Jak zacząć pracę w Qlik Sense?

Cześć witam Was serdecznie na kolejnym webinarze firmy Data Wizards. Ja nazywam się Przemysław Żukowski i dzisiaj postaram się odpowiedzieć Wam na pytanie, jak zacząć pracę z Qlik Sense. Nasze dzisiejsze spotkanie jest podzielone na kilka części. Na początek opowiemy sobie o opcjach produktowych, jakie macie do dyspozycji.

Następnie porozmawiamy o opcjach licencyjnych. No i oczywiście, jak zawsze, spojrzymy sobie też na system Live, tak żebyście zobaczyli w jaki sposób aplikacje w Qlik Sense możecie tworzyć. Zacznijmy zatem od opcji… Dzisiaj główne skrzypce podczas naszej prezentacji będzie grał Qlik Sense desktop, czyli zainstalowana lokalnie na waszym komputerze oprogramowanie desktopowe, za pomocą którego możecie budować swoje pierwsze aplikacje w Qlik Sense.

Wersja desktopowa nie jest w żaden sposób ograniczona czasowo. Ma kilka, powiedzmy ograniczeń funkcjonalnych, które przy wykorzystaniu na dużą skalę będą już rodziły pewne obostrzenia. Natomiast, tak jak mówię, Qlik Sense desktop jest tylko po to, żeby gdzieś tam na samym początku przetestować sobie, czy to narzędzie wam pasuje.

Natomiast w takim docelowym rozwiązaniu, tak czy inaczej Będziecie używali Qlik Sense Enterprise, czyli pełnoprawnej wersji Qlik Sense z komponentem serwerowym, na którym są instalowane, na którym są publikowane aplikacje, do których użytkownicy mają dostęp poprzez przeglądarkę internetową. Jak widzicie tutaj już właśnie w wersji Enterprise Server mamy też dostęp przez urządzenia mobilne, no i tak jak wspomniałem, wszystko dzieje się przez przeglądarkę zarówno development aplikacji jak i korzystanie z tych aplikacji w trybie użytkownika końcowego.

Więc to są te dwa Dwie opcje produktowe Qlik Sense desktop możecie pobrać z naszej strony no i potem co dzisiaj zobaczycie będziecie umieli wykorzystać właśnie Qlik Sense desktop a do tego aby podłączyć się do waszych źródeł danych, spróbować je zwizualizować no i że tak powiem rozwijać swoje umiejętności Qlikowe.

Ważne jest to, że wszystko to co stworzycie na Qlik Sense desktop, całą wiedzę, którą uzyskacie w kontekście rozwoju aplikacji jest w 100% do zaaplikowania w momencie kiedy przesiądźcie się na Qlik Sense enterprise, więc warto te poszukiwania i testowanie tego konkretnego systemu zbiorowego właśnie zacząć od Qlik Sense desktop, a później robić kolejne kroki.

Więc to tyle. Właściwie jeśli chodzi o opcje produktowe, jeśli chodzi o opcje licencyjne to tak jak wspomniałem. W przypadku Qlik Sense’a desktopa jest to rozwiązanie, które nie jest ograniczone czasowo, więc możecie z niego korzystać przez dowolną długość czasu. Natomiast w momencie, kiedy zaczynamy mówić już o rozwiązaniu właśnie Qlik Sense Enterprise, wówczas do dyspozycji macie dwa typy licencji.

Pierwszy z nich to licencja Analyzer. Ona jest przeznaczona dla użytkowników końcowych, którzy już nie tworzą nowych aplikacji. Jedynie chcą z nich korzystać jako właśnie użytkownik końcowy, czyli kliknąć w pewną wartość wizualizacji po to, żeby zadać zapytanie do systemu żeby dowiedzieć się czegoś więcej o swoich danych.

Natomiast użytkownik taki nie ma możliwości tworzenia aplikacji zupełnie od zera, nie ma możliwości tworzenia nowych wizualizacji. Ma możliwość na przykład tworzenia zakładek narracji drukowania obiektów czy eksportu Danych do Excela, no i oczywiście może też dostawać się do tych aplikacji poprzez urządzenia mobilne.

To pierwszy typ licencji, który jest dostępny. Drugi typ licencji to licencje typu Qlik Sense Professional. Ta licencja pozwala już na wszystko w systemie czyli za jej pomocą możemy tworzyć aplikację, W pełnym wydaniu, czyli podłączać się do źródeł danych, transformować te źródła, budować wizualizacje, no i oczywiście też jesteśmy w stanie za pomocą tej licencji konsumować gotowe aplikacje jako taki zwykły końcowy użytkownik.

W ramach opublikowanych już aplikacji użytkownik typu Professional może też stworzyć właśnie swoje widoki, swoje arkusze, no i może też je później udostępnić innym użytkownikom. No i tak jak wspomniałem pełen dostęp do wszystkich funkcjonalności, zarówno jeśli chodzi o development aplikacji, jak i też zarządzanie serwerem, jeżeli takiemu użytkownikowi damy takie prawa.

Tak jak wspomniałem, użytkownik ten może tworzyć moje aplikacje, w związku z tym ma dostęp właśnie do takiej sekcji moje aplikacje na tak zwanym Qlik Sense Hubie. Mogą to być aplikacje które są Tylko dla mnie nie publikuję ich nigdzie dalej, natomiast też ta właśnie sekcja moje aplikacje może służyć do tego, że właśnie buduję coś na początku, później bardzo szybko to publikuję już do końcowych odbiorców.

Co ważne, jeżeli zaczniecie sobie pracę z jakimś zestawem użytkowników typu Analyzer i któryś z nich będzie chciał zrobić krok dalej, czyli będzie chciał też tworzyć aplikację, to można upgrade’ować licencję między sobą. No to chyba tyle, jeśli chodzi o wstęp do… Opcji produktowych i opcji licencyjnych.

Pamiętajcie, Qlik Sense Desktop do pierwszych testów do pierwszych zabaw z Qlik Sensem natomiast jeżeli chcecie zrobić coś już bardziej zaawansowanego wykorzystać wszystkie możliwości Qlik Sense’a zapraszam właśnie do wersji Qlik Sense Enterprise. Zobaczmy w takim razie jak wygląda system na żywo.

Zaczniemy sobie właśnie od Qlik Sense’a Desktop. Czyli tej aplikacji, którą możecie pobrać z naszej strony www.data-wizards.pl. W momencie kiedy aplikację ściągniecie na swój komputer, zainstaluje się, to będziecie mieli tutaj właśnie na pierwszym ekranie dostęp do wszystkich waszych aplikacji. I teraz te poszczególne kafelki, które tutaj widzicie, to w naszym rozumieniu jest aplikacja analityczna.

Pod spodem tej aplikacji jest jeden model danych i ten jeden model danych może się składać z wielu różnych systemów. Czyli np. część danych pochodzi z systemu CRM, część pochodzi z ERP-a, część pochodzi jeszcze z jakiegoś Excela i właśnie ta nasza aplikacja Qlikowa jest tym miejscem integrującym i spajającym te dane.

W środku tej aplikacji oczywiście są zawarte też wszystkie wizualizacje, które za chwilkę będziemy oglądać i tworzyć. No i oczywiście mamy też tam zawarte dane zapisane już w postaci Qlikowań. No i tak jak widzicie Tych aplikacji możemy mieć tutaj dowolną ilość. Jeżeli na którąś z nich chcielibyśmy już zwrócić naszą większą uwagę i ją po prostu uruchomić, Klikamy.

Zacznijmy sobie od właśnie czegoś takiego, co zawsze nazywam szkoleniem dla użytkownika końcowego. Czyli uruchomiliśmy sobie aplikację i chcemy jako użytkownik końcowy dowiedzieć się w ogóle, jak się po tym poruszać. Więc w momencie, kiedy aplikację mamy uruchomioną ona składa się z takich głównych trzech części.

Z arkuszy, czyli znowu takich kafelków, które są zbiorem wizualizacji na pewien temat. Przeważnie te nasze aplikacje budowane są w ten sposób, że pierwszy arkusz jest takim arkuszem zbiorczym pokazującym najważniejsze KPI-e, a każdy kolejny arkusz… Przedstawia dany KPI czy daną dziedzinę zagadnień w sposób już bardziej szczegółowy.

Drugi element, który w tej aplikacji może być, to są zakładki czyli takie zapamiętane stany selekcji. Jeżeli chcę szybko przywoływać sobie swoje ulubione analizy, mogę właśnie do tego wykorzystać zakładki. I trzeci element, który w aplikacji może być zaszyty, to są narracje. To jest bardzo fajna funkcjonalność, która pozwala wam przerzucić te interaktywne wizualizacje do formy takiej bardziej statycznej, takiego powerpointa wbudowanego w Qlik Sense i właśnie narracje mogą posłużyć wam do tego, W ciekawy sposób zaprezentować dane na przykład na jakimś wewnętrznym spotkaniu.

