Embedded Analytics – analityka osadzona w Twojej aplikacji

[Przemysław Żukowski]: Witam was na ostatnim w tym roku webinarze troszeczkę może bardziej niszowym, ale myślę, że wyciągniecie dzisiaj z niego bardzo ciekawe informacje, bo być może nie wiedzieliście, że Qlik Sense takie rzeczy potrafi. Ja się nazywam Przemek Żukowski i chciałbym powiedzieć, że dla mnie jest dzisiaj ogromnym zaszczytem to, że moje zaproszenie przyjął drugi Przemek Przemek Zabłudowski.

Razem z Przemkiem znamy się już dobre 10 lat. Przez większość tego czasu Przemek był odpowiedzialny w Qliku za rozwój obszaru który właśnie moglibyśmy określić jako Embedded Analytics. Mniej więcej najbliższą godzinę będziecie mieli możliwość usłyszenia od najbardziej kompetentnej osoby o tym, jak i gdzie w Waszej organizacji takie właśnie szeroko pojęte określenie jak Embedded Analytics może właśnie w Waszej organizacji Wam pomóc.

Więc za chwilkę przekażę Was w ręce Przemka. Po prezentacji Przemka ja jeszcze dorzucę swoje pięć groszy, bo jak zawsze na naszym webinarze nie może zabraknąć prezentacji live, więc też po tym co Przemek Wam opowie, ja dzisiaj też jeszcze pokażę właśnie jak to od strony technicznej zrobić. Także scena przygotowana dla Przemka.

Przemku przekazuję Ci głos i powodzenia.

[Przemysław Zabłudowski]: Dziękuję Przemku, witam serdecznie Wszystkich mam nadzieję, że mnie słychać Rzeczywiście bardzo mi miło że tutaj dzisiaj jestem. Dziękuję Przemkowi za zaproszenie. Mam nadzieję, że to będzie ciekawie spędzona godzina z nami. Postaramy się, żeby tak właśnie było.

Zaczniemy od tego, że ja sobie tutaj zaraz wyszeruję moją prezentację i przedstawię się na początek. Teraz chyba mój cały ekran jest, ale mam nadzieję, że już teraz widać pierwszy slajd. Jeszcze raz nazywam się Przemek Zabłudowski. Rzeczywiście w Qliku jestem już prawie 10 lat. Od samego początku związany tutaj z tematami.

Na początku byłem w ogóle pre-salesem, więc troszeczkę technicznego aspektów udało mi się liznąć A. Jestem takim dzieckiem Qlik Sense, ponieważ ja dołączyłem do firmy dosłownie miesiąc przed tym, jak Qlik Sense jako produkt pojawił się na rynku No więc moja praca w Qliku była jakby ściśle związana z Qlik Senseem i gdzieś tam bardzo szybko zostałem zmuszony do tego, żeby bardzo dogłębnie poznać tą technologię i jedną z rzeczy, która mi bardzo się na tym etapie już wtedy podobała i gdzieś tam bardzo byłem chętny zgłębiać te tematy, były właśnie aspekty związane z rozszerzalnością i zagnieżdżalnością tak to można ładnie nazwać Qlika.

Czyli co zrobić w tym Qliku więcej, w tym Qlik Senseie zrobić więcej niż tak naprawdę pozwala nam ten taki standardowy interfejs użytkownika. Potem po jakimś czasie zmieniłem trochę rolę i dzisiaj od już pięciu ponad lat zajmuję się tematami Qliku Bardziej komercyjnymi odpowiadam w pliku za współpracę i z rynkiem producentów oprogramowania, czy też dostawców usług zarządzanych i region, którym się zajmuję, to jest coś, co my tu nazywamy w pliku emerging markets, to jest tak naprawdę Europa Wschodnia, Bliski Wschód i Afryka.

Ale dzisiaj skupię się głównie na tym, czym jest właśnie embedded analytics, bo od tego właśnie gdzieś tam ta moja cała przygoda i to moje wczesne szperanie i grzebanie w Qlik Senseie się zaczęło ponieważ okazuje się, że właśnie Qlik Sense już od samego początku był zbudowany z takim bardzo Ciekawym pomysłem, żeby łatwo dało się tego Qlik Sense wykorzystać wszyć, zagnieździć w zupełnie innych rozwiązaniach niekoniecznie wykorzystując tylko taki standardowy interfejs.

Dlaczego to jest ważne? No więc dlatego, że pozwoliłem sobie tutaj na taki trochę przewrotny tytuł Embedded Analytics, czyli jak zwiększyć dostępność analityki dla pracowników o 41%. Więc ta prezentacja będzie składała się z trzech części. Na początku postaram się opowiedzieć, dlaczego Embedded Analytics.

Następnie popatrzyłem trochę na rzeczywiste przykłady Embedded Analytics i zobaczymy czym to jest tak naprawdę w praktyce, czym to się je. A na końcu skupimy się trochę na temacie jak wdrożyć, Embedded Analytics, zarówno od strony takiej procesowej, jak i też zrobię taki krótki wstęp techniczny, który później Przemek, drugi Przemek pozwoli sobie rozwinąć.

Zaczniemy od dlaczego. No właśnie, dlaczego warto popatrzeć na temat Embedded Analytics, czyli po polsku analityka zagnieżdżona, analityka osadzona, różne tłumaczenia się pojawiają. Ja zostanę może z Embedded Analytics, bo jakoś tak wydaje mi się, że żadne z tych tłumaczeń nie jest do końca ładne na język ojczysty.

No więc okazuje się, że według jednego z niedawnych raportów firmy McKinsey do roku 2025 dane będą zanurzone, czy też osadzone w każdą decyzję, w każdą interakcję i każdy proces biznesowy. Oznacza to, że po prostu pracownicy, taki knowledge worker, czyli taki typowy pracownik będzie miał na każdym kroku swojego działania tak naprawdę, McKinsey spodziewa się, że już za chwilę każda taka decyzja i każdy taki krok oparty będzie oddany.

To wydaje się dość logiczne, tym bardziej, że widzimy co się dzieje teraz też w kontekście AI i tej rewolucji, która może jeszcze bardziej przybliżyć ten moment i to rzeczywiście jeszcze bardziej urealnić że dostęp do danych stanie się rzeczywiście standardowym elementem podejmowania decyzji. Po drugie dane zaczną być traktowane jako produkt.

Pewnie wszyscy wiecie, że dane to jest ten data is the new oil w dzisiejszej ekonomii, czyli jest po prostu to nowy element który napędza biznes, to są dane. I coraz więcej organizacji, coraz więcej firm zdaje sobie z tego sprawę i zaczyna myśleć o tym, aby monetyzować dane jako dodatkowe, być może generując dodatkowe źródło przychodu.

To McKinsey. Natomiast z drugiej strony mamy badanie Aberdeen, też wykonane niedawno Które Według którego?

W przypadku wykorzystania Embedded Analytics, czyli tej analityki osadzonej aż 41% więcej pracowników ma do niej dostęp, czyli jeżeli porównano typową dostępność analityki w takim tradycyjnym modelu dostępowym versus z wykorzystaniem Embedded Analytics, okazało się, że te organizacje które zainwestowały, postanowiły rozpocząć tą przygodę z Embedded Analytics, właśnie są w stanie uzyskać ten 41% większy dostęp pracowników do danych do analityki.

Co więcej, w tych organizacjach 30% więcej użytkowników aktywnie korzysta z analityki, czyli takie typowe użycie mierzone czy też w tygodniu, czy też dziennie, czy też miesięcznie jest o 30%. Procent wyższe. I wreszcie prawie jedna czwarta tych użytkowników w tych organizacjach, które zdecydowały się na jakąś strategię embedded analytics, korzysta z tej analityki w trybie self-service.

