duży klient wycofuje duże środki i nie wywołuje to żadnych alertów w naszym systemie.

Albo co zrobić, jeśli jesteśmy producentem, A nasze systemy nie rejestrują, nie wskazują na różnych anomalii w trendach zakupowych naszego największego odbiorcy, co w krótkim czasie może doprowadzić do istotnych problemów w naszej chwili. Takich pytań możemy sobie zadać więcej, ale aby wykorzystać te wszystkie okazje biznesowe, najistotniejsze jest to, że organizacje muszą i nie bez kozery używam tych słów, muszą uzbroić swoich pracowników w aktualne informacje w czasie rzeczywistym.

Podejrzewam że wielu z nas zna ten model, gdzie zmieniamy rodzaj Wykonywanej przez nas analityki przechodzimy od takiej pasywnej, opisowej do diagnostycznej, a następnie do analizy predykcyjnej CLIC preferuje trochę takie alternatywne podejście, w którym skupiamy się na sposobie, w jakim tą analitykę prowadzimy i typie danych który umożliwia nam później zastosowanie różnych rodzajów analiz do różnych przypadków użycia.

I w tym miejscu widzimy, że ta idea Active Intelligence zapewnia prawdziwą wartość. Nie zastępuje tego, co było wcześniej, ale też obejmuje to. I uchwycenie możliwości zastosowania wielu praktyk analitycznych do danych w czasie rzeczywistym, które są zarządzane, zaufane, obejmują pewną logikę biznesową, zapewnia większą wartość niż tylko pytanie, co powinniśmy zrobić.

I u nas to w kontekście Active Intelligence to takie, wyczucie takie wpisanie się w puls Twojej firmy przed, w trakcie i po zbudowaniu dashboardu a następnie podjęcie konkretnych działań. Teraz niewielu ponad 10 lat temu w czasie kryzysu finansowego firmy zagrożone upartym próbowały stosować analitykę, aby uchronić się przed najgorszą, czyli właśnie przed bankructwem.

Wówczas to właśnie CLIC umożliwił przejście od tych pasywnych architektur analitycznych do reaktywnych. Teraz CLIC robi to ponownie, ale wedle mojego zdania na wiele, wiele większą skalę. Chcemy być tym partnerem umożliwiającym przejście Wam właśnie od analityki reaktywnej do rozszerzonej i finalnie do tej analityki aktywnej, wykorzystując jednocześnie wszystko to, co najlepsze w każdym z tych polu.

Wizja Active Intelligence jest unikalna na rynku Pewnie inni dostawcy będą próbowali ją w jakiś sposób naśladować, mówić o tym. Też to robią, ale tak na dobrą sprawę tylko Qlik tu i teraz dostarcza ją w swoich produktach. No i to jest właśnie ta nasza wizja. Wdrożyć Active Intelligence w waszych organizacjach i wypełnić te lupki, które skutkują różnymi przegapionymi szansami biznesowymi.

No i ogólnie realizujemy to jakby na dwa sposoby. Dostarczamy różnego typu części składowe, które umożliwiają nam zbudowanie takiego kompletnego strumienia danych analitycznych typu end to end. Czyli mówimy najpierw o surowych danych, które finalnie poprzez różne operacje są dostarczane właśnie już do analiz.

Czyli mamy tutaj tutaj specyficzną właśnie platformę związaną z Data Integration. Później całą platformę związaną z analityką i to, o czym wspominał Swolek. Narzędzia to jedno, ale umiejętność wykorzystania tych narzędzi to drugie. Właśnie cała idea data literacy jest też bardzo istotna, aby wasza organizacja, wasi pracownicy umieli z tych narzędzi korzystać nie tylko w sensie technicznym, ale też aby rozumieli, dlaczego analiza danych jest w tej chwili bardzo ważna.

No i po drugie budując ten strumień danych, jeżeli te elementy mamy już zapewnione, no to możemy zacząć wykorzystywać ten strumień danych do zbudowania pierwszych przypadków użycia właśnie active intelligence, czyli rozwiązań, które automatycznie będą zainicjowały działania w innych systemach Jeżeli jakieś zdarzenie w naszych danych instancyjnych kryje.

No i nasi klienci i partnerzy konsekwentnie mówią nam, że szukają właśnie czegoś więcej niż narzędzia do analizy danych. I Qlik od zawsze był czymś więcej niż narzędzie do analizy danych. Natomiast z opcją Active Intelligence naprawdę robią krok do przodu i ja bardzo nie mogę się doczekać tego, co jeszcze w ramach tego Active Intelligence nam się pojawi.