No i macie tutaj też o tyle fajną możliwość, że w każdej chwili z takiej narracji możecie też przyłączyć się do danych interaktywnych. Więc żadne pytanie na żadnym spotkaniu was nie zaskoczy, będziecie zawsze przygotowani do odpowiedzi. No dobrze, to wróćmy sobie w takim razie do arkuszy i zrozummy w jaki sposób w ogóle działa Qlik.

Czyli otworzę sobie mój pierwszy arkusz no i zobaczmy o co tutaj chodzi. Spójrzmy na razie sobie tutaj w to miejsce. Czyli to jest taka powiedzmy wizualizacja naszego modelu danych. Wyobraźmy sobie, że na przykład te dane pochodzą z systemu CRM, te pochodzą z ERP-a, a tutaj mamy jeszcze jakiegoś Excela, który powiedzmy jest takim łącznikiem między jednym a drugim systemem.

Teraz jak widzicie tutaj użyliśmy różnych kolorów. Co te kolory właśnie w Qliku oznaczają? Jeżeli dokonamy sobie jakiejś selekcji jakiejś wartości na danych które pochodzą na przykład z systemu ERP, czyli dajmy na to jakiś konkretny numer faktury, To ta moja aktywna selekcja zapali mi się takim zielonym kolorem.

No i co ważne, wszystkie dane, które znajdują się w mojej aplikacji w naszym modelu danych, zostaną też odpowiednio w tym samym momencie pokolorowane. Dane które są z tą moją fakturą w jakiś sposób powiązane zaświecą mi się na biało, czyli przykładowo będzie to nazwa klienta który na tej fakturze się znajduje, powiedzmy jakaś nazwa handlowca, który tą fakturę wygenerował, czy na przykład nazwa produktu który na tej fakturze się znalazł.

Ale z drugiej strony też na przykład od strony systemu CRM-owego też na biało zobaczymy właśnie na przykład handlowca, który tam działał no i na przykład wszystkie aktywności które na tym kliencie zostały wykonane po to, żeby ta faktura gdzieś tam finalnie została wygenerowana. Więc znamy już kolor zielony nasza aktywna selekcja, kolor biały.

No są dane. Powiązane z naszą aktywną selekcją. No i co ważne, mamy też jeszcze kolor szary, czyli kolor który pokazuje nam dane, które nie powiązały się z selekcją, którą w tej chwili założyliśmy w aplikacji. I bardzo często ten kolor szary będzie dla nas takim punktem zwrotnym, takim punktem zastanowienia, dlaczego pewne dane się nie połączyły, mimo tego, że według nas połączone być powinny.

Czasami to może być jakiś błąd w danych czasami faktycznie czegoś nie sprzedaliśmy, nie dostarczyliśmy itd. Natomiast sam ten sposób pokazywania tych danych na nie jest unikalny dla Qlika i w ten sposób jesteście w stanie odkrywać naprawdę różne ciekawe wątki w waszych danych, które w takim tradycyjnym ujęciu byłyby nie do zauważenia No dobrze, to teraz zobaczmy jaki to ma wymiar praktyczny.

Mamy pięć takich, powiedzmy, głównych filtrów tutaj, mamy status naszych klientów region, segmenty klienta i produkty. Więc jeżeli chciałbym zobaczyć na przykład klientów o statusie Platinum, dokonuje na nich selekcji poprzez kliknięcie. Jak zauważyliście podświetliły, ta wartość podświetliła mi się na zielono.

Jednocześnie wartość ta została odłożona tutaj w tym górnym pasku, więc gdziekolwiek bym się teraz w aplikacji nie udał, to zawsze będę wiedział, że oglądam swoje dane w kontekście typu klienta o statusie Platinum. No i jak zobaczycie sobie na przykład na regiony no to już zaczynają właśnie nam te kolory działać, czyli przede wszystkim cztery wartości mamy podświetlone na biało, dwie są wyszarzone.

Czyli te cztery regiony to są regiony w których klientów o statusie Platinum mam, nie mam ich w tych dwóch regionach. No i to już pierwszy wniosek na przykład, pierwsza sugestia do osoby zajmującej się sprzedażą, dlaczego Nie zadbałem o to, aby klienci o statusie Platinum, którzy na przykład muszą wygenerować jakiś konkretny obrót, żeby taki status klienta gdzieś tam uzyskać.

Dlaczego w tych dwóch regionach go nie ma? Działajmy, żeby ten status się zmienił. Oczywiście te nasze selekcje możemy coraz bardziej zawężać. Czyli jeżeli wybierzemy klienta statusie Platinum z konkretnego regionu to widzimy w jakich segmentach ci klienci operowali, co to są za klienci i jakie produkty od nas kupili.

No i co jest ciekawe tutaj, to to, że właśnie w momencie kiedy mówimy o takich dosyć krótkich listach wartości, No to pewnie nasze ludzkie oko jest w stanie to sobie szybko wyłapać zobaczyć na przykład, które wartości były niepowiązane. Bo jak zobaczycie, tutaj na samym dole zasymulowałem Wam to, w jaki sposób działają takie tradycyjne narzędzia kwerendowe.

Czyli zapytaliśmy klientów o statusie Platinum, dostaliśmy tę informację. Wiemy w jakim oni są regionie wiemy w jakich dwóch segmentach działają, wiemy co to są za klienci, wiemy jakie produkty od nas kupili. No i tak długo jak te listy wartości są dosyć krótkie, to wiemy że na tej liście zabrakło nam na przykład…

Pozostałych sześciu segmentów ALU, pozostałych na przykład pięciu regionów, bo de facto dokonując selekcji wyrzucamy z naszej selekcji wszystko to, co jest niepowiązane w tym takim tradycyjnym SQL-owym podejściu. Natomiast w Qliku cały czas te dane są dla nas dostępne. No i oczywiście koniec rzędem temu, kto na tych już takich długich listach wartości, jak na przykład lista produktów będzie świadom tego, że z tej naszej selekcji na klientach o statusie platinum z regionu East wypadły na przykład produkty OT.

No jak widać ich jest tutaj sporo. Natomiast Qlik daje nam te informacje wprost na tacy, I dzięki temu jesteśmy w stanie podejmować różne inne decyzje, zastanawiać się dlaczego coś faktycznie się w tych naszych danych nie powiązało, nie wydarzyło. Więc to jest jakby główna zasada działania Plikami.

Klikam w to, co mnie interesuje, podświetla się to na odpowiednie kolory i te kolory mają swoje znaczenie. Jak zauważyliście w naszych selekcjach możemy się na przykład cofać za pomocą tego przycisku, możemy je znowu sobie powielić. Możemy na przykład z niektórych selekcji wprost rezygnować czyli na przykład chcielibyśmy tylko zobaczyć ten region i ten konkretny segment, więc z selekcji na klientach o statusie Platinum sobie zrezygnowałem.

Gdybym chciał na przykład rozszerzyć to moje wyszukiwanie na te obszary, to mogę to zrobić w ten sposób. Jeżeli chciałbym wyczyścić moją aplikację i zacząć analizę zupełnie od zera, Klikam w to miejsce, Całość aplikacji jest już wyczyszczona, mogę zacząć tą moją analizę od zupełnie dowolnej strony. Więc poznaliście w jaki sposób działa standardowo Qlik.

Zobaczmy to już w takim troszeczkę bardziej wydaniu dashboard owym. Czyli do waszej dyspozycji są różnego typu właśnie filtry, tak jak to przed chwilką wiedzieliśmy tylko że w naszym przypadku teraz są one zwinięte. Mamy różnego typu obiekty KPI-owe, za pomocą których możecie właśnie przedstawiać główne wskaźniki, które chcielibyście oglądać No i mamy różnego typu formy wizualizacji, poczynając od najprostszych wykresów słupkowych, poprzez wykresy rozrzutu wykresy liniowe gdzieś tam na łapkach kończąc No i teraz jak to działa już w takim ujęciu?

Jeżeli teraz znowu wyjdziemy sobie od tego, Prostego, prostej selekcji na klientów o statusie Platinum, to jeżeli tej selekcji dokonałem, to wszystkie wizualizacje, które tutaj widzicie, od razu pokazują mi stan rzeczy na klientach o statusie Platinum, czyli widzimy, ile do nich sprzedaliśmy, o ile więcej do nich sprzedaliśmy, jaką marżę osiągnęliśmy, no i jak wywiązaliśmy się z terminowości dostaw do tychże klientów.