Czyli jeżeli połączymy teraz te dwa badania, te dwa slajdy tak naprawdę, to bardzo jasno widać, że aby naszym pracownikom pomóc ułatwić to życie w tej nowej erze, w której dane będą wykorzystywane na każdym etapie podejmowania decyzji, embedded analytics jest jednym ze świetnych mechanizmów, które to na to właśnie pozwoli.

No dobrze, to teraz dlaczego mam nadzieję udało mi się odpowiedzieć, ale przejdźmy do konkretów. Więc co to tak naprawdę jest w praktyce? Okazuje się, że to nic innego jak, Takie cztery grupy przypadki użycia. Po pierwsze Embedded Analytics to możliwość zagnieżdżenia osadzenia analityki wewnątrz aplikacji które na co dzień używają nasi pracownicy.

To mogą być zarówno rozwiązania jakieś tam zbudowane customowo, ale też tak dostępne na półce rozwiązania CRM, takie jak Salesforce, ERP, takie jak NetSuite i tak dalej, i tak dalej. Czyli tak naprawdę każda z tych technologii, każdy z tych produktów do którego codziennie zaglądają nasi pracownicy w trakcie ich codziennej interakcji, z systemami IT, w tych rozwiązaniach można Osadzić analitykę, która powoduje że po prostu te, znowu te decyzje o których rozmawiałem, o których mówiłem na pierwszym slajdzie, na drugim slajdzie, stają się łatwiejsze, ponieważ dane są dostępne w kontekście wykonywanych czynności.

Na przykład jeżeli jestem w Salesforce i oglądam informacje na temat konkretnego klienta to zaraz obok mogę mieć wykres słupkowy pokazujący mi wartość sprzedaży do tego klienta w ciągu ostatnich 12 miesięcy z podziałem na przykład na miesiące. Dostęp anonimowy to drugi przypadek użycia, czyli możliwość zagnieżdżenia osadzenia interaktywnej analityki na naszej stronie webowej.

Coraz popularniejszy trend, Przede wszystkim w takich organizacjach jak na przykład jakieś organizacje publiczne czy też samorządowe, gdzie transparencja danych zaczyna być istotna, czyli chcemy naszym mieszkańcom, podatnikom mówić, udostępniać informacje na temat na przykład wykorzystania budżetu, ale nie tylko.

Też pojawiają się zaskakujące przypadki użycia w których firmy decydują się na przykład udostępniać swoje raporty roczne jako firmy giełdowe w takiej właśnie postaci analitycznej, a tylko suchego PDF-a. Przypadek użycia to portale zewnętrzne lub też extranet. Tutaj różnica między dostępem anonimowym, a tutaj tym oczywiście portalem zewnętrznym jest taka, że tu użytkownicy są zalogowani, czyli wiadomo kto zagląda w te dane, więc jesteśmy w stanie budować kontekst w zależności od tego, kto w danej chwili zalogował się do naszego portalu.

I tutaj przykładami są na przykład portale dostawców, portale partnerów, czy też portale dystrybutorskie. Wszystkie przypadki użycia w których naszym partnerom biznesowym, czyli znowu osobom, które będą zalogowane w ramach jakiegoś extranetu, czy też portalu udostępniamy dodatkową wartość w postaci analityki dotyczącą informacji, które w tym portalu w tym extranecie udostępniamy.

No i wreszcie czwarta działka, którą ja zajmuję się na co dzień, to osadzanie technologii Qlik Czy też technologii analitycznej w ogólnie dostępnych rynków dostępnych aplikacjach i produktach komercyjnych, czyli jeżeli mamy producenta oprogramowania, bądź mamy firmę która decyduje się na monetyzację danych i dodatkowo chciałaby tą, czy też ten dostawca oprogramowania chce zbudować moduł raportowy, czy też dashboardów w oparciu o technologię trzecią taką jak Qlik, czy też ta firma która stwierdza że otwiera nowe źródło przychodów i stwierdza że chciałaby te dane zamiast wysyłać w Excelu to chciałaby je monetyzować pokazywać pięknie w pomocy analityki, no to wtedy mamy ten przypadek użycia który my to nazywamy w Qliku jako OM.

Okej. No dobrze, to teraz popatrzmy troszeczkę jeszcze dokładniej na te przypadki. Ja już je omówiłem, ale tak tylko, żeby zostało na slajdach i też, żeby mieć troszeczkę więcej takiej wizualnej reprezentacji. Aplikacje wewnętrzne. Jeszcze raz, można sobie wyobrazić, że to jest niemalże każda dowolna wykorzystywana w przedsiębiorstwie oprogramowanie, każde oprogramowanie biznesowe.

Najlepiej jakby miało frontend webowy, ale to dzisiaj jest prawie standard. No i znowu analityka wewnątrz oprogramowania, czyli nasi użytkownicy nie mają potrzeby przełączania się między kontekstami przechodzenia między aplikacją Click Sense, a na przykład informacją o kliencie w Salesforce. Jest to dostępne w jednym miejscu co jest znaczącym jakby oszczędnością czasu, ale też uproszczeniem ponieważ wiele, wiele osób Które pracuje w takich aplikacjach biznesowych jest po prostu przyzwyczajona do tego środowiska i to jest dla nich takie środowisko naturalne i obowiązek przełączania się do aplikacji analitycznej i poznawania nowego interfejsu, no jest zupełnie, jest czasem powoduje czasem że ta adopcja analityki jest po prostu niższa.

No i właśnie, dzięki temu, że jesteśmy w stanie osadzić, zagnieździć tą analitykę wewnątrz takiej aplikacji biznesowej, to tak jak mówiłem jesteśmy w stanie dać kontekst czyli na przykład dzięki temu, że, wracam do tego Salesforce, jestem na konkretnej zakładce klienta ta informacja że ja jako użytkownik patrzę akurat na klienta konkretnego klienta ABC jest przekazywana przy pomocy technologii, przy pomocy API, które Qlik Sense posiada do Qlik Sense’a i Qlik Sense jest w stanie zwrócić odpowiedni, dasz Porsche odpowiedni wykres Już jakby przefiltrowany dla tego klienta, tak żeby nie trzeba było jakby do tych informacji dochodzić z poziomu najwyższego.

Portale zewnętrzne tak jak wspominałem, to jest pewna dodatkowa wartość dla ekosystemu, coraz więcej firm się na to decyduje, to jest sposób być może też takiej pokazania pewnej odmienności na rynku, dawania pewnej dodatkowej wartości dla swoich vendorów, dla swoich dostawców, czy też do swoich klientów.

No i znowu tutaj możemy wyobrazić sobie zarówno dostęp anonimowy, oczywiście to jest otwarte na świat, czyli to jest coś, co jest dostępne z zewnątrz to nie jest tylko w naszym intranecie, ale tylko decyzją już zależnie od konkretnego use case’a. przypadku życia to może być albo dostęp anonimowy i, De facto dostać się do tego może każdy obywatel świata, czy też każdy użytkownik, który jest w stanie poznać link, albo jest to chronione właśnie stroną logowania, gdzie tu jesteśmy w stanie znowu te dane odpowiednio filtrować w kontekście danego zalogowanego użytkownika i na przykład pokazywać naszemu partnerowi tylko te zamówienia, które są zamówieniami tego konkretnego partnera a nie wszystkie zamówienia, jakie mamy w systemie.