No dobra to tyle takiego opowiadania na slajdach. Zobaczmy w takim razie jak organizacja jest w stanie właśnie z Active Intelligence skorzystać. Przyłączmy się do Qlik Sense, odświeżę sobie sesję żebym na pewno był zamówiony.

OK. Jesteśmy. Dobra. Znajdujemy się na tzw. KikSense SaaS-ie w wersji Enterprise i pokażę Państwu krótkie demo, jak tworzyć aplikacje, jak eksplorować dane przy pomocy naszego silnika asocjacyjnego, który znowu jest też tym unikalnym elementem i wyróżnikiem na rynku rozwiązań BI-owych. W dużej mierze też skupimy się właśnie na takich wirtualnych asystentach, którzy będą nam pomagali nie tylko tworzyć pewne wizualizacje, ale także właśnie lepiej rozumieć dane i podejmować w związku z tym różne decyzje biznesowe.

Jesteśmy w tej chwili w takiej swojej sekcji osobistej. Tutaj w tej sekcji widzę wszystkie elementy które mam do dyspozycji. Mam jakieś wykresy mam jakieś aplikacje, mam poszczególne dane Jeżeli zacznę je sobie tutaj oglądać w takim ujęciu jakby wybiórczym no to mamy na przykład do dyspozycji konkretne wykresy wyciągnięte z aplikacji i to jest miejsce, w którym bez wchodzenia do aplikacji bez zagłębiania się w nią, mogę na bieżąco analizować sobie istotne dla mnie tej chwili.

Mogę oczywiście mieć dostęp do różnych aplikacji analitycznych, no i mogę mieć też oczywiście dostęp do danych które na serwerze Click Sense się znajdują. Tutaj zrobię krótką pauzę i wspomnę o tym o tym, o czym też mówił już Sławek, czyli możliwość katalogowania danych w ramach produktów Clicka bardzo się rozszerzyła.

Z jednej strony mówimy o klip katalogu Który jest jakby takim niezależnym rozwiązaniem, ale poszczególne też funkcjonalności katalogu zaczynają coraz bardziej wchodzić właśnie do license SAS-a i za chwilkę je tutaj sobie zobaczymy. Tak że jeżeli jesteś pracujesz w organizacji albo zarządzasz organizacją, która na przykład też posiada różne platformy PI-owe, to tak też może się zdarzyć, a potrzebujesz zbudować taki korporacyjny katalog danych, no to narzędzie typowy PI-katalog jest właśnie do tego.

Nie zależy mu, czy na końcu on abuzuje w jakimś PI-ku czy w jakimkolwiek innym narzędziu, to rozwiązanie pozwoli Ci taki korporacyjny katalog danych zbudować i robić z tym bardzo ciekawe rzeczy. Namiastkę tych ciekawostek pokażę tutaj. Czyli w momencie, kiedy mamy jakieś dane załadowane na naszym license Możemy je sobie obejrzeć pod względem sprofilowania tych danych, czyli zobaczyć jakie kolumny w ogóle, nawet tutaj zaczepiamy jakie wartości w nich występują, ile tych wartości jest unikalnych, ile jest wartości odrębnych.

Możemy też oczywiście na szybko podejrzeć sobie, jak te dane są skonstruowane, co mniej więcej w nich się znajduje, żeby móc wykonać lepiej kolejne kroki związane z budowaniem aplikacji. Możemy także, jeżeli właśnie idziemy w takim kierunku bardziej zarządzania danymi w naszej organizacji, dołączać do zestawów danych różnego typu atrybuty czyli przykładowo, jeżeli mówimy o tym, że są tutaj jakieś dane, które są przypomniane w listach dane osobowe, To na przykład do takiego zestawu danych musimy przykręcić właściwość typu GDPR.

W ramach organizacji będziemy wiedzieli, że dane, które mieliśmy tutaj w aplikacji poszczególnej, to są dane, które w pewnym stopniu podlegają pod te regulacje. I w związku z tym też będziemy mogli nadać tym danym pragnienia, atrybuty, a następnie na przykład śledzić kto z takich danych tylko ma zestawić.

Więc to są elementy właśnie gminy, które są z kit katalogu i wyłożone tutaj do Sensesams. Z punktu widzenia organizacji, które robiono poważnie, żeby nie podjęły tego zarządzania danymi to jest to kit katalog i te możliwości które powoli pojawiają się, będą dla nich super istotne. No dobra mamy jakieś dane, przed chwilą je zobaczyliśmy.