Widzimy jakie grupy produktowe od nas kupowali. Tą perspektywę możecie sobie szybko zmienić na przykład na klienta czy na przykład na sales rep a Mamy wykres rozrzutu, który pokazuje nam przychody na poszczególnych handlowcach i na przykład marżę, którą powinni osiągnąć. Jeżeli chcielibyście się skupić na tych handlowcach, którzy są poniżej marży założonej to po prostu w ten sposób na wizualizacji możecie ich sobie bardzo szybko zaznaczyć.

Tutaj głównie nas może zainteresować Michael Stevens, który sprzedał troszkę mniej niż w zeszłym roku, więc możemy się skupić na nim. I znowu tą naszą perspektywę zmienić na przykład na perspektywę produktową, czyli widzimy zgodnie z tym, co tutaj mamy opisane, Na tych dwóch grupach produktowych praktycznie ta jego sprzedaż była mniejsza niż w roku poprzednim.

No i oczywiście tą naszą selekcję możemy sobie teraz wyczyścić i zacząć analizę od dowolnego miejsca, czyli przykładowo, jeżeli chcielibyśmy zobaczyć co się działo w Teksasie, dokonujemy selekcji na mapce i znowu wszystkie wizualizacje wokół pokazują nam stan rzeczy dotyczący właśnie Teksasu. No i w ten sposób działa Qlik.

Nieważne gdzie kliknę, nieważne jaka to jest forma wizualizacji, wszystko jest ze sobą połączone, więc jako użytkownik końcowy mam bardzo duży komfort pracowania z moimi danymi, bo zawsze wiem co moja wizualizacja mi pokazuje i w jakim kontekście ona jest przygotowana W odróżnieniu do innych narzędzi wizualizacyjnych, tak bym je z grubsza nazwał, w których potrafimy te powiązania między obiektami trzeba narzucać.

No i co w związku z tym, według mnie, prowadzi do tego, że czasami jesteśmy w stanie użytkownika, mówiąc wprost wprowadzić w błąd polegający na tym, że ten użytkownik nie do końca wie, na jakie dane patrzy, jakie filtry powiedzmy zostały zastosowane. Więc tak działa Qlik w tej warstwie już końcowej, prezentacyjnej.

Natomiast co trzeba zrobić, żeby te ładne wizualizacje osiągnąć? No przede wszystkim musimy mieć Qlik Sense’a desktopa zainstalowanego no i od tego miejsca możemy zacząć tworzyć nowe aplikacje. W prawym górnym rogu mamy przycisk utwórz nową aplikację, nazywamy ją, Klikamy na utwórz a następnie na utwórz aplikacji.

I proces budowania aplikacji w Pixense jest zasadniczo podzielony na dwie części. Pierwsza z nich to podłączenie się do źródeł danych i ich transformacja. Drugi etap to już jest budowanie wizualizacji. I na razie zacznijmy sobie właśnie od podłączenia danych. Można to zrobić na dwa sposoby. Zachęcam do tego, żeby na razie zaczynać sobie od tego miejsca, czyli takiego bardzo przyjaznego kreatora który poprowadzi Was za rękę, jeśli chodzi o podłączanie do źródeł danych.

A więc przykładowo, jeżeli chcecie się dostać do SQL servera wybieracie to miejsce, wpisuje się kredens dziale do tegoż SQL serwera, podłączam się do bazy, wyciągacie dane. Jeżeli chcielibyście się podłączyć do danych typu REST, proszę bardzo, ODBC, OLEDB. Jak najbardziej dane oraklowe też są dostępne, jeżeli korzystacie z Salesforce, też jest do tego od razu przygotowany styrofoam.

No oczywiście tych opcji macie tutaj trochę. Do danych możesz się też podłączać poprzez mój komputer, czyli po prostu taką zwykłą przeglądarkę plików gdzie wskazujemy na przykład jakiś plik płaski, do którego chcielibyśmy się podłączyć. Warto zwrócić uwagę też na Qlik DataMarket. Tutaj jeżeli wejdziemy sobie w Essentials Free, to zobaczycie, że macie kilka zestawów danych zewnętrznych które możecie wykorzystać do tego, aby zderzać ze swoimi danymi wewnętrznymi.

Czyli na przykład mamy jakąś demografię Chcemy zobaczyć czy wchodząc na jakiś nowy rynek trafiamy z naszym produktem, który jest na przykład skierowany do konkretnej grupy demograficznej, to czy tam trafimy. Do tego można właśnie wykorzystać tego typu dane. Dane ekonomiczne, dane pogodowe czy dane o kursach walut też są dostępne.

No dobrze, to teraz jeżeli chcemy dodać właśnie dane do naszej aplikacji, możemy to zrobić poprzez mój komputer. Wybieramy sobie źródło do którego chcemy się podłączać lub możecie to zrobić w prostej zasadzie drag and drop. Macie do podłączenia jakieś pliki Excelowe, wystarczy, że je przerzucić właśnie w ten sposób no i Qlik już je zaczął odczytywać i je zrozumiał.

No i teraz tak, jeżeli w naszym Excelu mamy jeden arkusz, no to on się tutaj wyświetlać i z automatu zostanie zaznaczone, z automatu też zostaną zaznaczone wszystkie kolumny w tym że arkuszy, jeżeli arkuszy będzie więcej, no to będziemy musieli ręcznie sobie wybrać Też chcemy je dołączyć. Możecie decydować o tym jaka jest tutaj wysokość nagłówka.

No i jeżeli nie chcielibyście wszystkich danych ładować, to możecie też w tym miejscu skorzystać sobie z filtrów. Czyli na przykład możemy dodać sobie filtr, w mówimy że city powinno mieć wartość load. No i w ten sposób taki filtr mamy już utworzony. Oczywiście ja będę chciał załadować wszystkie dane, więc się z tego wycofam.

Natomiast to jest to miejsce, w którym ewentualnie możecie sobie dane do swojej aplikacji jeszcze dodatkowo filtrować. To co będę chciał teraz zrobić, to po prostu dodać dane do aplikacji. Qlik już te dane sobie zapisał i od razu już jest na tyle chętny do analizy, że już od razu prowadzi mnie właśnie do tej sfery bardziej wizualnej właśnie do tworzenia wizualizacji.

No ale jak widzieliście wcześniej, mam trochę jeszcze danych do załadowania, więc do tego miejsca jeszcze wrócimy. Na razie chciałbym dodać sobie kolejny zestaw danych, to będą moje zamówienia. No i finalnie będziemy budowali sobie taką bardzo prostą aplikację do analizy sprzedaży. Ponownie Klikam sobie na dodać dane do aplikacji, no i jak widzicie w tej chwili już Qlik zaczął się troszeczkę inaczej zachowywać Już nie proponuje mi od razu wizualizacji, bo już zrozumiał, że mamy dwa…

Dwa źródła tutaj podłączone, no i w jakiś sposób musielibyśmy je ze sobą połączyć. Zanim jeszcze to zrobimy, dorzućmy sobie jeszcze produkty i dostawców, tak żebyśmy mieli już pełen zestaw danych. No i w tym przypadku jak widzicie mamy do dyspozycji jeszcze tutaj drugi arkusz, więc jawnie go trzeba zaznaczyć.

Oczywiście jeżeli nie chcecie jakiejś wartości tutaj zaciągać, możecie sobie daną kolumnę odznaczyć. No ale znowu chciałbym mieć tutaj wszystko. No i w tej chwili mamy już cztery źródła w naszej aplikacji, no i tak jak widzicie one w żaden sposób nie są ze sobą połączone, więc te połączenia za chwilkę musimy zbudować.

Zanim jednak do tego przejdziemy pokażę Wam jeszcze w jaki sposób możecie sobie podrasować dane, które już do tej pory ładowaliście. Czyli można przejść do sobie do tabel i jak widzicie Jeżeli wciągaliśmy sobie jakąś tabelkę, w której były np. dane geograficzne, to kliknie nam tutaj oznaczał takim fajnym globusem Od razu mówi, że są tam dane geograficzne, które będziemy mogli właśnie użyć na mapie.

Znalazł to w Customersach, znalazł to też w Supplierach. Jeżeli spojrzycie sobie tutaj, to widać że taką tabelkę możemy jeszcze sobie wyedytować. Teraz na czym ta edycja może polegać? Na przykład na tym, Że jeżeli jesteśmy pewni, że jakiś typ danych chcemy tutaj konkretnie zaznaczyć no to możemy to narzucić tam, gdzie Qlik sobie to automatycznie rozpoznaje, no to już znalazł to powiązanie zaznaczył to globusem już wie, że są to dane graficzne, rozpoznał, że jest to miejscowość i jeszcze dodatkowo połączył nam to z innym polem, które w tej tabeli się znajduje, czyli z polem kraj i w ten sposób będziemy mieli jakby pewność, że to, Powiedzmy, jakieś konkretne miasto, które by występowało w kilku państwach, będzie poprawnie zwizualizowane na mapie.