No i dobrze, to zanim przejdę do przykładu takiego rzeczywistego który każdy z Was będzie mógł sobie później wyKlikać sam, to jeszcze wspomnę pokrótce na temat tego ostatniego modelu czyli tego modelu OM, czyli znowu tutaj mamy taką sytuację, gdzie mamy albo dostawcę oprogramowania, albo podmiot, który chce monetyzować dane i w przypadku takich produktów, które właśnie zawierają technologię Qlik, Czyli są sprzedawane albo na rynku B2C, albo na rynku B2B, istnieje oczywiście możliwość zagnieżdżenia technologii Qlik w takim rozwiązaniu, czyli zamiast my budujemy swoje raporty dashboardy od zera, to po prostu wykorzystujemy istniejącą sprawdzoną otwartą technologię taką jak Qlik do tego, aby ten produkt był szybciej dowieziony na rynek no i rzeczywiście, żeby nie musieć się martwić później o rozwój tego modułu, bo tym zajmuje się nasz dostawca tej technologii No i właśnie, dzięki temu jesteśmy w stanie generować nowe źródła przychodu czy też dla takiego dostawca programowania, czy też dla takiego podmiotu który te dane chce monetyzować, bo tutaj wszystkie modele komercyjne są oczywiście dozwolone.

No ale żeby to było realne to rzeczywiście Qlik posiada taki dedykowany team, którego ja jestem częścią, gdzie jesteśmy w stanie takie jakby modele też komercyjne od tej strony dostawca czyli vendor my i dostawca takich usług czy dostawca oprogramowania wypracować. No dobrze, to teraz pozwolę sobie pokazać Państwu rzeczywisty przykład.

To jest przykład, który, Każdy z Was tak naprawdę jest w stanie sobie tą stronę odnaleźć Tutaj jest adres u góry być może na nagraniu, czy też później ten adres, oczywiście możemy się nim podzielić. Ale to jest proszę Państwa strona jednej z organizacji publicznych Departamentu Finansów miasta Dubaj, która to właśnie na swojej stronie umieściła informacje dotyczące pewnych KPI finansowych w oparciu o Qlik Sense.

To zachowuje się tak jak Qlik Sense, to znaczy nie wygląda na zewnątrz tak jak Qlik Sense, oczywiście tutaj te wykresy już każdy z Państwa kto Qlik Sense widział oczywiście zauważył, że to są wykresy Qlik Senseowe i zachowuje się jak Qlik Sense, czyli jeżeli ja teraz wybiorę jedną z moich tutaj typów sektorów to zobaczymy że te wykresy się Tak jakbyśmy się tego spodziewali, odświeżają.

Jeżeli teraz na przykład wykonam selekcję jakichś tam konkretnych trzech lat, to znowu wszystkie te nasze wykresy za chwilkę to będzie widać ponieważ to troszeczkę jest wolne, na drugim końcu świata jesteśmy, się odświeżą i będziemy widzieli dane zagnieżdżone tylko do konkretnego okresu czasu, czy też do konkretnego działu który nas interesuje.

A więc to jest Qlik Sense, można go tutaj jak najbardziej rozpoznać dla osób, które gdzieś tam Qlik Sense już widziały i to jest dostępne otwarte, można sobie to samemu zobaczyć oczywiście dane są jak widać eksportowane do Excela i można sobie taki przykład gdzieś tam dokładnie później przeanalizować.

Więc to jest jeden. z przykładów takiego Embedded Analytics, proszę Państwa w, W praktyce, a my tymczasem przejdziemy dalej do następnego punktu, czyli jak wdrożyć strategię embedded analytics. Pozwolę sobie powiedzieć troszeczkę na temat zarówno procesów takich stricte projektowych, jak i tych technikali.

Jeśli chodzi o tą część procesowo projektową, to polecam taką książkę taki darmowy zupełnie, taki dłuższy trochę, tak naprawdę to jest taki przewodnik który jest dostępny na stronie Qlika, Można sobie poszukać w naszych zasobach, to się ładnie nazywa The Ultimate Guide to Embedded Analytics, Keys to Product Selection and Implementation.

Tak to się ładnie nazywa, jest to sponsorowane takie opracowanie przez Qlika, opracowane przez tak zwane przez taką grupę, która nazywa się Eccerson Group, także każdy z Państwa może sobie pobrać to ze strony Qlik.com, z tej części zasobowej. No właśnie i tam jest dość Tam jest dość szczegółowy przewodnik, ja oczywiście nie byłem w stanie tutaj tego przewodnika jeden do jednego przenieść, ja raczej wybrałem kilka takich kluczowych pytań czy też takich kluczowych aspektów o których trzeba zdawać sobie sprawę, bo to są projekty żeby było jasne, zbudowanie embedded analytics to nie jest tylko zagnieżdżenie jakiegoś wykresu gdzieś tam, to naprawdę, żeby to miało ręce i nogi, żeby wszyscy później obwieścili sukces takiego przedsięwzięcia, no to należy po prostu do tego zabrać się takie do każdego innego projektu, czyli takie cztery punkty tutaj wypisałem.

Po pierwsze, należy tak naprawdę zadać sobie pytanie, co próbujemy zbudować, dla kogo czyli kto będzie odbiorcą, kto będzie użytkownikiem tej analityki tego embedded analytics, no i dlaczego, jaki jest powód, co tak naprawdę próbujemy osiągnąć. Znowu kluczowe pytania dla każdego przedsięwzięcia które chcemy zakończyć sukcesem.

Po drugie rzeczywiście tworzymy zespół projektowy i plan. Tak jak każde przedsięwzięcie powinno mieć sponsora, powinno mieć zespół który się tym zajmuje i jakiś realny plan jego wykonania. Następnie warto ustawić sobie metryki punkty kontrolne, które będziemy weryfikować w trakcie przebiegu projektu no bo okazuje się, że nie wszystkie problemy tak jak w każdym projekcie jesteśmy w stanie obiektywnie czy też subiektywnie stwierdzić, że one się pojawiają, dopóki nie będziemy mieli jakiegoś obiektywnego problemu Odniesienia.

No i właśnie, okazuje się, że takim jednym z najfajniejszych czy też najprostszym sposobem na rozpoczęcie tej przygody jest tak naprawdę zrozumienie, przypatrzenie się workflow’om, które obecnie realizowane są przez pracowników w przedsiębiorstwie i staranie się zrozumienia gdzie znajdują się ewentualne luki informacyjne tych użytkowników tych interesariuszy biznesowych, które właśnie można byłoby wypełnić tak mówiąc kolokwialnie przy pomocy embedded analytics, bo rzeczywiście ta wartość pojawia się wtedy, kiedy jesteśmy w stanie dać użytkownikowi końcowemu,

Pewną dodatkową informację, która przyspieszyłaby albo usprawniłaby wykonanie jakiegoś tam realizowanego przez niego procesu biznesowego. No dobrze, a od strony technicznej jak to wygląda od strony technicznej, to za chwilę pokaże Przemek bardziej dokładnie. Ja pozwolę sobie tylko naszkicować mniej więcej możliwości, bo właśnie te możliwości to jest to, co ja te 10 lat temu prawie zacząłem dogłębnie studiować i czym byłem zafascynowany, ponieważ proszę mi uwierzyć, to nie było coś, co było typowe dla rynku BI-owego, że rozwiązanie BI-owe posiada Możliwości, albo nawet zostało zbudowane w taki sposób, aby gdzieś tam to było od razu uwzględnione na etapie budowania projektu.

A to było tak z Qlik Sense. Qlik Sense był zbudowany w taki sposób, aby był otwarty, zagnieżdżony i rozszerzalny. No właśnie, to teraz popatrzmy na konkrety, na konkretne techniczne możliwości. Po pierwsze, najprostsze rozwiązanie, które bardzo często jest wykorzystywane, to jest iframe, dlatego, że po prostu nie wymaga wiele pracy.

Znaczy, wyciągnąć jeden URL, który ten URL tak naprawdę daje nam Qlik, możemy sami zapytać Qlika z interfejsu, jaki jest URL do iframe tego konkretnego dashboardu albo tej konkretnej wizualizacji i później ten iframe tak, bo to będzie tak, htmlowy, możemy umieścić sobie W innej stronie i poprzez takiego iframe, po załadowaniu takiej strony z tego iframe zostanie załadowane treści z Qlik Sense.

