Jak przekształcać dane we wnioski w 15 minut?

Witam was wszystkich serdecznie na kolejnym naszym webinarze Ja nazywam się Przemek Żukowski i w dniu dzisiejszym postaram się pokazać wam, w jaki sposób bardzo szybko przekształcić dane, które często macie w postaci tabelarycznej, do formy prezentacyjnej. Więc załóżmy sobie taki prosty scenariusz który jest dosyć Często w naszym życiu, że przychodzi do nas nasz szef, nasz współpracownik i bardzo prosi nas o przygotowanie jakiegoś raportu analizy najchętniej na wczoraj.

No i cóż w takiej sytuacji się dzieje przeważnie, siadamy do naszych Exceli, próbujemy coś Posklejać, idzie nam to lepiej lub gorzej, no i gdzieś tam na końcu prezentujemy naszą analizę, ale przeważnie jesteśmy nieprzygotowani do tego, żeby zacząć odpowiadać na jakieś dodatkowe pytania które w związku z tymi prezentowanymi danymi by się nam pojawiły.

Więc to, co chcę wam dzisiaj pokazać to zapewnienie sobie komfortu spokoju i bezpieczeństwa w tego W sytuacjach właśnie z wykorzystaniem Qlik Sense. Zróbmy taki prosty przykład, gdzie dowiadujecie się, że za jakieś 15-20 minut macie do przygotowania, do zaprezentowania np. wasze dane sprzedażowe albo musicie na szybko wygenerować z danych Które dysponujecie, informacje o tym, gdzie powinniśmy szukać naszych szans sprzedażowych po to, żeby zwiększyć na przykład marżę, którą jesteśmy w stanie wygenerować.

No i na tę okoliczność zostaliście wyposażeni w różne pliki. Takie pliki to przeważnie są jakieś Excele, czyli mamy na przykład jak dostaniecie jakąś informację o waszych klientach, o jakichś zamówieniach

Czy dostawcach i produktach które są dostępne. No i z tego wszystkiego należałoby teraz złożyć jakąś analizę. No oczywiście można by to było zrobić w Excelu ale ma to, tak jak wspominałem, swoje ograniczenia. Poradzić sobie w takich sytuacjach właśnie z Qlikiem. W momencie, kiedy macie ściągniętego Qlik Sense desktopa na swój komputer, pierwszą rzecz, którą robimy, to tworzymy nową aplikację i podłączamy się do zbioru danych.

Ja może troszeczkę mniej będę tłumaczył co aktualnie robię. Pokażę Wam dosłownie jak w te kilkanaście minut przekształcić ten widok który przed chwilą zobaczyliście, czyli czyste tabelki W coś, co ma powstać właśnie fajną, wizualną do tego, żeby bardzo ciekawie prezentować swoje dane. Więc na swoim telefonie uruchomić minutnik dosłownie na 15 minut po to, żeby pokazać co w tym czasie właśnie 15-minutowym można zrobić, więc czas startu.

Tworzymy nową aplikację. Nazwijmy ją sobie tak że też 15 minut, żebym trzymał się tego reżimu i w pierwszym kroku, który musimy tutaj wykonać, to podłączyć się do naszych źródeł Czyli w moim przypadku to są tego typu informacje i chcemy je wrzucić sobie teraz do Qlik Sense’a, żeby je pokazać tak jedne obok drugich.

Zacznijmy sobie od naszych klientów W tej chwili po prostu przerzuciłem je do Qlik’a i klikam na informację dodaj dane. W tej chwili Qlik zaczytał sobie tego naszego Excela i właściwie od razu będzie chciał przejść do generowania wniosków ale my Potrzebujemy w tej naszej aplikacji trochę więcej informacji, czyli na pewno potrzebujemy jeszcze nasze zamówienia i potrzebujemy na samym końcu naszych produktów i dostawców.

No i teraz standardowo gdybyście pracowali sobie z tymi czterema pliczkami, to w jaki sposób musielibyście je połączyć w Excelu, gdybyście chcieli właśnie podchodzić do tego Excelowo. Jak to Qlik Sense może Wam pomóc A no właśnie w ten sposób, że może wam podświetlić w jaki sposób te dane mogą być ze sobą powiązane.