Co jeszcze z tym możemy robić? Załóżmy, że na przykład mamy nasze ID klienta i wiemy, że na przykład pierwsze dwa znaki tego ID klienta coś oznaczają. Jest to na przykład, nie wiem, kod kraju. To w ten sposób, za pomocą dzielenia jesteśmy w stanie powiedzieć, żeby na przykład zawsze po dwóch znakach Qlik dzielił te wartości i żeby stworzył z tego na przykład jakąś dodatkową kolumnę Możemy też co ważne, zastępować pewne wartości, czyli na przykład jeżeli klikniemy sobie na city, to wiemy że gdzieś tutaj ktoś wprowadzając dane popełnił błąd, a my tych danych nie jesteśmy w systemie źródłowym w stanie zmienić.

No i w ten sposób mamy Warszawę i Warszawę 1. Więc chcielibyśmy to sprowadzić do wspólnego mianownika, więc to naszą Warszawę 1 wybieramy. Mówimy że chcielibyśmy ją zastąpić już wartością Warszawa Klikamy na zastąp, no i w tej chwili Sprowadziliśmy to właśnie już do wspólnego mianownika, ta błędna data wynikająca z jakiejś literówki jest już w tej chwili poprawnie przypisana.

No i co ważne, możemy też dodawać pola obliczane. Tutaj do waszej dyspozycji jest pełen zestaw różnego typu funkcji za pomocą których możecie tworzyć dodatkowe kolumny których w pierwotnym źródle nie było. Czyli jeżeli to będą na przykład dane sprzedażowe typu ilość i I cena, no to wtedy z tego można na przykład wyliczyć wartość sprzedaży, żeby to już było na poziomie linii wyliczonej Więc w ten sposób możecie jeszcze sobie z tymi danymi tutaj podziałać do każdej tabeli można dojść.

Natomiast co jest istotne to to, żebyśmy teraz połączyli te dane ze sobą. No i teraz, jak zwykle w Qliku będzie to można zrobić na kilka sposobów. Po pierwsze w sposób manualny, jeżeli złapiecie sobie za klientów to Qlik zasugeruje Wam gdzie tych klientów powinniśmy podłączyć. Nie do produktów bo świecą się na czerwono nie do dostawców, bo też się świecą na czerwono, a do konkretnych zamówień.

No i teraz, co fajne to Qlik bardzo sprytnie te połączenia sobie definiuje. Zobaczmy jak to wygląda w tym konkretnym przypadku, mamy po jednej stronie w jednej tabelce funkcjonowało takie pole, które nazywało się id klienta a po drugiej customer id, więc dwie zupełnie różne nazwy, ale Qlik sprawdza sobie także zawartość tych pól jeżeli one są do siebie podobne czyli to i to, to takie połączenie nam sugeruje.

Oczywiście tych rekomendacji połączeń jeżeli sobie klikniemy w ten łącznik, to takich rekomendacji połączeń czasami możemy tutaj na liście dostać więcej, Qlik z automatu wybiera te, które jest według niego najsilniejsze, natomiast możecie też taką asocjację niestandardową sobie wykonać z dowolnego pola czy z dowolnej złączki pól, jeżeli to już nas satysfakcjonuje, To takie połączenie możemy już sobie zostawić.

Jak zauważyliście, tutaj po prawej stronie mamy do dyspozycji właśnie taki podgląd rekomendowanych połączeń. Teraz możemy to zrobić na zasadzie takiej, że sobie takie połączenie podglądamy w jaki sposób one mogłyby wyglądać. Jeżeli się na nie zgadzamy, możemy sobie pojedynczo je dostosować. Możemy też oczywiście wyświetlić sobie podgląd wszystkich połączeń i kliknąć Zastosuj wszystkie, żeby te połączenia już były uruchomione.

No tak w tym przypadku miał zadanie dosyć proste bo Product ID, Product ID w jednym i drugim źródłach. Tutaj tak samo Supplier ID, też dokładnie tak samo. Więc w ten sposób stworzyliśmy sobie model danych To, co jedyne nam pozostaje do zrobienia, to załadowanie danych, czyli prawy górny ruch Klikamy na Załaduj dane.

I w tym momencie Qlik Sense podłączył się do tych naszych trzech Exceli i w sumie czterech arkuszy które w tych Excelach były podpięte i wyciągnął dane z Excela zapisał je po swojej stronie. No i teraz możemy powoli przejść do wizualizacji, czyli pierwszy taki główny Element dzielący pierwszy etap budowania aplikacji, czyli ta część techniczna została zakończona i w tej chwili możemy już zacząć budować wizualizację.

No i ponownie pokażę Wam kilka różnych sposobów dzięki którym możecie wizualizację w Qlik Sense Ie budować. Będą to sposoby w pełni automatyczne, półautomatyczne i manualne. Do Waszej decyzji pozostaje to, z którego rozwiązania będziecie chcieli skorzystać które będzie dla Was najwygodniejsze. Więc zacznijmy od tego, że jak widać nasz arkusz jest pusty Nic jeszcze nie ma, jeśli chodzi o wizualizację, więc załóżmy sobie taki scenariusz, że jesteśmy osobą która odpowiada za przygotowanie analiz w firmie.

Przyszedł do nas nasz kolega, przyniósł nam jakiś dataset, którego nigdy w życiu na oczy nie widzieliśmy, ale udało nam się do Qlik Sense go załadować. No i chcielibyśmy zobaczyć co Qlik Sense może nam o tych danych powiedzieć. Więc, jeżeli chcecie to tak zrobić, to w prawym górnym rogu Klikacie sobie na wnioski, a następnie na generuj wnioski.

No i teraz cała magia która tutaj się dzieje, to włączenie kilku mechanizmów które w ClipSense już funkcjonują, które zbierają się pod taką jedną wspólną nazwą Augmented Intelligence. Chodzi tutaj o to, że Qlik Rozumie jakiego typu dane zostały do aplikacji załadowane i wie w jaki sposób najlepiej byłoby je przedstawić.

Więc na przykład jeżeli są to dane geograficzne, a tak jak widzimy na liście właśnie te nasze city czy customer country zostały już w ten sposób rozpoznane, no to Qlik będzie starał się to przedstawić na mapach. Jeżeli to będzie jakaś data zamówienia, to jak widać też ten format datowy nam poprawnie zaznaczył.

No i od razu z naszych danych które załadowaliśmy wygenerował nam 12 wniosków. I teraz jeżeli któryś z nich nam pasuje, czyli na przykład rozkład sumy sprzedaży na kraj klienta jeżeli to nam pasuje, możemy sobie w prosty sposób dodać do naszego arkuszu. Załóżmy, że chciałbym mieć jeszcze taki podział sprzedaży na poszczególny dywidend Czyli z jej kategorii Też mogę to dodawać do arkusza no i na samym końcu chciałbym mieć taki wykres rozrzutu dajmy na to ten.

No i teraz po wyjściu z wniosków mam już przygotowany pierwszy dashboard, który już zaczyna dla mnie pracować. Czyli jeżeli teraz kliknąłbym sobie na sprzedaż w Polsce, To zobaczy sprzedaż i suma kosztów na poszczególnych krajach, które dostarczały nam produkty do Polski. No i zobaczy też sprzedaż w Polsce w podziale na poszczególne dywizje, kategorie i opis konkretnego produktu.

Oczywiście to wszystko dla nas funkcjonuje, jeżeli bierzemy sobie konkretną działkę sprzedażową, to wszystko zaczyna już działać filtry zostają założone i już możemy jakieś pierwsze wnioski z tych naszych danych wyciągać. Te wnioski, które sobie tutaj przygotowaliśmy, to nie jest tak, że one są jak gdyby stworzone na sztywno.

Możecie je sobie w pełni customizować, czyli przykładowo, jeżeli nie podobają wam się te pierwsze 12 wyników które Qlik wam przygotował, to możecie powiedzieć wprost. Chciałbym zobaczyć, co to dotyczy na przykład kategorii miasta, klienta sprzedaży i No i momencie, kiedy wy Klikacie sobie taki zestaw parametrów to znowu Qlik zacznie szukać najlepszych możliwych form wizualizacji do pokazania tegoż zagadnienia.