Teraz fajnie by było stworzyć z tego lekcję Spróbować zaznaczyć, co z tych danych wyciągać. Jak to zrobić? Najprostszy sposób to Kliknąć po miejsce i po prostu taką aplikację tworzyć którą zmienimy. Mamy tutaj tylko nazwę, Retail Science i w tym momencie Klikniemy w porcie aplikacji z tych danych, które ja tutaj dołączyłem i za chwilkę zaproponuje nam pójście w dwie strony.

To od dawna nie zależało, które rozwiązanie wybierze. Jeżeli chcemy od razu przejść do analizy naszych danych, możemy skorzystać z tej funkcjonalności i przejść do arkusza i już od razu zacząć właśnie w tej wizualizacji. Ale możemy też pójść w lewo i skorzystać właśnie z tego naszego wirtualnego asystenta tak zwanego Insight Advisora, który będzie nam Pomagał lepiej zrozumieć nasze dane i studiować też pierwsze realizacje.

Więc skorzystajmy z naszego dziękuję łego asystenta, który już od razu, jak sobie Klikniemy na generuj wnioski to z danych które podłożyliśmy, już wygenerował pierwsze API-e, pierwsze mapy pokazujące jak ta sprzedaż geograficznie się układała, czy na przykład to, jak ta sprzedaż kształtowała nam się w czasie.

I w ten sposób już możemy zacząć budować pierwsze wizualizacje, ale żeby naszemu wirtualnemu asystentowi nie było za łatwo, dodajmy mu jeszcze kolejne dane, które troszeczkę skomplikują tutaj sytuację. Czyli wchodzimy sobie w to miejsce, to i tutaj to menu w ramie. Co warto tutaj podkreślić to jedno z takich unikalnych cech XMSA jest płatność budowania Włączenie wielu podstawowych danych Z najróżniejszych źródeł, czy to bazodanowe, czy to plikowe, czy to pochodzące gdzieś tam z internetu, to wszystko można robić w ramach jednego rozwiązania, niekoniecznie posiłkując się rozwiązaniem nieruchomości To jest też jeden z tych ciekawych wyróżników plika właśnie na rynku gier.

W naszym modelu mamy w tej chwili tylko jedną tabelkę z danymi, jest dodanie kolejne. Jak widać można się podłączać do wielu różnych źródeł. My skorzystamy sobie z plików płaskich które mamy tutaj dostępne, i z tego pliku płaskiego, który sobie zrobiliśmy, dołącza wszystkie sześć arkusz, które w tym pliku są.

Qliknijmy sobie na następne.

No i teraz, Qlik nam te dane pokaże, czyli jakby zrealizował to jedną z tych swoich obietnic, czyli jak chcesz połączyć czy załadować, można najpierw wiele danych pochodzących z różnych miejsc, to Qlik Ci to zdecydowanie umożliwi i tak też na tym etapie w tej chwili nie jesteś. No ale teraz mając to wszystkie dane załadowane, fajnie by było, jakbyśmy je w jakiś sposób połączyli.

No teraz, jak to zrobić? No znowu na kilka sposobów, czyli jeżeli jesteśmy świadomi tego, jak to powinno być zrobione, albo chcemy takiej lekkiej podpowiedzi, to wystarczy że złapiemy za któryś z tych tak zwanych bąbelków i Klikniemy sam na podpowiedź gdzie powinienem to podłączyć. Najlepiej do produktów niekoniecznie do suppliersu czy do biura ale zdecydowanie nie do employees.

Jeżeli uznam, że takie połączenie jest ok, wystarczy że odpuszczę tę tą bąbelkę. I takie połączenie już zostanie wykonane. Jeżeli chcesz zainteresować, Wystarczy, że je rozłączę i już to działa. Jeżeli chciałbym w pełni skorzystać tutaj z pomocy naszego asystenta, to mogę go poprosić aby wyświetlił mi, jak te dane powinny być według niego podłączone.

Jeżeli takie połączenie nie pasuje, mogę powiedzieć, OK, zastosuj wszystkie i jesteśmy w domu. Czyli mamy dane połączone, mamy model wstępnie przygotowany, moglibyśmy zacząć budować pierwsze wizualizacje. Jedna uwaga tylko w tym miejscu. Dla osób, które już dziś są właśnie z jakimiś systemami pracowali, prawdopodobnie będziecie myśleli, że tutaj między tymi połączeniami wstępują wczoraj.

W naszym przypadku są to asocjacje. Dzięki temu żadne dane nie są użytkownikowi biznesowe zabrane z prze głosach i on zawsze wie, Jakie dane są w jego selekcji obowiązane, a jakie z tych selekcji zostały wykluczone. To za chwilę zobaczymy już w żywych systemach. No i teraz, jeżeli mamy to gotowe, pozostaje nam tylko załadowanie danych i rozpoczęcie właśnie budowania pierwszych wizualizacji.