Wada? No iframe nie jest najbardziej takim pożądanym rozwiązaniem. Wiele osób twierdzi, że iframe jest niebezpieczne i to nie jest rozwiązanie, które jest jakby najbardziej takie przenaszalne pomiędzy też urządzeniami końcowymi, więc często wystarcza, ale jeżeli ktoś chce coś bardziej zaawansowanego to może skorzystać z tak zwanego div taga, czyli tutaj wykorzystujemy już kolejne, bo to wszystko są, żeby było jasne Qlik posiada API, które każdy z tych modeli jest nam w stanie udostępnić Zagnieżdżanie, osadzanie przy pomocy taga div taga to też jest konkretne API, które de facto zwróci nam tylko diva, czyli tylko kawałek kontekstu strony, czy też kawałek wyglądu strony, w przeciwieństwie do iframe, który jest trochę zewnętrzny dla tej konkretnej strony, to staje się taką

standardową zintegrowaną częścią tej strony, w ramach której też tej aplikacji, w ramach której zagnieżdżony jest ten Qlik Sense, oczywiście Samą treść wygeneruje nam Qlik Sense, ale w sposób, w jaki on będzie zagnieżdżona jest zdecydowanie bardziej, powiedzmy taka spójna ze standardami integracji aplikacji webowych.

Czyli to jest druga możliwość. Trzecia możliwość to jest wykorzystanie jednego z API, które posiada Qlik Sense do budowania wizualizacji w locie. To jest bardzo ciekawe API, które posiadamy. Można wyobrazić sobie, że tutaj mamy na przykład drop-down, którego wybieramy typ wizualizacji którą chcemy sobie stworzyć.

Wybieramy wymiar wybieramy miarę i Qlik Sense jest w stanie nam wygenerować taki wykres w locie bez potrzeby Jego wcześniejszej definicji w aplikacji. To jest bardzo ciekawy mechanizm Widziałem już kilka takich wdrożeń, w których wykorzystuje się do tego, aby dawać użytkownikom taką możliwość eksploracji danych w takim free formie, tak to można powiedzieć, a sama aplikacja nie ma ani jednej wizualizacji.

Jest to tylko model danych i na tym modelu danych właśnie buduje się taki mashup, taki my to nazywamy ładnie mash upem, czy też stronę webową z tymi wszystkimi możliwościami wyboru przez użytkownika i potem dynamicznie zostaje wygenerowany konkretny zestaw wizualizacji. No i wreszcie najbardziej taki powiedzmy abstrakcyjny sposób.

Znowu dzięki API możemy bezpośrednio jako użytkownicy zadać pytanie silnikowi Qlika Ten silnik już nie zwraca nam wizualizacji, ale zwraca nam same dane w pewnym formacie, który później możemy wykorzystać do zupełnie innych celów albo do wizualizacji przy pomocy zupełnie innych bibliotek wizualizacyjnych, ponieważ przecież wiemy, że silnik asocjacyjny Qlika to jedna z największych wartości i skarbów tej technologii, więc jeżeli chcielibyśmy tylko odpytywać Qlika o dane, też możemy to zrobić.

No i oczywiście stopień skomplikowania rośnie w miarę im bardziej to rozwiązanie jest powiedzmy u dołu tego wykresu, tym stopień skomplikowania rośnie i też wymagania dotyczące pewnych umiejętności, żeby uzyskać te efekty są wyższe. Wystarczy w przypadku tego pierwszego tak naprawdę nie móc Musimy być nawet, nie musimy za bardzo wiedzieć o co chodzi, nie musimy być web developerem.

Przy tym ostatnim tutaj już, czy tylko dane, tutaj już trzeba mieć pewną wiedzę na temat tego, jak działają aplikacje webowe i jakąś tam wiedzę na temat javascripta podstawową przynajmniej posiadać. No właśnie i znowu tutaj mam taki link proszę Państwa do tego, ten link myślę, że doślemy po webinarium, już teraz nie będę się tam, że tak powiem zagłębiał i pokazywał, ale jest to dostępny publicznie zasób, który przygotowali nasi koledzy z działu presales, który pozwala właśnie te wszystkie metody wypróbować samemu nie wymagana jest żadna wiedza na temat technologii webowych, to jest po prostu taki prosty interfejs Drag and drop, point and click, przy pomocy którego można sobie właśnie zweryfikować, jaka jest różnica między iframe’em a div tagiem, co się dzieje, kiedy robimy to w locie a co się będzie działo, jeżeli będziemy mieli tylko dane.

Do czego bardzo zachęcamy jako pracę domową po dzisiejszym webinarze. I na zakończenie jeszcze tylko zanim przekażę Przemkowi powiem na temat licencjonowania. Licencjonowanie jest Który naprawdę działa w taki sposób, że większość tych rzeczy, które pokazywałem nie wymaga żadnych dodatkowych licencji, a jeżeli wymaga, no to oczywiście można z nami porozmawiać.

Jeżeli chodzi o aplikacje wewnętrzne czyli te przypadki nie OM-owe, czyli aplikacje wewnętrzne strony webowe, portale czy extranet, no to tutaj można po prostu podnieść telefon i zadzwonić do mojego kolegi Przemysława, już mówmy się tak, że ja będę Przemek a Przemysław będzie Przemysław, więc to będzie Przemysław.

Przemysław będzie w stanie na pewno zarówno zobaczyć co jest w tej chwili, jakie macie licencje. Proszę mi uwierzyć, że w większości przypadków wystarczą licencje, które, się posiada, ponieważ Qlik nie ogranicza tego dostępu Oczywiście, jeżeli będzie więcej użytkowników to trzeba mieć więcej licencji użytkownik owych, ale jeżeli chcemy żeby Jan Kowalski, który dzisiaj korzysta z Qlik Sense’a, mógł też z niego korzystać zagnieżdżonego w Salesforce’ie, Nie trzeba tutaj robić żadnych operacji licencyjnych.

Jeśli chodzi o te tematy OM-owe, to zapraszam do mnie, tutaj jesteśmy w stanie porozmawiać na temat takich zupełnie niestandardowych modeli które jesteśmy w stanie zaoferować w takich przypadkach gdzie mamy dostawcę oprogramowania lub przedmiot, który chce monetyzować dane i byłby zainteresowany takim komercyjnym osadzeniem Qlika w ramach tych produktów.

Tyle z mojej strony, dziękuję bardzo. Oczywiście przekażę teraz pałeczkę Przemysławowi i ja będę się tutaj oczywiście przysłuchiwał i mam nadzieję, że uzyskam jeszcze od Państwa wiele ciekawych pytań, na które będę miał możliwość odpowiedzieć. Przemysławie!

[Przemysław Żukowski]: Bardzo dziękuję Przemku. Dobra pozostańmy przy tym Przemysławie i Przemku, bo faktycznie jeszcze nasze nazwiska zaczynają się powiedzmy w wersji anglojęzycznej od Z, więc naprawdę można się pomylić więc podzielmy sobie to właśnie w ten sposób.

Przemku, bardzo Ci dziękuję za prezentację. Ja oczywiście o tym zapomniałem powiedzieć, ale jeżeli macie jakiekolwiek pytania, wrzucajcie je teraz do czata. I na koniec naszej prezentacji do tych pytań będziemy się też razem z Przemkiem odnosili. Przemek wprowadził Was w takie ogólne pojęcie właśnie jak można do dydakomatu podejść i od strony licencyjnej i od strony technicznej, więc w tej chwili ja już pokażę Wam w jaki sposób to można faktycznie wykonać.