Czyli przykładowo chciałbym mieć tabelkę, w której widzę na poszczególnych kategoriach i poszczególnych miastach wartość sprzedaży, chcę ją dodać do mojego arkusza. No i chciałbym zobaczyć na przykład jakiś ranking moich klientów i chciałbym, żeby to był mój nowy arkusz. Więc zamiast dodawać do tego arkusza, który już mam, mogę stworzyć sobie po prostu nowy arkusz.

No i jak widać tych wniosków nam teraz już wygenerował troszeczkę inny zestaw Po wyjściu z wniosków mam nasz pierwotny arkusz w chwili jeszcze dodatkowo rozbudowany o naszą tabelkę. No i dodatkowo pojawił mi się tutaj drugi arkusz który pokazuje nam ranking naszych klientów Więc ponownie jeżeli chciałbym sobie wybrać z sześciu moich najlepszych i wrócić teraz do poprzedniego arkusza no to już widzę Czy ci klienci geograficznie byli zlokalizowani, co ode mnie kupili, jak to wyglądało w poszczególnych miastach i kategoriach.

To jest jeden ze sposobów budowania wizualizacji w Qliku taki w pełni automatyczny, wykorzystujący też mechanizm augmented intelligence. Drugi sposób, który jest tutaj dostępny, to przejęcie już kontroli nad tym, co chcemy zrobić, ale też danie pewnej sfery do popisu Qlik Sense’a. Przechodzimy sobie w tryb edycyjny.

Te nasze dwa arkusze zostawmy tak jak takie kone są i w chwili stworzymy sobie nowy arkusz tak żebyśmy mieli Znowu czystą kartkę do naszego działania. Mamy czysty arkusz, teraz chciałbym go trochę zagęścić jeśli chodzi o grid, po to, żeby mógł pokazywać więcej informacji. No i teraz do Waszej dyspozycji w tym trybie edycyjnym są wszystkie pola które mamy do aplikacji zaczytane, wszystkie wykresy które są tutaj dostępne, wykresy niestandardowe, czyli rozszerzenia jak na przykład zlib, którego też jesteście w stanie pobrać z naszej strony, no i rozszerzenia, które coraz prężniej do Qlik’a wchodzą i które są wprost napisane też przez Qlik’a, czyli są też w pełni supportowane.

W najnowszej wersji pojawia się jeszcze właśnie Qlik Visualization Bundle, czyli przykładowo wykres smaki, Multi KPI czy HeatMap. Z tych rozwiązań już od lutego będziecie mogli no, korzystać No dobra, to teraz zróbmy jeszcze jedną rzecz, czyli taki półautomatyczny sposób budowania wizualizacji. Znajdźmy sobie pole sales, no i teraz te nasze sales przerzućmy na nasz arkusz.

No i teraz w momencie, kiedy to zrobiliśmy, Qlik starał się zrozumieć, co w tym sales siedzieć. Zrozumiał, że są to wartości numeryczne, zrozumiał, że warto je zsumować, no i stwierdził, że najlepiej byłoby to zaprezentować jako właśnie obiekt KPI-owy. I mamy. W ten sposób taki właśnie półautomatyczny Qlik pomógł nam w tym, aby zwizualizować swoje dane.

Natomiast to nie jest oczywiście koniec możemy iść dalej, czyli jeżeli chcielibyśmy teraz zobaczyć tęże sprzedaż, na przykład w podziale na klientów to wystarczy że przerzucimy tych klientów na tenże obiekt i Qlik znowu zrozumie, że najlepiej by było pokazywać jedną miarę i jeden wymiar na wykresie słupkowym, który jeszcze dodatkowo będzie posortowany.

No i idźmy dalej Do tego wszystkiego dorzucimy sobie jeszcze ilość po to, Żeby zobaczyć zależności właśnie między sumą sprzedaży wartościowej a sumą sprzedaży ilościowej. No i standardowo zaczynają nam się tworzyć pewni outlinerzy. Mniej więcej to powinno się rozkładać w ten sposób po takiej linii, ale są tacy outline rzy, którzy kupują większe ilości ale niekoniecznie ma to od razu przełożenie na większą sprzedaż, ale są też tacy, którzy kupują dosyć mało ale generują większe obroty czyli na przykład kupują jakieś bardziej wyszukane produkty tak bym powiedział.

No w ten sposób możecie też… Prosić Qlika o pomoc w tym zakresie, aby pomógł Wam wybrać najlepszą formę wizualizacji do danych które macie. Jeżeli nie do końca też ten pomysł Qlika Wam się tutaj podoba, to zawsze możecie tutaj zobaczyć jeszcze jakie inne opcje wizualizacyjne Qlik Wam przedstawi. Czyli na przykład te same dane moglibyśmy pokazać jako słupki, jako tabelka, to to prawie zawsze będzie, czy na przykład tri mapa, czy tabela przestawna.

No i w ten sposób już wiecie że można jeszcze właśnie troszeczkę wykorzystać Qlika do tego, żeby półautomatycznie takie wizualizacje budować.

No dobrze, to zobaczmy teraz, w jaki sposób jako użytkownik końcowy jesteśmy w stanie w pełni przejąć stery naszej aplikacji i zbudować wszystko po swojemu. To, czego zawsze będę zachęcał, to rozpoczęcie budowy aplikacji Qlik Sense od stworzenia tzw. elementów głównych. Ja je na początku pominąłem z pełną prywatyzacją, żeby powiedzieć Wam o nich teraz.

Czyli w elementach głównych macie do dyspozycji coś takiego jak wymiary, miary i wizualizacje no i też stan alternatywny. Czyli w tym miejscu możecie zdefiniować sobie takie globalne definicje właśnie wymiarów czy miar, którymi Później Wy jako deweloper aplikacji będziecie się mogli posługiwać, żeby ją szybko rozbudowywać, żeby nie wklepywać tej samej formuły w 100 różnych miejsc, tylko trzymać ją zdefiniowaną właśnie w takiej formie globalnej.

No i co ważne, użytkownicy końcowi, którzy Dostaną taką aplikację już opublikowaną właśnie na Qlik Sense Enterprise też będą mogli właśnie z tych globalnych definicji korzystać. Czyli nie będą się musieli zastanawiać w jaki sposób my w firmie liczymy jakiś wskaźnik, tylko on już będzie dla niego tutaj dostępny z takim opisem biznesowym, więc taki użytkownik w pełni będzie wiedział, co tak na dobrą sprawę pod spodem się liczy, a jego zadanie będzie właściwie tylko to, aby dobrać dobrą formę wizualizacji do tego co chce pokazać W ten sposób utrzymujemy sobie spójność w naszej aplikacji, pozwalamy też jednocześnie użytkownikom końcowym na budowanie swojej wizualizacji ale to cały czas jest taki nadzorowany self-service, Trzymamy w ryzach naszą aplikację.

No dobra, to zacznijmy w takim razie właśnie od zdefiniowania elementów głównych. Jak zawsze w Qliku można to zrobić na dwa sposoby. Możemy to robić w tym miejscu, czyli przykładowo Klikamy sobie utwórz nowy wymiar. No i pierwotnie w momencie kiedy dawaliśmy sobie dane, nie zmieniłem tego nazewnictwa customer id i id klienta czyli tego łącznika między dwoma tabelkami.

Więc chciałbym go teraz sobie tutaj wybrać i nazwać go jako bardziej biznesowo, żeby użytkownicy wiedzieli o co chodzi, żeby też nie było to takie długie. Chcę powiedzieć, że to jest po prostu id klienta. Do każdego takiego wymiaru możemy dodawać różnego typu znaczniki. Za pomocą których później będziemy mogli na przykład szybko wyszukiwać daną miarę czy dane wymiary.

Możemy mu dodać oczywiście konkretny kolor od razu, no i ja zachęcam do tego, żeby uzupełniać to pole, czyli opis po to, aby użytkownicy biznesowi potem w aplikacji mogli sobie wyświetlić dokładny opis tego, co my tutaj dla nich policzyliśmy. No i z punktu widzenia dewelopera to też jest istotne, bo w ten sposób może sobie szybko uzmysłowić, co tutaj w tej powiedzmy jakiejś zawiłej formule mieliśmy do przekazania.

No i na samym końcu Klikam sobie na dodanie wymiary. Wymiary mogą być pojedyncze mogą być też wdrożone w dół, czyli jeżeli chcecie przedstawić pewną hierarchię, wybieramy wdrożenie w dół i wybieramy na przykład kraj kategorie, miasto i klient. No i to nazwijmy sobie Google. to bibliografia Dream Down.