Wróćmy sobie tutaj do naszego ekranu startowego, do naszej aplikacji. I zobaczmy jak by to mogło wyglądać. Czyli w tej aplikacji mamy już właśnie ten nasz model załadowany.

W czasie aplikacji szybko wyrywania do tej aplikacji jest dodany mechanizm który do naszego Insightera troszeczkę bardziej będzie jeszcze wspierał w lepszym rozumieniu naszych problemów.

Lubię temat na żywo, ponieważ zgodnie z planami aktywne, może zachwyć No dobra, miałeś chwilowy kontakt. No dobrze, czyli tak jak widzimy tutaj jeszcze, w aplikacji nie jest nic stworzone i chcielibyśmy nauczyć naszego wirtualnego asystenta troszeczkę więcej o funkcjonowaniu naszej firmy i w jaki sposób chcielibyśmy analizować dane, aby te jego rekomendacje nie były takie, Czysto techniczne, ale troszeczkę bazowane właśnie na tym, jak działa nasza organizacja.

Czyli możemy sobie przejść do modelu logicznego i w tymże modelu logicznym możemy tworzyć właśnie różnego typu hierarchię, czy na przykład zachowania, gdzie mówimy Qlik Sense, a dokładnie insight advisorowi, że chcielibyśmy, że jeżeli będzie proponował nam jakieś analizy dotyczące czasu w naszych analizach, to chcielibyśmy aby domyślnie robił to w ujęciu kwartalnym i porównywał kwartał bieżący do kwartału poprzedniego.

I takich zachowań możemy sobie tutaj stworzyć dowolną ilość. Możemy także tworzyć hierarchię gdzie będziemy mówili wprost jak stworzona jest hierarchia naszej organizacji czy hierarchia naszych produktów I te informacje będzie później, Insight Advisor wykorzystywał do tego, aby jeszcze lepiej trafiać w nasze potrzeby i specyfikę naszego biznesu.

Więc wróćmy sobie do wniosków. Mamy w tej chwili po Insight Advisora i w aplikacji załadowane więcej danych Troszeczkę jeszcze Insight Advisora nauczyliśmy, jak wygląda nasza organizacja, więc poprosimy do wygenerowaną kolejnej analizy. Czyli chciałbym dowiedzieć się czegoś na temat kategorii, na temat kraju, na temat dyskontów ilości i sprzedaży.

Jeżeli wyklikam sobie takie, Takie elementy no to na podstawie tego, jak widzieliście, KIP automatycznie zaczął proponować mi różnego typu wizualizacji. Teraz jeżeli jakaś z nich mi pasuje, to wystarczy, że KPI-em sobie dodaj do arkusza i jest już ona na tym arkuszu dostępna. Czyli będę miał już jakiś pierwszy analizy geograficzne.

Tutaj stworzyło mi się pareto, też chciałbym dodać do mojego arkusza. Ale to takie tworzenie powiedzmy poszczególnych wizualizacji to nie są jedyne możliwości w InSight Advisor. Tutaj w przypadku tego obiektu poszedł o krok dalej, czyli jak go sobie otworzymy to zobaczymy że de facto przygotował mi od razu cały dashboard, który będzie pokazywał mi, na ile jestem w celu moich Moich planów biznesowych, jeśli chodzi o sprzedaż i taki arkusz od razu będzie być zastosowany w mojej aplikacji.

Więc jeżeli będę chciał to zrobić, wystarczy, że taki arkusz sobie dodam i za chwilkę znajdziecie on też jako element bazowy naszej aplikacji. I wejdźmy sobie z tego do góry, wyczyśćmy wyniki. I w ten sposób zbudowaliśmy sobie za pomocą inicjatora wzorca kilka wizualizacji. Ale jak pewnie zauważyliście tutaj, od razu w centralnym punkcie tej aplikacji pojawia nam się miejsce, w którym możemy zadać wprost pytanie w języku naturalnym do inicjatora wzoru.

Więc spróbujmy to zrobić. Czyli chcielibyśmy się dowiedzieć, czy będzie więcej Tak od startu od startu, od startu startu. Jeśli takie zapytanie sobie piszemy, to INTIAC Advisor znowu uruchomi całą swoją wiedzę wspieraną naszym zlepieniem i zacznie przygotowywać nam pierwsze wizualizacje. Znowu czy to w postaci takich wykresów czy to w postaci takich krótkich opisów żebyśmy dokładnie dowiedzieli się, jakie są wartości i żeby to było nam od razu zaprezentowane w formie takich opisów.