I tak jak wspominał Przemek, w większości tych przypadków gdzie już jesteście szczęśliwymi posiadaczami Qlik Sense i chcielibyście dane, które w nim są zawarte w jakiś sposób właśnie osadzić w innym systemie na potrzeby Waszych wewnętrznych użytkowników, czy być może też właśnie zbudować jakiś portal zewnętrzny, który będzie dostarczał informacje Waszym partnerom handlowym to jeżeli jest tylko odpowiednia liczba licencji w Waszej organizacji, to oczywiście od strony licencyjnej jest to możliwe.

W tego typu przypadkach tak na dobrą sprawę, pozostaje nam już właściwie tylko kwestie techniczne, czyli jak to zrobić, żeby to nam wyszło. No i te właśnie kilka aspektów technicznych w tej chwili Wam pokażę, tak żebyście widzieli gdzie zacząć. Zaczniemy sobie od najprostszego scenariusza czyli takiego uproszczonego gdzie właśnie mamy już gotową aplikację tak jak wspominał Przemek.

Standardowa aplikacja Qlik Senseowa, która ma pod spodem jakiś model danych ma już w sobie wizualizację i tę wizualizację chcielibyśmy udostępnić no właśnie. W jakimś innym narzędziu czy na przykład zabudować się w jakąś postać powiedzmy strony internetowej. W tym przypadku tak na dobrą sprawę niewiele więcej musicie zrobić, jak właściwie Kliknąć na prawym przyciskiem myszy na istniejącej aplikacji i tutaj znajdziecie bardzo taką fajną funkcję jak udostępnij i ona przeważnie służy do tego, żeby właśnie Na przykład zrobić jakiś, nazwijmy to screenshot tego obrazka, żeby na przykład gdzieś go tam dalej wysłać, ale też mamy tutaj właśnie taką funkcjonalność jak osadź.

I teraz Przemek wspominał o tym, że właśnie szczególnie w tym przypadku właściwie nie trzeba być web developerem posiadać jakiejś bardzo dużej wiedzy z tego zakresu, żeby spróbować sobie taki obiekt osadzić, ze względu na to, że jak widzicie on tutaj prowadzi nas troszeczkę za rękę. Mamy pewien konfigurator, który pozwoli nam przygotować tą wizualizację do tego, żeby ona była po prostu dostępna dla innych.

I tak jak widzicie ja w tej chwili jakby nic nie zmienię w tym konfiguratorze, za chwilkę dopiero się z tym będziemy bawili. I tak jak Przemek wspominał ta pierwsza z metod czyli właśnie iframe, on generalnie się tutaj już dla Was generuje i będzie, Jakby definicja jego się zmieniała w zależności od tego, jakich zmian dokonać w tym konfiguratorze, ale na razie zostawmy to tak, jak jest i od razu możemy sobie taki obiekt obejrzeć w nowej karcie.

Jeżeli on się nam załaduje, to widzicie, że to jest obiekt w pełni funkcjonalny. Działają tutaj na niego selekcje możliwość kasowania, jeżeli właśnie dokonam jakiejś selekcji, to tak naprawdę w tym momencie ten obiekt zaszyty na przykład w jakiejś stronie internetowej odwołuje się do silnika Qlik Sense i na bieżąco przelicza nam te dane i je wizualizuje tak, jakbyście się tego spodziewali po działaniu Qlik Sense w normalnym jego środowisku.

Oczywiście jeżeli ta wizualizacja też posiada różne dodatkowe featuresy typu ta przykładowo po najechaniu na nią pojawia się nam dodatkowa informacja Taka powiedzmy drill-down a, co w danej kategorii się znajduje, to jak widzicie ona też jest w pełni tutaj przenoszona. No teraz tak, możemy teraz oczywiście z tym iframe troszeczkę się bawić, bo na przykład chcemy żeby nasi użytkownicy dostali bardziej taką wizualizację statyczną, na którą na przykład nie będą mogli w nią Klikać, tylko będzie po prostu prezentowała statyczne dane.

Więc wystarczy że wyłączymy interakcję, jeszcze raz podłączymy sobie ten obiekt i za chwilkę zobaczycie, że, Te wszystkie właśnie parametry, próba zaznaczenia tutaj czegokolwiek w jakikolwiek sposób, to już spełznie na niczym. Także jak widzicie możemy to sobie dostosowywać i co ważne, też na przykład język który będzie wyświetlany użytkownikowi na przykład właśnie podczas Klikania w menu kontekstowe, też możemy tutaj zdefiniować.

Nie polecam chińskiego bo trudno się w nim odnaleźć, ale generalnie te podstawowe języki mamy tutaj dostępne. Co ważne i co zawsze bardzo mocno podkreślam, polski jest jednym z tych języków w którym w Qlik Sense jest bardzo mocno też Na który Qlik Sense bardzo mocno też stawia, także w kontekście posługiwania się właśnie językiem naturalnym, na przykład do zadawania pytań.

Także to jest jakby jeden ze sposobów. W kontekście osadzania obiektów możemy też myśleć, że nie chodzi tylko o jedną konkretną wizualizację, ale równie dobrze jako obiekt możemy nazwać też cały arkusz. Więc jeżeli Klikniemy sobie tutaj i wybierzemy opcję osadź arkusz, to podobnie jak wcześniej też z tym całym naszym konfiguratorem Możemy teraz spróbować cały ten arkusz właśnie osadzić w jakiejś aplikacji i na przykład zmienić mu kompozycję graficzną, żeby była inna niż ta, którą powiedzmy sobie wcześniej tutaj wybraliśmy.

Podobnie możemy też na przykład od razu ustawić, żeby jakaś zakładka była w takim arkuszu od razu założona i jeżeli teraz sobie ją otworzymy, to jak zobaczycie ponownie straciliśmy cały ten kontekst dookoła wszystkich elementów związanych z plikiem. Tu jakiś luk informacji o notatkach tutaj informacje o zalogowanym użytkowniku.

Mamy czysty arkusz Który w tej chwili znowu podobnie będzie działał dokładnie tak samo jakbyście się tego spodziewali po standardowym Qlik Senseie dopóki właściwie użytkownik nie zaczyna po tej aplikacji Klikać i nie widzi właśnie kolorów i specyficznych właśnie wizualizacji tutaj dla Qlik Sense, może być skutecznie zmylony tym, że właśnie pod spodem jest Qlik Sense.

Więc to jest jakby pierwszy ze sposobów o których też mówił Przemek, czyli mamy gotową aplikację, która ma w sobie model danych ma już zbudowane wizualizacje i nawet tak jak widzicie tutaj, bo też staram się to pokazać jakby z dwóch stron, jeżeli jesteście użytkownikiem Qlik Sense w wersji chmurowej, czyli Qlik Sensea Sasa, takie możliwości macie dosłownie tutaj pod prawym przyciskiem myszy, no to teraz zobaczmy jeszcze jak to by wyglądało na przykład w kontekście właśnie użytkowników którzy posiadają Qlik Sense w wersji client managed, czyli zainstalowanego Lokalnie w środowisku danego klienta więc przełączymy się teraz do tego środowiska, ja jeszcze tylko sobie tutaj odświeżę, żebym miał pewność, że sesja mi się trzyma, no i teraz tak, tutaj podobnie już wcześniej mamy przygotowane jakieś aplikacje, one oczywiście mogą być w różnych streamach, no teraz gdybyście chcieli zacząć budować z tych aplikacji właśnie jakieś elementy osadzone na przykład w stronie internetowej, to tutaj w prawym górnym rogu macie takie niepozorne menu, które się nazywa Dev Hub.