Jeżeli się na to zgadzacie stosujemy te powiązania i ładujemy dane już do naszej aplikacji. No i w tej chwili mamy już przygotowanego Qlik Sense do tego, żeby zacząć już z naszymi danymi Pracować. Więc tak jak wspomniałem, do wykonania mamy zadanie polegające na tym, aby odnaleźć wśród naszych danych klientów albo obszary geograficzne, w których moglibyśmy podciągnąć naszą marżę procentową.

Więc żeby to zrobić, przygotuj sobie kilka wizualizacji, które pozwolą mi ten efekt osiągnąć. Zacznijmy sobie od Panelu filtrowania po to, żeby też wyłapywać różnego typu niuanse. Później przejdziemy do informacji o tym, ile de facto sprzedaliśmy. Wartościowo chcielibyśmy też zobaczyć tę informację w ilości.

Dodatkowo chcielibyśmy sobie policzyć coś takiego co będzie naszą marżą. I tę marżę na szybko tutaj sobie policzmy.

Jeszcze

Od sense i to będzie nasza marża procentowa. Jeżeli nigdzie się nie pomyliłem to powinniśmy uzyskać tutaj dobry efekt Chciałbym troszeczkę innej wizualizacji użyć żeby to był też obiekt KPI tak jak to było wcześniej chciałbym żeby to były Też procenty Więc mamy już ogarnięte kilka naszych głównych KPI i ułóżmy sobie je troszeczkę tutaj ładniej.

No i teraz chcielibyśmy zobaczyć jak ta nasza sprzedaż się kształtowała w czasie. Więc do tego celu wybiorę sobie Wykres liniowy i na ten wykres liniowy chcę dorzucić coś, co ma właśnie datę więc szukam w moich danych informacji o dacie, wybieram ją no i chcę dorzucić sobie wartość mojej sprzedaży. W tej chwili utworzyłem sobie prostą wizualizację, która pokazuje jak ta sprzedaż kształtowała mi się w czasie i na samym dole chciałbym mieć kilka wizualizacji, które też pomogą mi odpowiadać na właśnie takie pytania które dodatkowo mogą się z ramienia mojego szefa się pojawić, czyli wystartujemy sobie z wykresem słupkowym i chciałbym mieć tutaj taki ranking moich różnych na przykład kategorii czyli wystartujemy sobie od Od tego, żeby te kategorie liczyły nam wartość sprzedaży, spróbujmy to posortować po wartości.

No i dodatkowo żebyśmy z tego wykresu wyciągali trochę więcej informacji, to tą naszą nowo utworzoną marżę dodajmy sobie tutaj i pokolorujmy te słupki według wartości marży. To, co już od razu widać to to, że mamy właśnie grupy będące naszym topsellerem, natomiast jeśli chodzi o Marżę procentową, którą generujemy to generujemy ją najlepiej na tej ostatniej kategorii.

No dobra to idźmy w takim razie dalej Przygotujmy sobie jeszcze kilka wizualizacji żeby mieć odpowiedź na potencjalnie wszystkie pytania, które mogą tutaj paść, więc zróbmy sobie taki prosty wykres waterfall owy. W którym sobie określimy że to jest nasza marża w PLN-ach. No i na samym końcu dodajemy sobie jeszcze wizualizację na mapie.

Jeżeli wyczytywaliście sobie dane do Qlika i one miały jakieś znamiona informacji geograficznej, to Qlik od razu też się tutaj jako mapa postara się zaprezentować. Teraz tą mapę chciałbym troszeczkę jeszcze jakby stuningować Więc po pierwsze chciałbym, żeby te kolory które mi się wyświetlają, wyświetlały się według wymiarów i tym moim wymiarem będzie moja dywizja czyli regionalnie jak podzieliłem moją sprzedaż chciałbym, żeby to było troszeczkę bardziej przezroczyste, no i chciałbym, żeby Żeby nie wyświetlała nam się legenda, żebyśmy całą tą mapkę widzieli.

No i na samym końcu chciałbym też wiedzieć, gdzie my poszczególni klienci się znajdują, więc na tą samą mapkę dokładam kolejną warstwę i to będzie warstwa punktów. Ja też jeszcze chciałbym sobie troszeczkę stuningować, czyli wyświetlać te punkty w troszeczkę mniejszym ujęciu i na przykład zrobić je na kolor czerwony, żeby nam się tutaj dosyć mocno rozgraniczały.