Czy na przykład w takiej formule bardziej zaawansowanej gdzie mówimy o tym, że poszczególne kraje są za pomocą funkcji k-średnich zbijane w pewne grupy na podstawie tego, jakie istoty, jakie koszty te nie robimy. I teraz, jeżeli taka wizualizacja znowu pasuje mi do moich potrzeb, mogę w prosty sposób dodać ją sobie do mojego arkuszu.

I w ten sposób za pomocą naszego wirtualnego asystenta, wytworzyliśmy dwa arkusze z trzema wizualizacjami Tutaj wręcz gotowy cały arkusz. Już mogłoby być to podstawa całkiem niezłej aplikacji do danych wizualnych. Natomiast to nie jest całość możliwości. Oczywiście w pewnym momencie będziemy chcieli też trochę przejąć stery tutaj w aplikacji.

No i powiedzieć, że chcielibyśmy jeszcze coś więcej. Czyli na przykład z dostępnych pól chcielibyśmy zwizualizować sobie, jak wygląda nasza sprzedaż Więc jeżeli wystarczy, że przyciągniemy taką informację na nasz arkusz, IT wraz Insight Advisorem zarekomenduje nam taką informację. Najpierw to było przedstawić w postaci obiektu mamy tutaj ukryty jajek.

Ale mi pewnie wystarcza chciałbym jeszcze zobaczyć jak to wygląda w ujęciu na podstawie innej kategorii. Kategorię mail, przerzucimy sobie tutaj do tego obiektu i Qlik zarekomenduje nam jaka forma wizualizacji byłaby tutaj najlepsza. To co będziemy też mogli zrobić dalej, to w pewnym momencie właśnie przejąć stereotypy Site Advisor i powiedzieć ok, to jest fajne, w miarę mi się podoba, ale teraz chciałbym już, żebyś mi nie podpowiada, bo ja chciałbym to zrobić po swojemu czyli na przykład chciałbym posortować te dane w troszeczkę inny sposób i na przykład zmienić kolorystykę tych danych według miary i na przykład, żeby to był powiedzmy taki gradient bezpieczny.

W ten sposób możemy troszeczkę łączyć te dwa światy mieć tego asystenta pod ręką, wykorzystywać go na ile się da, ale z drugiej strony dostosowywać Aplikację już pod swoje konkretne potrzeby. No teraz, skoro mamy już pierwsze wizualizacje, no to teraz jedyne co nam pozostaje, to zacząć te dane wprost analizować.

Czyli przykładowo jeżeli interesują nas te trzy topowe kategorie, wystarczy że sobie zaznaczamy, jak było widać, każdy z tych interesów od razu dopasował się do mojej selekcji. Jeżeli chciałbym zobaczyć jeszcze to w kontekście moich trzech topowych krajów, do których sprzedaję, to już mam to gotowe. No i teraz, co jest najfajniejsze w przypadku Qlikajtów, co też odróżnia to od innych rozwiązań, to to, że użytkownik tutaj jest cały czas wytrzymany w kontekście danych które analizuje.

I teraz, jeżeli przeszlibyśmy sobie na ten drugi arkusz, To widzimy że selekcje nasze za nami podążyły, czyli te trzy kategorie, które mieliśmy wybrane są tutaj i trzy kraje, które prezentowaliśmy też są zaznaczone. Co więcej, wszystkie wizualizacje też się przeliczyły i widzimy, że w przypadku Francji i Anglii to właściwie oni mogą już iść na długie wakacje, bo plany zrobione, natomiast Niemcy jeszcze muszą troszeczkę to wciągnąć.

Ale to nie jest jedyna rzecz, którą z tego dashboardu możemy wyciągnąć. Rzecz znowu unikalna dla KIK-a to to, w jaki sposób działa tutaj mechanizm silnika asocjacyjnego. Jeżeli rozwiniemy sobie teraz tutaj te trzy nasze, tą listę krajów zaznaczoną, to zobaczymy że te trzy wybrane przez nas wartości te trzy wypady K jest podświetlone na zielono.

Oznacza to, że są one po prostu naszą aktywną selekcją. Jeżeli spojrzymy sobie na poszczególne inne kraje, to one są takim takim szarym kolorem podświetlone. Co to oznacza? Oznacza to, że to są kraje do których też te trzy kategorie sprzedawałem, ale akurat te kraje nie znalazły się w mojej selekcji.