Dodajemy wymiar. No i w ten sposób stworzyliśmy sobie dwa wymiary, które już mogą na nas pracować. No i oczywiście ta lista może być tutaj dowolnie długa. W drugim kroku zbudujmy sobie miary. No i ponownie możemy to zrobić w tym miejscu. Możemy też przejść sobie do pól i tutaj znaleźć te elementy które chcemy liczyć.

Czyli przykładowo mamy Sales, Klikamy prawym przyciskiem myszy, tworzymy z tego miarę No i tą naszą sales chcielibyśmy po prostu zsumować. Nazywamy to powiedzmy jako sprzedaż wartościowa. Ponownie różnego typu znaczniki możemy tutaj sobie dodawać. Możemy definiować kolory segmentu czyli na przykład jeżeli ta sprzedaż jest mniejsza niż, to niech nam się to odpowiednio kolorem świeci.

Klikamy na utwórz. Podobnie chcielibyśmy zrobić na przykład sobie z ilością Też stworzymy z tego miarę. Też to zsumujemy i to będzie nasza sprzedaż ilościowa. Klikamy na utwórz No i na samym końcu chcielibyśmy obliczyć sobie ilu klientów unikalnych mamy. Więc do tego też może posłużyć nam właśnie to miejsce, czyli znajdujemy sobie klienta Klikamy na utwórz miarę przy czym chciałbym to zrobić w troszeczkę inny sposób.

Te wyrażenia oczywiście możemy tutaj wpisywać wprost z palca jeżeli tylko je Już będziemy znali, ale wszędzie tam, gdzie zobaczycie takie pole fx, to znaczy, że możecie uruchomić taki komponent do wpisywania wyrażeń i znowu można ich wprost wpisać można też skorzystać z takiego kuratora. Czyli wybieramy sobie tutaj naszego klienta wybieramy funkcję agregacji, no ciężko byłoby ich sumować, więc wybieramy sobie zliczanie, chcielibyśmy, żeby to zliczanie następowało po wartościach unikalnych, Klikamy na wstaw, no i mamy już swoje wyrażenie gotowe.

Klikamy na zastosuj i to będzie nasza liczba klientów I w ten sposób stworzyliśmy trzy miary, dwa wymiary i to już jest dobra baza do tego, żeby zacząć budować pierwsze wizualizacje. Czyli przechodzimy sobie do wykresów i tak jak wspominałem na samym początku, przeważnie pierwszy arkusz pierwszy dashboard jest tym takim punktem wyjściowym do dalszych analiz.

Czyli tutaj na początek chcę pokazać grube cyfry, najważniejsze informacje po to, żeby użytkownik szybko zorientował się, czy jest dobrze, czy jest źle, a jeżeli coś go zainteresuje, to żeby mógł drążyć sobie w danych dalej i oglądać je. Już też pod innymi, bardziej szczegółowymi perspektywami. No dobra to jak to zrobić?

Ja przeważnie buduję aplikacje w ten sposób, że zaczynam sobie od panelu filtrowania, który umieszczam na górnej walce. Tak jak widzicie tutaj możecie za pomocą tych łapek dowolnie sobie ten obiekt ustawiać. Trochę poniżej będę chciał pokazać moje główne KPI, które sobie przed chwilą stworzyliśmy.

Poniżej będę chciał pokazać jak na przykład moja sprzedaż kształtowała się w czasie, więc użyję do tego po prostu wykresu liniowego. No i na samym końcu chciałbym umieścić trzy wizualizacje. Pierwsza z nich to będzie wykres słupkowy, który będzie pokazywał nam rankingi na przykład naszych sprzedawców produktów czy klientów.

Dalej będę chciał pokazać wykres kaskadowy, który pokaże nam jak nasza sprzedaż finalnie jaką marżą ona się nam zakończyła. No i na samym końcu chciałem pokazać coś na mapie, żebyśmy mieli taki też ten wymiar geograficzny. Więc to co zrobiłem w tej chwili to jest taki pierwszy szablon tego naszego dashboardu i w tej chwili musimy go w jakiś sposób zapełnić danymi.

Jak to można zrobić? Znowu na kilka sposobów. Pierwszy sposób, przechodzimy sobie do pól, wynajdujemy te informacje, które chcielibyśmy przerzucić na nasz arkusz, no więc na przykład do panelu filtrowania chcielibyśmy przerzucić sobie kategorie, miasto klienta czy na przykład dywizję. No i w ten sposób uzupełniliśmy sobie filtry.

W momencie, kiedy mamy dany obiekt kliknięty, to tutaj po prawej stronie pojawia się jego panel właściwości, więc w tym miejscu możemy sobie dodać kolejny wymiar, którego tam wcześniej nie było i na przykład w moim przypadku niech to będzie… Niech to będzie jeszcze jakieś zamówienie. No i w ten sposób przygotowaliśmy sobie filtr.

Jak widzicie tutaj w obiektach KPI-owych czy w innych obiektach wizualizacyjnych Qlik Sense trochę prowadzi nas za rękę, czyli mówi wprost co jest mu potrzebne do tego, żeby te dane wyświetlić. Więc w naszym przypadku w obiekcie KPI-owym możemy wyświetlać jedną miarę, więc tu chcę pokazać moich klientów tu chcę pokazać sprzedaż ilościową, a tutaj chciałbym pokazać sprzedaż wartościową.

Więc trzy nasze KPI-e są już gotowe. Chciałem pokazać jak sprzedaż kształtowała mi się w czasie, więc dodaję pierwszy wymiar, no i on powinien mieć coś wspólnego z datą. Więc po prostu używam wyszukiwarki do tego, żeby znalazł mi wszystkie elementy naszego modelu danych, które w jakiś sposób odwołują się do daty.

Czyli w moim przypadku znalazłem sobie ORDERDATE i wybieram sobie tą pierwszą wartość. Jako miarę dodaję, chciałbym pokazać właśnie wartość sprzedaż wartościową. No i teraz jak widzicie, jeżeli poświęciłem trochę czasu na to, żeby przygotować elementy główne, to one będą mi się podświetlały jako pierwszą pozycję na liście.

Czyli nie muszę ich szukać, mam je zawsze pod ręką, wiem, że one są globalnie zdefiniowane i używając tego elementu powiedzmy w stu wizualizacjach, to wystarczy że go zmienię tylko w jednym miejscu i w tych stu wizualizacjach W stu wizualizacjach też jest uaktywniony. Więc tu chciałbym pokazać sprzedaż wartościową w czasie.

No dobrze, na sam koniec chciałbym tutaj na dole pokazać nasz ranking, czyli zacznijmy sobie od kategorii no i chciałbym znowu pokazać jakąś miarę w stylu na przykład wartość sprzedaży i tą wartość sprzedaży można też zrobić w ten sposób, że jeżeli macie te elementy główne już gotowe, no to te elementy też jesteście w stanie przerzucać sobie po prostu na wizualizację.

No i w ten sposób stworzyliśmy sobie ranking naszych kategorii, oczywiście możemy to sobie posortować, natomiast to co warto tutaj zrobić i powiedzieć jeszcze dodatkowo to to, że jeżeli budujecie takie aplikacje dla kogoś i spodziewacie się tego, że ten ktoś będzie wam suszył głowę o to, żeby pokazać to samo tylko w innym ujęciu przez inny wymiar czy z inną miarą To możecie stworzyć sobie tak zwane miary i wymiary alternatywne, które pozwolą użytkownikom końcowym samodzielnie przestawiać sobie tenże wykres.

Czyli dodajmy sobie właśnie wymiary alternatywne, niech tam jeszcze się pojawi jakiś ID klienta niech się pojawi division, czy na przykład klient. Oczywiście tych elementów możecie dodawać sobie tutaj dowolną ilość Jeżeli zrobicie to dla wymiaru to już widać że przy wymiarze pojawiło mi się taki dodatkowy trójkącik to znaczy, że za chwilę tam użytkownik sam będzie mógł sobie to pozmieniać No i tak samo możecie zrobić z miarami.

Czyli dodajemy jeszcze tutaj klientów dodajemy sprzedaż ilościową. No i możemy to też oczywiście nazwać, więc nazwijmy to jako rankingi Tutaj niech będzie już sprzedaż w czasie, no i okej No a tutaj chcielibyśmy pokazać jak nasza sprzedaż się kształtowała, jaką marżą się to finalnie skończyło. Więc zacznijmy sobie od globalnie zdefiniowanej sprzedaży wartościowej, która wynosi 659 tysięcy.