Minęło nam jakieś pięć i Pół minuty więc jesteśmy całkiem całkiem w dobrym dobrym dobrym traku. No i na samym końcu do naszego panelu filtrowania dodajmy sobie kategorie, dodajmy sobie klienta dodajmy sobie właśnie dywizję, no i powiedzmy Produkt. No i teraz po takim moim szybkim Klikaniu, po wejściu do trybu już użytkownika końcowego mogę zacząć pracować z moją aplikacją.

Więc w tej chwili zadanie polegało na tym, aby odnaleźć takie miejsca albo takie kategorie produktowe, na których tę naszą marżę moglibyśmy sobie Polepszyć. Więc patrząc na cały ten nasz dashboard widzimy jak wyglądała nasza sprzedaż wartościowo, ilościowo, jak ta marża się kształtowała, natomiast wyjdźmy sobie tutaj od tego wykresu do tego żeby zacząć szukać takich miejsc.

I tak jak wspomniałem, taki wykres jesteśmy w stanie też przygotować w ten sposób, aby on odpowiadał na różne pytania użytkowników czyli w tej chwili widzimy tą wizualizację po kategoriach ale chcielibyśmy mieć jeszcze różne alternatywy, czyli na przykład miasto, czyli na przykład produkt. Czy koty czy kategorie.

No i w chwili to będą dodatkowe alternatywy dla mnie na to żeby na te dane na te dane spojrzeć. No dobra to w takim razie zacznijmy pracować z danymi. Szukamy miejsca w którym naszą marżę jesteśmy w stanie usprawnić. Wybieramy sobie Tę kategorię, czyli ubrania dziecięce i szukamy tego, co w tej kategorii się ukrywa.

Jeżeli przełączymy się na miasta no to znów zobaczymy trzy z nich, które dosyć mocno odstają od całej reszty, jeśli chodzi o wartość naszej sprzedaży. Natomiast jeśli chodzi o marże, to wygląda to już troszeczkę ciekawiej. Czyli najciekawiej to wygląda w Wrocławiu I w Piasecznie, takich klientów wielkomarżowych tak możemy powiedzieć.

Jesteśmy w stanie sobie tutaj odsiać też wprost na naszej wizualizacji po prostu zaznaczając ten element. Czyli widzimy że we Wrocławiu generujemy marżę 86%, w Piasecznie 89%. No teraz, jeżeli klikniemy sobie na to Piaseczno i zobaczymy jakie produkty tam się sprzedają, to widzimy że są to dwa produkty Te dwa produkty i dla tych z Was, którzy jeszcze nie jesteście obeznani z Qlikiem te informacje które są na biało wyświetlane, to są informacje powiązane z moją aktywną selekcją, czyli mam zaznaczony piaseczno mam zaznaczoną tę kategorię i widzę też, że tylko te dwa produkty W tejże kategorii i w tym mieście się sprzedawało.

Czyli na przykład mamy konserw Szó. Jeżeli sobie zrezygnujemy z Piaseczna i przejdziemy sobie na Wrocław to zobaczymy że tutaj też to podobnie wygląda, czyli jest to jakiś produkt, który generuje nam ciekawą marżę. Chciałbym to jeszcze teraz jakby rozszerzyć o to, żeby zobaczyć Też wizualizacji jak wygląda ta marża w zależności od naszej dywizji więc dorzucam sobie jeszcze jedną wizualizację tzw.

mapy drzewa Dodajemy tutaj Division, tutaj dodamy sobie Sales i jeszcze dodatkowo Marżą określimy sobie, jak ta marża faktycznie funkcjonuje. Jeżeli to teraz wyczyścimy i jeszcze raz zaczniemy naszą analizę to możemy dojść do troszeczkę innych wniosków czyli wybierając sobie znowu kategorię Przychodząc sobie na miasto, widzimy że jeśli chodzi o dywizję no to w MAI sprzedajemy najwięcej natomiast nad tą marżą moglibyśmy troszeczkę popracować, natomiast najfajniej wychodzi to w Ameryce Południowej.

Jeżeli ją sobie wybierzemy przełączymy się na… Na konkretny produkt, to zobaczymy że to jest produkt, który najciekawiej nam wygląda z punktu widzenia marżowego. Jeżeli go sobie teraz zaznaczymy i skupimy się tylko na nim, to możemy go bardzo szybko porównać sobie z tym, jak on w ogóle się sprzedaje w całej naszej historii i strukturze.