Natomiast najciekawszą rzecz, którą można tutaj znaleźć, to pewien rodzynek na samym dole, Norwegia. Ona jest tutaj podświetlona na ciemny szary kolor, co oznacza to, że jest ona wykluczona z naszej selekcji. Mówiąc inaczej do Norwegii nigdy nie sprzedałem żadnej z tych trzech kategorii. I być może to nie jest informacja, której poszukiwałem, ale z racji tego, jak działa CLIC, jak działa cały mechanizm asocjacyjny, ona została mi podana na tacy.

Gdybym korzystał z innych rozwiązań, Tej informacji po prostu by nikt nie uzyskał, bo formuła jakby działania domu spowodowała, że tego kraju po prostu zamiast się bym nie widział. No teraz widząc taką informację, że w Norwegii nic w ramach tych trzech kategorii się nie zadziała, znowu mogę podejmować różnego typu działania, mogę zadawać sobie różne pytania, czy to jest tak że te trzy kategorie po prostu w ramach Norwegii się na nich nie skupiamy, czy może zawiódł jakiś system planowania system dystrybucji produktów i towarów i w związku z tym do tego w Norwegii takiej sprzedaży nie mamy.

Pytań możemy sobie postawić wiele, ale możemy to zrobić tylko dzięki temu, że tak działa Qlik, że ta informacja nie jest przynajmniej chowana, a jest tam wręcz podana jakby na tacy tuż przed oczami. No dobra, to są takie rzeczy, których widziałem, gdzie szukać i w jakiej wizualizacji Dziękuję. Chciałbym moją analizę zacząć się prowadzić, a co jeśli nie wiem, gdzie dane i rzeczy szukać takiej wizualizacji ono dotyczy, no to tutaj na potrzeby takiej sytuacji mamy właśnie takie wyszukiwanie inteligencji.

Tutaj można potraktować trochę Qlika jako taki mechanizm potraktować jako taki Google zbudowany w kilka, czyli szukamy sobie powiedzmy sprzedaży w tych dwóch konkretnych krajach właśnie w kategorii sportwear i mamy tutaj taką piękną selekcję Te dwa kraje nam wybierze, od razu wybierze kategorię sportweb i znowu podążając tym trybem, będziemy sobie mogli przejść do tego paszportu szczegółowego, żeby zobaczyć że okej celów jeszcze nie osiągnęliśmy, ale w Niemczech wygląda to całkiem nieźle, jeśli chodzi o dotyczy do tych poziomów, natomiast we Francji no zdecydowanie musimy jeszcze zakazać się rękawic żeby to się udało.

I to są takie mechanizmy które pozwalają nam do tych danych docierać jak gdyby samodzielnie w ramach aplikacji, ale możemy też wykorzystywać kilka do tego, aby szybko takie informacje były dla nas dostępne, czyli z punktu widzenia z poziomu jak gdyby każdej wizualizacji możemy stworzyć taki właśnie monitoring w hubie, czyli tą konkretną wizualizację chciałbym na bieżąco właśnie,

w hubie monitorować, więc jeżeli tam sobie wrócę, I przejdziemy do wykresów to ten nowo utworzony wykres jest już tutaj dostępny, więc nie muszę otwierać aplikacji, będzie on po prostu dla mnie dostępny. Co więcej, jeżeli taki wykres jakby już został przeładowany kilka razy, no na bieżąco będziemy mogli sobie patrzeć jak historycznie wartości tego konkretnego API się zmienia, w zależności od tego, kiedy aplikacja była przygotowana.

No dobra, wróćmy sobie tutaj jeszcze do wszystkich naszych aplikacji. No i teraz co jeszcze możemy wykorzystać aby jak najszybciej dostawać informacje z naszych danych Jak się tutaj dobrze przyjrzymy, to zobaczymy też naszego wirtualnego asystenta ale w troszeczkę innym wydaniu. Prawie w górnym rogu mamy coś takiego jak Insight Advisor Chat.

To jest miejsce, w którym możemy podyskutować z naszym digitalnym asystentem, na przykład zapytać go o to, jakie aplikacje mamy dostępne na serwerze. Jeżeli interesuje nas ta konkretna, możemy zadać konkretne pytania, czyli na przykład, jaka jest zaopiniował wartość sprzedaży na temat marży. No i dostajemy takie dosyć Suche informacje liczbowe, jakby to mogło wyglądać, ale nasz asystent podpowiada nam nasz jeszcze, że to na pewno naszą marżę, możemy spojrzeć przynajmniej na 8 sposobów jeszcze innych, więc zaproponowano nam marżę po mieście, skorzystajemy z tej podpowiedzi, no i za chwilkę zobaczymy fajną wizualizację, która rozrysuje nam, jak ta marża według miasta wygląda, co fajne, taka wizualizacja nie istnieje w aplikacji, ona została stworzona w blocie w ramach właśnie Insight Advisora aby nam szybko na tego pytania odpowiadać.