Jak sobie w nie wejdziemy to będziecie mieli tutaj do dyspozycji różne narzędzia, między innymi właśnie narzędzie takie do rozmawiania bezpośrednio z silnikiem Qlik Sense to jest między innymi ta jedna z tych ostatnich opcji o których mówił Przemek czyli Qlik Sense To już jest powiedzmy miejsce, w którym naprawdę trzeba znać API, żeby wykorzystać je właśnie do tworzenia wizualizacji.

Ale w naszym przypadku będziemy właśnie chcieli skorzystać z Mashup Editora, więc tworzymy sobie nowy projekt, nazywamy go powiedzmy webinar. No i do Waszej dyspozycji są od razu powiedzmy cztery takie standardowe template mashupów. Oczywiście te template możecie sobie, możecie ich układać tutaj dowolną ilość możecie też modyfikować te, które są tutaj dostępne To jest taki powiedzmy starter pack dla Was, żebyście wiedzieli jak to wszystko działa.

W moim przypadku wybiorę sobie grida I Kliknij na Create i Edit. No i w chwili otworzyło mi się takie środowisko, w którym tak na dobrą sprawę moim głównym zadaniem będzie to, aby po pierwsze właśnie podłączyć się do konkretnej aplikacji czyli szukamy sobie tej aplikacji na której mi zależy. Jeżeli ją sobie tutaj wybiorę, to od razu Qlik sen zaczyna mi podpowiadać jakie arkusze w tej aplikacji mam i jakie wizualizacje na dowolnym z tych arkuszy się znajdują.

Oczywiście tu, jak widzicie, popełniłem jeden błąd Niektóre z obiektów nie są nazwane, więc trudno się zorientować, z czego one dotyczą więc polecam ich nazywanie nawet jeżeli tego nie wyświetlacie. Poszczególne później właśnie w przetworzeniu mashupów będzie to po prostu bardzo, Bardzo pomocne. No i tak jak widzicie tutaj mamy właściwie gotowe takie placeholdery na to, żeby przerzucać obiekty które chcielibyśmy na tym mashupie umieścić.

Teraz jakby od waszej fantazji zależy, gdzie co ląduje, czyli na przykład tutaj będę chciał umieścić ten konkretny KPI, tutaj powiedzmy wrzucę sobie produkty tutaj tą sprzedaż wedle klientów i tutaj jeszcze na końcu tą naszą mapkę. No i w tej chwili jeżeli też bym od razu wywołał taki mashup, to on już działa.

Tak jakby nie potrzebuję tutaj robić nic więcej, jeżeli zacznę dokonywać selekcji na moich wizualizacjach To pod spodem tego mash-upa, tak na dobrą sprawę, cały czas komunikujemy się właśnie z serwerem Qlik Sense, który na bieżąco z silnika dostaje informacje o tym, w jaki sposób właśnie powinniśmy zwizualizować te dane, ze względu właśnie na selekcję, której dokonaliśmy.

No i jak widzicie od razu też ten przykładowy mash-up jest uzupełniony w takie elementy które standardowo występują, powiedzmy, w interfejsie Qlika czyli na przykład możliwość skasowania selekcji, cofnięcia się w nich, czy na przykład założenia bookmarka. No i jak widzicie, możecie właśnie pominąć te standardowe elementy Qlikowe i właśnie robić je w takim zupełnie przezroczystym dla użytkownika ujęciu.

Czyli na przykład jeżeli chcielibyśmy dać mu możliwość tworzenia nowej zakładki, to przykładowo nazywamy ją, w ten sposób, Klikamy na Create, teraz wyczyszczę to sobie i teraz z tego poziomu mogę sobie tą dokładnie zakładkę przywołać. Także jak widzicie można znowu skutecznie trochę zmylić tutaj użytkownika i dać mu wrażenie że tak na dobrą sprawę jest na najzwyklejszej stronie internetowej i powiedzmy nie epatujemy go całym tym, powiedzmy interfejsem Qlikowym z logami z jakimiś dodatkowymi menu, tylko dostaje proste narzędzie do pracy.

Z każdą stroną internetową taki użytkownik sobie poradzi, więc tutaj też jakby elegancko go za rękę prowadzimy. No dobra, to był ten drugi sposób budowania. No i na samym końcu chciałem pokazać Wam jeszcze właśnie Ten dashboard, do którego też prześlemy Wam dostęp, tak żebyście po prostu mogli samodzielnie sobie przez niego się przeKlikać.

I tak jak widzicie tu już jesteśmy kilka kroków dalej, czyli z jednej strony mamy oczywiście zanurzone tutaj obiekty z Qlika czy to będzie iframe, czy to będzie div, jakby już w tej chwili wszystko jedno, ale widzicie że tu już mamy właśnie jakieś informacje o powiedzmy zalogowanym użytkowniku, tu być może jakieś komunikaty z tego systemu na przykład dla partnerów czy jakiegoś rozwiązania B2B.

No i podobnie jak wcześniej widzicie, że możemy za pomocą takich właśnie fajnych przełączników typowo webowych, które spotkamy na każdej innej stronie, też na przykład w locie modyfikować to, w jaki sposób wizualizacje będą tutaj wyświetlane. Czyli na przykład jeżeli nie chcielibyśmy wyświetlać tego obiektu związanego z,

Z paskiem selekcji, po prostu możemy go odznaczyć i na bieżąco wizualizacja się do tego dostosuje. Być może inny użytkownik chciałby to zobaczyć w innej kolorystyce, więc proszę bardzo, to też jest możliwe. Więc jak widzicie możemy już wpływać kilka kroków dalej, cały czas mieć też wpływ na to, w jaki sposób dane wizualizacje dane arkusze będą się zachowywały.

No i to jest jakby krok pierwszy, troszeczkę podobny do tego który pokazałem Wam wcześniej, natomiast, Bardzo często może być też tak, że będziecie chcieli na przykład uzyskać przewagę konkurencyjną albo dostarczyć właśnie jakąś nową funkcjonalność swoim klientom, która będzie na przykład polegała na tym, że nie tylko będzie miał dostęp do analiz ale równie dobrze być może będzie chciał samodzielnie stworzyć sobie jakąś nową analizę na podstawie danych które w aplikacji już są, bo na przykład do tej pory mieliśmy osobę zatrudnioną w naszej organizacji, która takie raporty na życzenie powiedzmy klienta generowała, ale być może mamy też takich klientów którzy chcieliby po prostu zrobić to samodzielnie.

Więc czemu nie wykorzystać do tego też możliwości Qlik Sense, jakby pominę na razie kwestie licencjonowania, ale jeżeli chcielibyśmy coś takiego zrobić, to możemy też właśnie osadzić całą możliwość Dziękuję. Tworzenia też nowych wizualizacji w Qlik Sense łącznie z wykorzystaniem wszystkich powiedzmy AI-owych narzędzi, które w Qliku siedzą.

Więc jeżeli nie jest to użytkownik, który dokładnie wie, jak działa Qlik i chciałby sobie stworzyć jakąś analizę, to możemy też zachęcić go do tego, żeby na przykład skorzystał sobie z Insight Advisora i żeby na przykład mógł sobie na szybko stworzyć jakieś porównanie tego, czy wykonanie jego powiedzmy zakupów jako klienta u nas spełniło na przykład jakieś oczekiwania nasze względem niego jako naszego powiedzmy partnera handlowego.

Czyli na przykład wedle kategorii wedle wartości sprzedaży chciałbym sobie właśnie zrobić taką szybką analizę żeby pokazać czy Jakby spełniłem wymagania na przykład programu partnerskiego, czy też nie. I taki użytkownik może tego typu analizy wykonywać sobie samodzielnie bez jakby konieczności ingerencji naszej.