Czyli możemy go w tej chwili sobie wyzerować i patrzymy teraz na ten produkt, W tej kategorii na wszystkie nasze regiony. I widzimy że dalej jeśli chodzi o ten produkt, to EMEA troszeczkę tutaj z marżą nam jakby siadła. Z czego to może wynikać? No można to na przykład szybko sprawdzić. Nie mamy takiej odpowiedzi wprost ale zastanówmy się, Czy na przykład kraj z którego pochodzi ten produkt, może mieć jakiś wpływ No i znowu posługując się tymi kolorami białym szarym zielonym w Kilku, widzimy że dostawcą tegoż produktu jest firma z Japonii więc być może korzystanie Korzystanie z niej w Europie jest obciążone jakimiś dodatkowymi kosztami, więc być może warto się skupić na Ameryce Południowej.

Więc ją sobie wybierzmy i przejdźmy troszeczkę niżej, czyli już w tej Ameryce Południowej na konkretnym… Aha, widzicie, jeszcze jedną rzecz dorzućmy sobie tutaj, żeby… Mieć pełen obraz dodajmy sobie jeszcze customera. No i w tej chwili zejdźmy sobie na poziom klientów. No mamy 3 klientów którzy ten produkt kupili, pochodzą z Ameryki Południowej.

No to teraz zastanówmy się, czy są może tacy klienci, którzy też są aktywni w tej kategorii Ale nigdy tego tego produktu nie kupili i korzystając z funkcjonalności Qlika jesteście w stanie na tym filtrze wybrać sobie wartości wykluczone i w ten sposób bardzo szybko znajdujecie takich klientów którzy działają w tej kategorii sprzedają produkty Podobne, natomiast nigdy nie kupili tego wysokomarżowego produktu Co jeszcze ciekawsze, jak spojrzymy sobie na mapkę, to ci klienci są w miarę geograficznie blisko siebie położeni, więc być może gdybyśmy dobrze opracowali jeszcze logistykę, to możemy tutaj dla nich wygenerować jakąś specjalną akcję promocyjną gdzie Pracując jeszcze dobrze właśnie nad kosztami logistyki, być może z tej marsza i marży wyciągniemy jeszcze więcej.

Więc jeżeli to jest coś ciekawego czym możemy się podzielić, warto teraz to zachować. Czyli po pierwsze z takiego zestawu danych możemy sobie zrobić Zakładkę, czyli na przykład nazwać to jako akcja marketingowa. Utworzymy taką zakładkę i wtedy zawsze do niej będziemy w stanie wrócić. Natomiast na potrzeby naszego naszego spotkania które za kilka minut się dosłownie odbędzie.

Możemy też przygotować takie tak zwane storytelling, czyli te elementy które nas interesują, możemy skopiować sobie do takiego wirtualnego schowka I przygotować bardzo szybko prezentację, która powie nam, do kogo powinniśmy że tak powiem, skierować naszą promocję. Promocja lista, lista klientów. No teraz posługując się tymi elementami, które wcześniej sobie przygotowaliśmy, jesteśmy w stanie tutaj dorobić taką fajną wizualizację Która pokaże nam, gdzie powinniśmy się skupić i dlaczego.

I dodajmy jeszcze opis.

No i dodajmy jeszcze na przykład taką wprost informację, żebyśmy jakby skupiali u użytkownika tej naszej analizy na tym, że mamy takich właśnie kilku klientów którzy są bardzo blisko siebie zlokalizowani. Więc przygotowałem sobie z moich danych prostą prezentację. Mamy dosłownie minutę do tego, żeby nasze 15-minutowe okienko się zakończyło i z taką prezentacją mogę wrócić Już spokojnie iść na prezentację przed zarządem, przed moim szefem i wskazać na przykład działowi marketingu firmy do których powinniśmy skierować kampanię produktową dotyczącej tej konkretnej kategorii tego konkretnego produktu żeby na przykład tą naszą marżę sobie troszeczkę wywindować.