Co więcej, jeżeli byśmy chcieli jeszcze pogłębić naszą wiedzę na temat tej marży, to jeżeli Klikniemy sobie właśnie na dalszą eksplorację, to znowu zostaniemy przeniesieni do Insight Advisora Zobaczymy ten wynik taki globalny w postaci tych dialogów ale zobaczymy też właśnie inne wizualizacje, które znowu moglibyśmy dodać do naszych tekstów.

Marsza po pomieszcze, marsza według kanału sprzedaży, czyli jakimkolwiek imieniem, czyli kimkolwiek imieniem ujęć. No dobra.

Do tej pory rozpoznaliśmy sobie różnego typu możliwości takiego powiedzmy samodzielnego docierania do informacji powiedzmy monitorowania pewnych rzeczy, ale na cały czas jeszcze trochę odniosłem materiał pewnej interakcji. A co jeśli pokusili byśmy się o takie proaktywne alertowanie o tym, że coś właśnie się wydarzyło i my jako właściciele danego biznesu powinniśmy podjąć jakieś konkretne działania.

Znowu nic prostszego, każda wizualizacja jest wyposażona w coś takiego jak alarmy, więc taki nowy alarm możemy sobie stworzyć i w naszym przypadku to będzie właśnie alarm dotyczący masz Do tego alarmu możemy dodawać różne miary, czyli w naszym przypadku to będzie masz, że to będą też sprzedaż będą też koszty.

No i chcielibyśmy oglądać te parametry jeszcze według poszczególnych podkategorii naszych sprzedawców. W tej chwili dostajemy taki podgląd jak ten alert mógłby wyglądać, czyli tak w tej kategorii mamy to spisane, jak wygląda marsza, jak wygląda sprzedaż jak wyglądają koszty. Jeżeli pijemy sobie na następne, możemy sobie ten tutaj już na tym etapie stworzyć pewien, wyzwalać właśnie do tego alertu, czyli w naszym przypadku chcielibyśmy, żeby marsza była tutaj porównywana właśnie w ten sposób.

Jeżeli odchylenie jest 2.9.7, taki alarm powinien być wygenerowany. Teraz pijemy sobie na następne i decyduje kiedy taki alert powinien być aktywowany. Jeżeli chciałbym, mogę go udostępnić też innym użytkownikom, aby też byli aktywni poinformowani o tym, no i to, co pozostaje mi, to stworzyć taki alarm.

Wrócimy sobie teraz do aplikacji. Ja zrobię jeden malutki malutką Fajna. Zmieniamy.

Chciałbym pokazać, w jaki sposób ten alert może być, może być wywołany w jaki sposób to będzie ze sobą działać kolejny raz. Tu jest prezentacja demo. W ostatniej części jest zwracane. I akurat, Nie usłyszałem co dzieje się. Nie wiem, czy ktoś chce dać się na bitwę zespołu.

Nie ma. Gdzie jesteś? Mam nadzieję, że nie jest. Chłopaków technicznych wykorzystanym i w najgorszym momencie też mi zadzwoni mama po adresach. No dobrze, ustawiliśmy sobie alert, więc zobaczmy, w jaki sposób ten alert może nas poinformować. Obserwujmy dwa elementy naszej aplikacji. Chyba pierwszy ten zameczek w aplikacji webowej i po prostu mój telefon.

Teraz taki alert, żeby wywołamy przeładowanie naszej aplikacji, no bo alert był ustawiony w ten sposób, że jest on jakby walidowany w momencie przeładowania aplikacji Więc jeżeli wszystko dobrze ustaliliśmy, to za chwilkę tutaj przy tym naszym dzwoneczku powinno się tutaj przysypać fotel powiadomieniu, a na telefonie też takie powody będą nam wskazać.