Więc w tym kontekście takim zupełnie self-service’owym też jakby możemy do tego podejść. No i właśnie na koniec dla tych z Was, którzy chcieliby pójść jeszcze krok dalej, możemy właśnie tworzyć takie wizualizacje w trybie zupełnie w locie to jest to, o czym też Przemek mówił. Czyli generalnie skupiamy się tylko na tym, żeby stworzyć aplikację która będzie podłączona do jakiegoś źródła danych tudzież źródeł danych, bo jak wiecie do aplikacji danych możemy najróżniejszych podłączyć wiele i pozostanie nam właściwie tylko zbudowanie właśnie modelu danych a późniejsze wizualizacje mogą być tworzone w LOCie.

I tak jak widzicie tutaj po prawej stronie mamy w tej chwili przygotowany wykres słupkowy Który pokazuje nam wartość sprzedaży wedle kategorii, natomiast jeżeli teraz będziemy chcieli to sobie zmieniać, czyli właśnie chcemy dać użytkownikowi możliwość tworzenia takich wizualizacji w locie, no to możemy to właśnie zrobić za pomocą takiego rozmawiania directo z silnikiem Qlik Sense.

Te typy wizualizacji też możemy oczywiście tutaj zmieniać. Dzięki temu też na przykład użytkownik może po prostu dostosować sobie wizualizację do swojego konkretnego sposobu patrzenia na dane. Bo jeżeli tworzymy takie portale i gdzieś tam końcowo będzie z nich korzystało na przykład wiele osób, no to preferencje tych osób mogą być różne, więc być może też warto dać im tego typu możliwość.

Dziękuję. Kiedy to można wykorzystać, na przykład jeżeli jesteśmy dużym bankiem i chcielibyśmy osadzić tego typu analitykę na przykład dla naszych klientów tak, żeby widzieli na co, że tak powiem przeznaczają swoje środki finansowe, można to oczywiście budować zupełnie od początku, mierzyć się z najróżniejszymi technologiami.

A można również przykładowo skorzystać właśnie z technologii Qlik, która te wszystkie elementy związane właśnie z przetwarzaniem danych i wizualizacją ma już po prostu dobrze ogarnięte i robi to od wielu, wielu wielu lat i bardzo łatwo można to zintegrować z tą technologią, którą w tej chwili w swoim produkcie wykorzystujecie.

To jest takie wyjście powiedzmy do klientów. Z drugiej strony, tak jak Przemek też właśnie wspominał, jeżeli jesteśmy twórcą na przykład jakiegoś systemu CRM, ERP i chcielibyśmy znowu zwiększyć konkurencyjność swojego produktu poprzez na przykład dołożenie modułu analitycznego, no to znowu możemy poświęcić wiele setek godzin programistów na to, żeby taki moduł wydewelopować zupełnie od początku i później go jeszcze utrzymywać.

Tudzież możemy właśnie skorzystać z gotowej technologii I po prostu dołączyć się do Do swojego do swojego produktu. No i co ważne, to też wybrzmiało w prezentacji Przemka, jeżeli właśnie jesteście szczęśliwym posiadaczem ciekawych danych które dałoby się właśnie zmonetyzować, no to też jest jakby narzędzie dla was do tego aby W prosty sposób tworzyć wręcz nawet szybkie prototypy aplikacji, żeby sprawdzić z potencjalnymi klientami czy ta usługa ten produkt, z którym chcecie wejść na rynek faktycznie trafia w ich potrzeby, jesteście w stanie bardzo szybko go sobie modyfikować, na tym samym okres od momentu wpadnięcia na pomysł, że fajnie by było zmonetyzować nasze dane do momentu kiedy faktycznie to się zaczyna dziać, jest naprawdę maksymalnie skrócone.

Więc w takim moim szybkim telegraficznym demo technicznym tak to wygląda, czyli macie możliwości od takich prostych elementów, które już w tej chwili w aplikacjach są pod prawym przyciskiem, myślę, że można by było powiedzieć, do rozwiązań które są coraz bardziej pro, które coraz bardziej, Mniej przypominają Qlika na froncie, ale dalej robią świetną robotę jeśli chodzi właśnie o przetwarzanie danych i bardzo łatwo integrują się właśnie z innymi technologiami.

Więc jeżeli chodzi Wam po głowie kwestia właśnie monetyzacji Waszych danych, wystawienia tych danych na zewnątrz i zrobienia tego w prosty szybki, profesjonalny sposób, no to właśnie obszar Embedded Analytics jest właśnie dla Was. No dobra to tyle z prezentacji. Zobaczmy czy mamy jakieś pytania więc jeżeli coś jeszcze w tej chwili przyjdzie Wam do głowy to wrzucajcie śmiało na czat, a my tutaj z Przemkiem już sobie wstępnie zaczniemy patrzeć na pytania Pozwól Przemek że ja będę je odczytywał i w razie czego, że tak powiem, będziemy się przerzucać tymi pytaniami od jednego do drugiego Tak, to tutaj pojawia się jedno pytanie, czy każdy użytkownik korzystający z osadzonego Qlik Sense musi posiadać także licencję do Qlika, czyli czy można osadzony wykres udostępnić osobie, która nie posiada licencji do Qlika.

I to jest jakby, odpowiedź na to pytanie jest bardzo prosta, tak każdy taki użytkownik który finalnie będzie korzystał z obiektu Qlikowego, który jest interaktywny, który pozwala na zadawanie pytań, jakiejś formy licencji będzie potrzebował. I czy to będzie licencja która jest bardziej powiedzmy jego licencją taką imienną, którą na przykład wykorzystuje po prostu w Qlik Senseie.

Czy to będzie licencja czasowa, do której będzie miał dostęp. Czy licencję z obszaru Przemka Zabłudowskiego, to finalnie gdzieś tam na samym końcu taki Taki użytkownik licencję w ten czy inny sposób posiadać musi.

To Przemku, może jedno pytanie do Ciebie. Osadzanie wizualizacji przez iFrame w stronie internetowej aplikacji powoduje, że użytkownik który jest na stronie, czy musi się zalogować do Qlika w okienku iFrame owym?

[Przemysław Zabłudowski]: Tak, to jest dobre pytanie. Słuchacz mnie, halo? Tak, tak słuchacz. Dobrze, odpowiedź jest taka, że jeżeli ustawiony serwer Qlik Sense jest w takim modelu że użytkownik musi się zalogować, to użytkownik musi się zalogować, ale oczywiście posiadamy API do SSO i to może się dziać że tak powiem zupełnie bez,

Konieczności logowania się takiego klasycznego do Qlika to może obsłużyć za nas kawałek kodu, który znajduje się na naszej stronie, która zagnieżdża czy też osadza ten kawałek Qlika ale jeśli chcemy mieć taki dostęp zupełnie anonimowy tak jak to pokazałem w przypadku tego Department of Finance w Dubaju, tam nie muszę się logować ponieważ Qlik Sens serwer działa w takim modelu anonimowym i tam rzeczywiście nie ma żadnej potrzeby logowania bo każdy użytkownik de facto dostaje taką licencję jakąś tam, którą ten serwer posiada, ale ważne jest to że jeżeli musimy się logować, to możemy to przy wykorzystaniu API zrobić taki mechanizm SSO.

[Przemysław Żukowski]: To jest bardzo ważne. To jeszcze jedno pytanie, Przemku, do Ciebie. Czy jest możliwe osadzanie Qlika w aplikacjach desktopowych? Bo przyznam Ci szczerze ja odpowiedzi na to pytanie nie znam.

[Przemysław Zabłudowski]: Tak, jest taka możliwość Oczywiście tutaj trzeba by popatrzeć na technologię. Jeżeli technologia desktopowa, jeżeli mamy nad nią pełną kontrolę, to znaczy możemy na przykład wykorzystać i ta technologia desktopowa którą wykorzystujemy, posiada coś w stylu WebView na przykład, takiej kontrolki, to możemy wręcz osadzić tak jak każdy inny iFrame wewnątrz tak jak każdy inny element webowy możemy osadzić.