Natomiast co się przeważnie dzieje w tego typu sytuacjach Sytuacjach No właśnie to, że zaczynają padać pytania o inne rzeczy. Więc jeżeli chcecie być na to dobrze przygotowani, to polecam Qlika, prawy przycisk myszy, przechodzicie do źródła, wracacie do interaktywnej aplikacji, czyścicie swoje selekcje i zaczynacie pracę dosłownie jak chcecie.

Czyli przykładowo jeżeli padło pytanie o produkty które są niskomarżowe, Bardzo szybko wyłapuje się, tylko te, które Was interesują tylko z okresu na przykład roku 2018, tylko z Niemiec mamy je. Mój czas minął więc jak widzicie od momentu kiedy widzieliśmy tylko czyste tabelki, z których tak na dobrą sprawę nie wynikało nic, mamy w 15 minut przygotowany dashboard, który, za pomocą którego jesteście w stanie sobie odpowiadać właściwie na dowolne pytanie w danych.

Czy można to zrobić szybciej Można. Zaraz po załadowaniu danych macie możliwość też korzystania z tak zwanych wniosków czyli jeżeli klikniecie sobie tutaj i do końca nie wiecie jakie analizy chcielibyście zaprezentować swojej analizy, ale wiecie jakie elementy składowe powinny tych analiz się tutaj znaleźć no to możecie wykorzystać tak zwane Cognitive Engine do tego Aby Qlik takie wnioski dla was przygotował czyli przykładowo chcecie zobaczyć jakieś analizy dotyczące kategorii miasta klienta sprzedaży Czy na przykład tej marży, którą sobie dodatkowo wygenerowaliśmy.

I w tej chwili, właściwie nie robiąc zbyt wiele, po prostu wybieracie sobie te pola które chcielibyście w analizie uzyskać i Qlik za pomocą swoich mechanizmów na bieżąco będzie dla was generował nowe wizualizacje. Więc jeżeli jakaś wam się spodobała, możecie ją w prosty sposób dodać do arkusza, możecie stworzyć sobie z tego nowy arkusz, I właśnie do tych nowych arkuszy takie wizualizacje po kolei dodawać jeżeli teraz z naszych wniosków wyjdę To zobaczycie, że oprócz tego mojego arkusza który był tutaj stworzony pierwotnie, mogę się przeklikać teraz do następnego arkusza i co ważne, te wszystkie wizualizacje od razu ze sobą pracują.

Więc jeżeli chcemy wyjść od tej kategorii klikamy tutaj, chcemy się skupić tylko na Warszawie, klikamy tutaj. I możemy cofnąć się na nasz dashboard, żeby zobaczyć już w całości jak w Warszawie w tej kategorii sprzedawaliśmy przez wszystkie, przez całą historię naszej firmy i dowolnie obserwować pod dowolnym kątem nasze dane.

Macie o wiele większą swobodę w pracy z danymi i odpowiadaniu na pytania które mogą się za tymi danymi kryć. Pracując właśnie w sposób wizualny z tymi danymi. Oczywiście dla wszystkich fanów tabel, jeżeli chcecie, zawsze pod każdą wizualizacją macie też ukryte dane, więc możecie spokojnie je sobie też przejrzeć.

Ode mnie tyle, jeśli chodzi o takie szybkie przejście przez aplikacje. Jeżeli macie jakieś pytania, to zachęcam do tego, zaczął się zadawać w formie czatu.

Oczywiście mając więcej czasu możecie… Stworzyć cuda właściwie, natomiast tak jak widać w 15 minut udało się naprawdę sporo rzeczy z naszych danych wyciągnąć i tak na dobra sprawa nas są przygotowane do tego żeby odpowiadać wręcz na dowolne Pojawiło się pytanie, czy jest możliwość tworzenia takich szablonów żeby były one powtarzalne i w momencie kiedy zmieniają się dane, żeby one się po prostu wyświetlały.

Oczywiście że tak. Ta aplikacja którą w tej chwili stworzyliśmy, ona bazuje na tych Excelach które postawiliśmy. Natomiast jeżeli w tych Excelach pojawiłyby się jakieś nowe dane, wystarczy taką aplikację przeładować I wszystko, co stworzyliście do tej pory, będzie też prezentowało i te dane historyczne, i to, co odrzuciliście w tej chwili.