No i wszystko się udało, więc już z tego poziomu możemy sobie aplikację na telefonie upewnić

I podejrzeć ten konkretny alarm, jakie wartości tutaj wchodzą. Co ważne, możemy to też sobie obejrzeć konkretnie w aplikacji, więc dostępny link tutaj też występuje i jest on zupełnie interaktywny czyli mamy tutaj nasz zasadni zaklikiwania sobie informacji i porozmawia się po aplikacjach dokładnie tak, jak to było widać wcześniej w moich demo, czyli jeśli interesują mnie, powiedzmy te kategorie w których sprzedaż jest tak istotnie mniejszą, powiedzmy średnią to jest ważne, żebyśmy w ten sposób mogli zobaczyć konkretne KPI, które na tych konkretnych produkcjach które widzieliśmy które mamy tutaj w listy satysfakcji Co więcej, Natomiast takie ciekawe rzeczy, jeśli chodzi o aplikacje mobilne, to to, że jeżeli gdzieś chcieliby Państwo konkludować, tam gdzie nie ma dostępu do internetu do sieci, to zawczasu taką aplikację ma zawsze sobie pobrać offline i będąc satelnie odcięci od sieci, dalej móc na swoich danych pracować.

I w każdym momencie, jeżeli będziemy sobie taką naszą wersję typowo offline otworzyć bez połączenia z internetem, dalej mamy dostęp do naszych danych. Więc to takie szybkie demo, jak działa to w wydaniu mobilnym, także gdziekolwiek jesteście. To takie, Takie właśnie alerty mogą powiadomić Was o tym, że, Że coś u naszych pracowników się zadziała w tej aplikacji.

Nie trzeba siedzieć na bieżąco, tylko jednej prostej, może przedstawić sobie różnego typu artykułów. I to był taki szybki demo tego, jak można szybko i łatwo połączyć dane pochodzące z różnych miejsc, jak za pomocą silnika asocjacyjnego narzędzia ISAC Advisor można szybko tworzyć i prześpiewać nasze dane, i jak za pomocą chociażby ARQ być gotowym do tego, aby natychmiast podejmować różnego typu działań.

Więc wrócimy do naszej,

Jakby zaczynając od lewej strony tego slajdu widzimy, że gdziekolwiek znajdują się Wasze dane, czy one są on-premise’owe, czy w kraucie, czy macie rozwiązania multi-crowd’owe lub cywilizacyjne, zawsze do tych danych jesteśmy w stanie się za pomocą narzędzi plikowych dostać i uwolnić z tych właśnie zablokowanych.

W momencie, kiedy one już są uwolnione, to chociażby za pomocą właśnie plik-katalog’a jesteśmy w stanie je zamodelować, dołączyć właśnie do nich różne atrybuty wyczyścić i później użytkownicy, po prawej użytkownicy zaudytowanych danych przygotowani do analizy Nie by mogli je po prostu łatwo odnaleźć.

Wszystkie inne możliwości typu analityka konwersacyjna, analityka mobilna, czy analityka osadzona, pomagają użytkownikom, aby te dane były jak najładniej zrozumiane. No i co najważniejsze, ten ostatni etap. Abyśmy mieli i byli, i aby było możliwe podjęcie pewnych akcji, które spowodują, że coś z tymi danymi późno się zadzieje.

To jest taki element, właśnie te dwa takie niepozorne obiekty tutaj, to jest coś, co pozwala włączyć kilka cały proces organizacyjny w naszej chwili. Jeżeli coś w tym procesie się zadzieje nie tak, to jesteśmy w stanie w sposób automatyczny pozwalać na działania w innych systemach. Tym samym też ograniczając ten, no, Te wąskie gardła w postaci człowieka, który musiałby o takiej informacji się po pierwsze dowiedzieć, przeanalizować podjęte decyzje i dopiero uruchomić jakieś działanie.

Więc dzięki temu takiej właśnie automatyzacji jesteście w stanie też właśnie zaprzestawać ten krok szybciej niż Wasza konkurencja. Przykładem takich firm, która to robi jest lotnisko w Vancouver. Jeden z istotnych czynników, który był tam do analizy, to jest kluczenie czasu przesiadek i żeby wykonać analizy, które były potrzebne do tego, żeby ten proces usprawnić, Vancouver potrzebował 33 godziny w momencie, kiedy dopiero z lotnika cały ten proces został sprowadzony do postawy 2,40 sekundy.

No i tak podsumowując mówiąc najprościej aby sprawnie kierować działaniem firmy, potrzebujemy dostępu do strumienia danych, aby żadna z tych okazji biznesowych nam nie umknęła i aby każda okazja biznesowa wykryta w naszych danych wymusiła konkretną akcję w naszej firmie. Dzięki wizji Active Intelligence proponowanej przez Qlik i unikalnej dla tego rynku po prostu staje się to możliwe.

Żadna okazja biznesowa nie umknie Twojej uwadze, a dzięki temu mam nadzieję, że będą Państwo zawsze o krok przed Waszą konkurencją