Jeżeli nie ma czegoś w stylu WebView, ale na przykład jesteśmy na dotnecie, czyli mamy technologię dotnetową, czyli aplikacja jest wykonana w dotnecie, to posiadamy SDK. Dedykowane SDK to jest dla Click sense Client Manager, czyli dla tej wersji takiej nie chmurowej, żeby było jasne, nie dla stosowanej, tylko dla tej wersji takiej kliny zarządzanej on-premise’owej przez klienta Posiadamy dedykowaną bibliotekę dla botnetu SDK i można wtedy normalnie to wręcz, kontrolki wyglądają tak jakby były normalnie dotnetowe.

[Przemysław Żukowski]: Dobra, to jeszcze jedno, jak wygląda przekazanie parametru, na przykład ID klienta?

[Przemysław Zabłudowski]: No to wszystko zależy do czego to ID klienta, to znaczy jeżeli to jest w momencie, jeżeli mówimy o autoryzacji, to oczywiście robimy to po SSL-u i tam trzeba odpowiedniego posta skonfigurować, to idzie po bezpiecznym parametrze.

Jeżeli to jest w ramach że tak powiem, na przykład wyfiltrowania dashboardu, no to to co wtedy Przemek pokazał, to to Przemek pokazał tak naprawdę ten URL, który się generuje, to tak naprawdę są parametry, można sobie ten ID klienta ustawić w parametrze, to znowu może być wewnątrz iframe’a więc tego oczywiście nie widać w przeglądarce, czy też w div’ie, to jest przy iframe’ie przy div’ie znowu wołamy odpowiednio, jeżeli mamy diva, to mamy javascriptowe API, które wymaga nam też podania tego parametru gdzieś w ramach wołania, to już jest bardziej takie webowe, ale w najprostszym przypadku, jeżeli mówimy o iframe’ie, To będzie jeden z parametrów w URL-u i jeżeli mówimy o autentykacji, to będzie to po SSL-u szło, jeżeli to jest użytkownik, to będzie oczywiście bezpiecznie szło po SSL-u, żeby tam nikt tego nie mógł podejrzeć.

[Przemysław Żukowski]: Przemku, to jeszcze jedno, że chciałbym monetyzować swoje dane, czy to jakoś wpływa na właśnie ten typ licencjonowania, czy to jest jakby wtedy idziemy do Ciebie tudzież idziemy z takim tematem do mnie?

[Przemysław Zabłudowski]: Przy monetyzacji danych jeżeli mówimy już o komercyjnym produkcie, to zdecydowanie sugerowałbym kontakt ze mną, ale to nie oznacza że nie można najpierw uderzyć do Pana Przemysława, który już później, rozumiem będzie w stanie uderzyć do mnie.

Także przy monetyzacji danych zdecydowanie w przypadku takiego modelu gdzie trzeba coś wymyślać niestandardowego, to ja tutaj służę pomocą.

[Przemysław Żukowski]: Ok, super. Na razie chyba jeszcze dodatkowe pytania nam się nie pojawiają, mamy jedno standardowe odnośnie nagrania tak oczywiście jakby wszystkie nagrania wszystkie nasze webinary są nagrywane, więc jeżeli wejdziecie na stronę datawizards.pl i do sekcji webinary, to wszystkie te dotychczasowe tam znajdziecie możecie je sobie obejrzeć jak najbardziej do tego zapraszamy.

Przemku jeszcze jedno pytanie, jeżeli jestem użytkownikiem Sasa i chciałbym właśnie jakby w środowisku powiedzmy Sasowym, Pobawić się z Embedded Analytics, to czy takie elementy jak na przykład automatyzację, czy to jest coś, co też można wykorzystać w ramach Embedded Analytics, czy na przykład Klikam jakiś przycisk na tej mojej nowej stronie internetowej, który to na przykład wykonuje jakąś automatyzację, która jest elementem Sasa.

[Przemysław Zabłudowski]: Oczywiście, tak jak wspominałem moja fascynacja Qlikiem zaczęła się od tego, że zrozumiałem, że Qlika można nie tylko osądzać ale też rozszerzać. No i właśnie to rozszerzanie może polegać na tym, że wykonujemy dowolne akcje zewnętrzne z takiego naszego zagnieżdżonego Qlika czy też naszego tego kontenera który zagnieżdża Qlika Qlik Sense.

A żeby było łatwiej, to rzeczywiście możemy tak naprawdę zamiast budować jakieś tam skomplikowane logiki przy pomocy naszego ulubionego języka programowania, możemy tak naprawdę wywołać automatyzację bezpośrednio w SASie, która wykona za nas tą robotę i pozwoli nam to zrobić w bardzo ładnym miłym przyjaznym interfejsie użytkownika takim bloczkowym, a raczej niż pisanie kodu które może być oczywiście błędogenne i trudne w utrzymaniu.

[Przemysław Żukowski]: Jak najbardziej. Ok, super. No dobra, chyba więcej pytań nam się nie pojawia Jak coś jeszcze wpadnie to się do tego odniesiemy. Więc ja jeszcze tylko chciałbym nawiązać do tego, że w dniach 3-5 czerwca 2024 w Orlando odbędzie się konferencja Click Connect, największe spotkanie klientów partnerów i pracowników też Qlika.

Więc jeżeli chcecie być na bieżąco ze wszystkimi nowościami, ciekawymi rozwiązaniami, z którymi Click wychodzi na rynek a uwierzcie mi, będzie się działo w przyszłym roku, to zapraszam Was bardzo serdecznie właśnie do Orlando 3-5 czerwca jeżeli chcecie uczestniczyć w tym wydarzeniu To zapraszam do tego, żeby dowiedzieć się jak, w tej chwili włączyłem Wam w u góry informację jak możecie właśnie dołączyć do teamu polskiego który będzie leciał na Click Connect, to będzie dla Was też dobra okazja właśnie do tego, żeby zobaczyć te wszystkie nowości, porozmawiać z osobami, które za nie są odpowiedzialne z product managerami na przykład i zadać wszelkie możliwe pytania, które tylko chodzą Wam po głowie.

Także do tego Was bardzo serdecznie zapraszam. Ponieważ to jest, wydaje mi się, już ostatni webinar w tym roku, więc chcielibyśmy Wam złożyć, może troszeczkę wcześniej, ale już bardzo serdeczne życzenia wesołych świąt tak żeby ten rok skończył się dla Was jak najlepiej i żeby kolejny był tylko lepszy od tego, który mieliście.

Także wszystkiego dobrego dla Was wszystkich. Bardzo dziękujemy za dzisiejszy udział. Przemku Tobie bardzo dziękuję za podzielenie się swoją wiedzą.

[Przemysław Zabłudowski]: Bardzo dziękuję za zaproszenie, bardzo dziękuję za zaproszenie, dziękuję bardzo Przemku.

[Przemysław Żukowski]: Jak zawsze bardzo, bardzo merytorycznie, bardzo fajnie poprowadzona prezentacja, także mam nadzieję, że nie pierwszy i nie ostatni raz Przemku, także jeszcze raz bardzo serdecznie Wam wszystkim dziękuję, do usłyszenia do zobaczenia na następnym webinarze, jeżeli będziecie mieli jeszcze jakieś pytania, to ja wyświetlam przepraszam Przemku, zapomniałem o Twoim adresie, wyświetlam maila do siebie, jakby coś Wam przyszło do głowy i chcielibyście jeszcze o coś zapytać to też oczywiście przekażę to do Przemka, tak żebyście mogli porozmawiać o Embedded Analytics w Waszej organizacji.

Dzięki za dzisiaj, wszystkiego dobrego do usłyszenia.