Więc ta forma wizualna, którą stworzyliśmy, jest do wykonania raz, natomiast pod spodem będą się po prostu odświeżały tylko dane. W zależności od tego, z czego korzystacie, czy jest to Excel, czy jest to baza danych, czy cokolwiek innego, to jak tylko pojawią się nowe dane, to będziecie mogli sobie to kilka zasad, czyli raz zrobiona dobrze robota, Procentuje później wielokrotnie.

Padło pytanie, jak mają wyglądać pliki źródłowe, czy muszą mieć unikalną informację która łączy te dane. I tak i nie. Im lepiej one są przygotowane, tym dla kilka prościej, natomiast też bardzo często zdarza nam się, Także pracujemy na danych które de facto takiego wspólnego mianownika ze sobą nie mają.

Czyli na przykład dwóch różnych źródła danych które takiego wspólnego mianownika nie mają w stylu ID klienta czy ID produktu. Natomiast zawsze taki klucz że gdzieś tam można próbować znaleźć podacie. Sklejając kilka komórek jeszcze dodatkowo ze sobą czyli np. ID klienta jakąś konkretną datę, to może stać się dla nas tym punktem połączenia.

I tak jak widzieliście te złączenia Qlik w tej chwili mi zaproponował w tym naszym szybkim demo jako takie przykładowe, natomiast też jeżeli chcecie, to możecie na to w pełni wpłynąć, czyli to jakby wy przejmujecie wtedy kontrolę nad tym, co z czym się łączy.

Jeszcze jedno pytanie.

Pojawiło się też pytanie o formatowanie danych wejściowych. Z tym też Qlik sobie bardzo dobrze radzi więc jeżeli macie rozbieżność między Powiedzmy raz coś jest sformatowana jako tekst raz jako sformatowana jako liczba, to też Qlik sobie z tym prowadzi, ma też do tego różnego, jeżeli nie zrobi tego nawet automatycznie to jesteśmy w stanie wymusić na nim to, aby to było poprawnie zinterpretowane.

Jeżeli nie pojawią się jakieś dodatkowe pytania to ja zachęcam was do tego aby po prostu zacząć pracować z Qlikiem czyli na naszej stronie macie możliwość pobrania Qlika w wersji desktop, to jest taki powiedzmy punkt startowy do Do świata Qlika czyli bo w tym docelowym rozwiązaniu, kiedy mówimy o rozwiązaniu takim enterprise owym dla firmy nie ma już konieczności w ogóle korzystania z Qlik sense desktopa.

Wszystko dzieje się przez przeglądarkę internetową, wszystko się dzieje na serwerze Który może stać waszej infrastrukturze ale jakby praca deweloperska czy praca użytkownika końcowego jest dokładnie taka sama, więc warto zacząć od desktopa po to, żeby się na nim nauczyć, a później jeżeli stwierdzicie, że to jest coś, co by przydało się w waszej firmie zawsze można zrobić ten krok dalej Czyli skorzystać z Qlik Sense Enterprise, a co ważne aplikacje które wytworzyli byście sobie na swoim komputerze można też przenieść właśnie na Enterprise Więc jakby robota wykonana teraz na potrzeby testów też później w przyszłości nam fajnie zaprezentuje.

Czy korzystanie z desktopa wymaga uprawnień administracyjnych? W momencie instalacji jest potrzebne to, aby zrobił to administrator, natomiast później już można korzystać jako użytkownik, taki zwykły, końcowy.

No dobra jeżeli nie pojawiają się jakieś dodatkowe pytania zachęcam do zajrzenia na naszą stronę datawizards.pl. Macie tam dostęp do wszystkich innych webinarów które do tej pory się odbyły, macie możliwość pobrania KikSen są w wersji desktop, są na bieżąco informacje o tym, co robimy, gdzie nas można spotkać gdzie można się dowiedzieć czegoś więcej o Kim Sensie.

Zachęcamy do udziału w kolejnych wydarzeniach do śledzenia naszego profilu na Linkedin tam też na bieżąco wrzucamy, co się dzieje. No i cóż to słyszę ja w takim razie przy najbliższej okazji. Wszystkim Wam życzę udanego dnia. Pogoda zaczyna się robić już mocno wiosenna, więc Przestrzegam przed tym, żebyście za długo nie siedzieli w Qlik Sansie Można też skorzystać z uroków przyrody, która budzi się do życia.

Dzięki wielkie za dzisiaj. Do usłyszenia następnym razem.