Chciałbym dodać kolejny element, który jakby zmniejszy mi tą wartość sprzedaży, na przykład o wartość naszych kosztów. Nie przygotowałem wcześniej takiego wyliczenia, ale jak widzicie dowolne pole, które mamy zaczytane do aplika, możemy go tutaj w tej chwili użyć Czyli wybieramy sobie koszty sumujemy je, nie chcielibyśmy, żeby to wyglądało w ten sposób, więc po prostu robimy je jako odejmowanie, możemy to zrobić jako sumy częściowe i to opiekę możemy sobie tutaj nazwać jako marża wartościowa, a to jako koszty żeby już było elegancko.

No i na samym końcu chcielibyśmy wykorzystać naszą mapkę do pokazania tych informacji geograficznych, które mamy do dyspozycji. Więc mamy dwie informacje geograficzne, miasto i kraj. Jeżeli teraz przyciągnę sobie Customer Country na mapkę, to Qlik zapyta mnie o dodanie to jako warstwa, więc wybieram warstwę i wybieramy warstwę obszaru, bo znowuż zrozumiał, że tam w środku są dane geograficzne i one dotyczą właśnie warstwy typu kraj i w ten sposób zasugerował mi ich dodanie.

Oczywiście w tej chwili stworzyła mi się jedna niebieska plama, więc warto by było te nasze kraje jakoś tutaj rozróżnić więc chcemy to zrobić według miar. No i ponownie, jeżeli poświęciliśmy chwilę na to, żeby je zdefiniować, to znowu mamy je dostępne, więc chcę wyświetlać te kraje według liczby klientów które tam jest zdefiniowane.

No i na sam koniec chciałbym zobaczyć gdzie ci klienci faktycznie się znajdują, czyli dodaję sobie pole. CT dodaję jako nową warstwę i wybieramy jako warstwę punktów Żeby tutaj jakoś tak się nam mocno to wszystko nie nakłada, zmniejszymy sobie rozmiar tego szamba. No i tym sposobem stworzyliśmy sobie pierwszy dashboard, czyli wychodzę w tej chwili z trybu edycyjnego, przechodzę do trybu użytkownika końcowego i już mam kilka pierwszych wizualizacji, które pozwalają mi już nasze dane przeglądać i analizować.

Czyli przede wszystkim widzimy na naszych KPI-ach jakie parametry osiągnęliśmy, widzimy jak sprzedaż kształtowała nam się w czasie, widzimy gdzie sprzedajemy, czyli na przykład do Afryki to powiedzmy nam średnio poszło. Azją i Rosją mamy, czy Australią mamy też niewiele wspólnego. No dobra no to zobaczmy w tej chwili jak to działa.

Wybierzmy sobie kategorię powiedzmy ubranie męskie. Jeżeli to zrobimy, to od razu widzimy sprzedaż wartościową na tejże kategorii, ilościową, ilu klientów kupiło, jak ta sprzedaż mniej więcej w czasie nam się kształtowała. No i teraz, jeżeli wybraliśmy sobie tylko jedną kategorię i ta pierwsza wizualizacja dotyczy tylko kategorii a chcielibyśmy zobaczyć coś więcej, no to dzięki właśnie z tym wymiarom i miarom alternatywnym możemy teraz tą naszą perspektywę sobie zmienić.

Czyli na przykład zobaczmy to poprzez dywizję, czyli widzimy że w EMEA tej kategorii sprzedaliśmy najwięcej Skupiamy się tylko na EMEA. Więc zaznaczamy tylko ją i przechodzimy na poziom poszczególnych już klientów. Teraz, żeby jakoś to jeszcze wykorzystać z mapą, chciałbym na przykład zobaczyć tylko tych klientów którzy są gdzieś tutaj w Polsce, w Niemczech i w Austrii Więc za pomocą tego naszego lasso tych klientów sobie wybrałem.

Jeszcze zanim ich zdążymy potwierdzić to Qlik już mi przeliczył to wszystko, co tam wokół jest. W tej chwili tylko teraz moją selekcję potwierdzam. Jeśli chodzi o obiekt mapy, to możecie dokonywać selekcji albo wprost po prostu wybierając jakiś punkt, albo właśnie obszar typu kraj. Możecie stosować lasso czyli właśnie tę opcję do wybierania danych w ten sposób.

Możecie też wybrać takie tzw. zaznaczanie okręgiem. Do czego to służy? A na przykład do tego, że chcemy zobaczyć wszystkich klientów którzy są w przemianie 150 km od Warszawy. Więc tę Warszawę sobie wybieramy i ciągniemy tym naszym lassem tym naszym okręgiem w ten sposób, żeby tych klientów właśnie w tym konkretnym promieniu sobie zaznaczyć.

Nie mieliśmy tej informacji wprost w bazie To jest informacja która wynika właśnie z używania map. Więc możemy już tylko na tych konkretnych klientach się skupić, na przykład wybrać tego konkretnie złocim i dowiedzieć się kto to był, jakie kategorie od nas właśnie kupował. Mamy zaznaczoną tylko kategorię odzież męska, więc jeżeli chcielibyśmy zobaczyć wszystkie sprzedaże tego, zakupy tegoż klienta wystarczy, że tą kategorię zaznaczymy, no i już widzimy całą historię tegoż klienta No i w ten sposób możemy właśnie wyjść od pierwszych wizualizacji tylko żeby wyłapywać sobie pewne wnioski z naszych danych.

Natomiast co jeszcze z tym możemy zrobić? Po pierwsze, każdy z obiektów, które tutaj widzimy, możemy sobie powiększyć do dużego ekranu po to, żeby łatwiej było nam, szczególnie np. na urządzeniach mobilnych, dokonywać selekcji. W każdej chwili każdą wizualizację jesteście w stanie też zobaczyć sobie jako dane.

No i teraz, mając kilka takich wizualizacji mocno graficznych na pewno znajdzie się ktoś, kto będzie chciał zobaczyć te dane w formie tabelarycznej. Więc żeby sobie z tym poradzić i szybko przygotować dashboard, który zawiera też informacje tabelaryczne, Klikamy sobie na dashboard. Prosimy o powielenie, nazwijmy go sobie szczegóły, wejdźmy tutaj do właściwości, w edycję, no i robimy coś takiego, że tych informacji już nie potrzebujemy, to sobie powiększymy do dużego ekranu ale nie chcemy już mieć wykresów słupkowych, tylko korzystamy sobie z innej formy wizualizacji, czyli na przykład tabeli przestawnych.

Klikamy tutaj, przekształcimy na tabelę przestawną, no i teraz zaczynamy dokładać do tej tabelki kolejne elementy danych, czyli na przykład dodajemy te nasze elementy główne które wcześniej sobie wyliczyliśmy jako miarę. Chcielibyśmy z pool dodać na przykład tak, mamy kategorię, więc przydałoby się per dywizja, przydałoby się na przykład city, customer, Chcielibyśmy to też zobaczyć w takim ujęciu rocznym, więc do column dodajmy sobie year.

No i jeszcze dodatkowo żeby te nasze wartości były dobrze tutaj wyświetlane, no to to sformatujemy. Czyli sprzedaż ilościową zróbmy jako liczbę bez przecinków sprzedaż wartościową zróbmy sobie jako walutę. No i w ten sposób będzie nam to już troszeczkę ładniej się tutaj układało. No i na samym końcu chcielibyśmy, żeby to było zwinięte.

No dobrze, no to w tej chwili stworzyliśmy sobie tabelkę, tabelkę przystaną, no i co ważne, te wszystkie elementy ze sobą funkcjonują. Czyli jeżeli przejdziemy sobie tutaj i faktycznie zaczniemy na przykład analizę od Stanów Zjednoczonych wybierzemy sobie Konkretnego klienta zlokalizowanego gdzieś tutaj na lasce i będziemy chcieli zobaczyć co w szczegółach on od nas kupił to wystarczy że pójdziemy sobie na drugą zakładkę i ta nasza tabelka przestawna która przed chwilką była jeszcze dosyć rozbudowana w tej chwili już zawiera informacje bardzo bardzo szczegółowe jeszcze może tutaj na wszelki wypadek żeby wszystko było dobrze widać to dodajmy sobie jeszcze na przykład poziom id zamówienia no i w tej chwili te wszystkie nasze zamówienia możemy sobie właśnie rozbijać ze względu na ten układ który sobie ustawiliśmy na samym końcu dochodzą do konkretnych numerów zamówień oczywiście jako że to jest tabelka przestawna więc możemy te ustawienia zmieniać sobie dowolnie możemy przerzucać te elementy w ten sposób żeby zobaczyć to teraz na poszczególnych dywizjach Możemy wyjść sobie na przykład od konkretnego roku dowolnie już możemy sobie z tym pracować, więc co ważne dokonując selekcji w tym konkretnym punkcie i teraz przechodząc sobie gdziekolwiek bym nie poszedł w aplikacji na jakiekolwiek zakładkę to zawsze ta nasza selekcja za nami podąży, więc widzimy w jakim kontekście analizujemy dane, naQlik pokazuje nam na wszystkich wizualizacjach wszystkie dane, które właśnie z tą naszą selekcją są powiązane więc nigdy nie zostaniemy wprowadzeni w błąd poprzez to, że nie wiemy do końca jakie filtry ktoś zastosował na wizualizacji.

No dobrze, to mając już takie wprowadzenie do właśnie budowania dashboardów, to to, co jeszcze można tutaj zrobić na szybko to to, to tak zwany storytelling, czyli jeżeli wybierzecie sobie na przykład jakąś konkretną wartość w celu 2017 i jesteście odpowiedzialni teraz za to, żeby przygotować prezentację na zarząd czy spotkanie działowe, jak ta sprzedaż w 2017 nam poszła, no to możecie zrobić dwie opcje, wziąć taką interaktywną aplikację ze sobą i po prostu na bieżąco na takim spotkaniu pokazywać Klikając w poszczególne wizualizacje, zmieniając na przykład perspektywę patrzenia na nasze dane, opowiadać jak nam poszło.

Natomiast możecie to zrobić lepiej z wykorzystaniem właśnie storytelling, czyli każdy z tych obiektów które w tej chwili widzimy na Na arkuszu może być do takiego storytellingu przerzucone w ten sposób, że Klikamy sobie na taką właśnie rejestrację migawki, czyli w tej chwili skopiuję sobie kilka wizualizacji łącznie z mapką i one teraz znalazły się w takim Qlikowym schowku.

Gdzie tego schowka szukać? Trzeba przejść tutaj do sekcji narracja. I będąc w tym środowisku jesteście w stanie teraz te elementy sobie tutaj szybko umieścić. Czyli tak, po lewej stronie macie do dyspozycji właśnie powiedzmy takie slajdy, na których te nasze wizualizacje będziecie wrzucać. Tutaj mamy do dyspozycji tą naszą bibliotekę migawek Czyli zacznijmy sobie od czegoś takiego, że zrobimy sobie podsumowanie 2017.

No i teraz na ten pierwszy slajd chcemy wrzucić taką ogólną informację, że taki był nasz wynik. No i powiedzmy geograficznie działaliśmy w tych lokalizacjach. To będzie pierwszy nasz slajd o którym chcielibyśmy z Tobie porozmawiać. Na drugim slajdzie będziemy chcieli powiedzieć jaką marżę osiągnęliśmy.

Spójrzmy to w ten sposób. Na później będziemy chcieli pokazać jak ta nasza sprzedaż kształtowała się w czasie. I będziemy chcieli pokazać naszych najlepszych Naszą najmłodszą kategorię, więc w ten sposób na szybko przygotowałem sobie trzy wizualizacje, trzy takie slajdy, oczywiście dowolnie mogę je sobie rozbudowywać jeśli chodzi o ilość, no i w tej chwili idąc na takie spotkanie mogę sobie taką narrację odtworzyć więc mam już fajną prezentację, mogę o niej opowiadać, natomiast najważniejsze jest to, że jeżeli ktoś mnie zapyta na przykład o tę konkretną kategorię, co się w ogóle w niej sprzedawało, a nie jestem przygotowany jeśli chodzi o slajdy, żeby mieć odpowiedź na to pytanie, to macie możliwość tutaj przejścia do źródła, Qlik pokaże wam niebieską ramką z czego to wzięliście, no i teraz jeżeli ktoś was pyta konkretnie o to, to możecie już odpowiadać że Po wybraniu tej kategorii jeśli chodzi o klientów to najlepsi byli ci tutaj.

Jeżeli chcielibyśmy zobaczyć jak to w ogóle w totalu wyglądało w całej historii naszej firmy, wystarczy że zaznaczycie sobie ten rok 2017 i już możecie odpowiedzieć o całej historii i sprzedaży tejże kategorii. No i najfajniejsze jest to, że jeżeli odpowiemy na tego typu pytania wątpliwości, to do takiej narracji możemy sobie wrócić i swobodnie ją kontynuować.

Nie mamy tego dyskomfortu że często po przerzuceniu jakichś analiz z Excela do PowerPointa to takie szybkie… Odwrócenie tych danych i znalezienie czegoś jeszcze dodatkowego często jest obarczone tym, że umawiamy się na kolejny dzień, na kolejny tydzień z opracowaniem nowych danych i nowej prezentacji.

Taką prezentację możecie później wrzucić do pliku PowerPoint czy do pliku PDF, a w takim docelowym środowisku znajduje się ona po prostu na serwerze Qlik Sense, więc jeżeli jesteście odpowiedzialni za przygotowanie tego typu opracowania i analiz, to z wykorzystaniem serwera możecie powiedzieć osobie, dla której to robicie, że słuchaj opublikowałem już dla ciebie narrację na serwerze, zerknij sobie i taki użytkownik też wtedy ma ten komfort, że mimo tego, że pewne slajdy zostały już dla niego przygotowane, to ma tą możliwość interaktywnego klikania się i dopowiedzenia sobie czegoś jeszcze.

Więc w ten sposób, w takim telegraficznym skrócie, pokazałem wam, tym wieku Jak budować wizualizację w Qliku. Dla osób bardziej technicznych pokażę jeszcze to, co się wydarzyło w tle. Czyli w momencie kiedy sobie łączyliśmy te nasze dane, tak na dobrą sprawę pod spodem powstał nam skrypt. I ten skrypt realizuje następujące funkcje.

Tutaj na początku podłącza się do takich wewnętrznych zasobów Qlikowych po to, żeby wyciągnąć właśnie informacje geograficzne. Jeżeli tylko takie informacje geograficzne są w waszych danych źródłowych, to te informacje zostaną już z Qlika automatycznie wczytane. No i tutaj już widzicie, że dodawaliśmy sobie tabelkę z klientami z zamówieniami.

Dodatkowo na samym końcu Qlik jeszcze stworzył coś takiego jak auto calendar, czyli z tych wykrytych pól kalendarzowych stworzył nam właśnie auto kalendarz czyli… Pochodne typu rok miesiąc dzień, kwartał itp. Więc w tym miejscu możecie sobie dowolnie ten skrypt modyfikować, rozbudowywać i w ten sposób nie znajdziecie przed sobą wyzwania związanego z łączeniem i transformacją danych, którego nie dałoby się zrobić po prostu w samym Qlik Sensie bez wspomagania się narzędziami trzecimi.

Dobra, wracając do naszej prezentacji Live demo za nami, więc już mam nadzieję widzieliście w jaki sposób bardzo szybko przejść od etapu posiadania danych do posiadania fajnych wizualizacji i już zabawy z danymi. To, do czego Was zachęcam, to zacznijcie na naszą stronę. Tam jest zakładka m.in. dotycząca pakietu Visilab, czyli dodatkowych form wizualizacji do Qlik Sense.

Ona właściwie co 10 tygodni się powiększają o nową wizualizację. W tej chwili jest ich bodajże chyba 16, z których możecie korzystać. I do 5 użytkowników możecie z tego korzystać bezpłatnie. Druga rzecz. Zachęcam Was do skorzystania z naszych innych webinarów. Wszystkie też są opublikowane na naszej stronie.

Część z nich jest podzielona właśnie na użytkowników początkujących a bardziej zaawansowane są tematy niestandardowe, do których warto też zajrzeć. No i w sposób będziecie mogli sobie rozwijać swoje Qlikowe umiejętności. Zachęcam Was też do tego, abyście się podłączyli do Do nas na naszych mediach społecznościowych, czyli na LinkedInie, grupa Qlik Polska, to jest grupa użytkowników Qlik’a.

Zachęcam też do śledzenia profilu Data Wizards, tak abyście też byli na bieżąco z naszymi informacjami właśnie na LinkedInie. No i oczywiście też zachęcamy do śledzenia nas na Facebooku. Z naszej strony możecie liczyć na wszystko to, co, jeżeli tylko będziecie potrzebowali wsparcia zewnętrznego w stylu wykonania projektów pilotażowych, szkoleń wdrożeń czy wykonania na przykład mashupów czy niestandardowych extensions, polecamy się z naszą ofertą.

Kontakt do nas i kontakt bezpośrednio do mnie. Zachęcamy, jeżeli będziecie mieli tylko jakieś pytania związane z Qlikiem zachęcamy do kontaktu. Chętnie pomogę, chętnie się u Was pojawię, aby odpowiedzieć na wszystkie Wasze pytania z Qlikiem związany. Za dzisiejszy webinar bardzo Wam dziękuję, zachęcam do kontaktu i do usłyszenia przy następnej okazji.