Program Akademicki Qlik – Odkryj potęgę analizy danych

Program Akademicki Qlik to inicjatywa, która ma na celu wsparcie edukacji analitycznej wśród studentów i wykładowców uczelni wyższych.

Uczestnicy programu uzyskują bezpłatny dostęp do zaawansowanego oprogramowania analitycznego Qlik Sense w wersji chmurowej, eliminując potrzebę instalacji oprogramowania czy zarządzania serwerami. Wystarczy dostęp do internetu i przeglądarka internetowa, aby Qlik Sense był dostępny wszędzie i zawsze, ułatwiając naukę analizy danych.

 

 

Program Akademicki Qlik

Program oferuje bogatą bibliotekę zasobów edukacyjnych, w tym szkolenia produktowe, kursy z zakresu teoretycznej analizy danych, samouczki oraz możliwość zdobycia certyfikatów potwierdzających nabyte umiejętności. Zasoby te pomagają uczestnikom rozwijać umiejętności analityczne, kluczowe do skutecznego radzenia sobie z wyzwaniami analizy danych w dzisiejszym świecie.

Dodatkowo, program akademicki wspiera edukatorów w integracji oprogramowania Qlik Sense z ich programami nauczania, wzbogacając doświadczenia edukacyjne studentów i promując kreatywne oraz krytyczne myślenie. Uczestnicy mają okazję zobaczyć, jak ich umiejętności analityczne mogą być stosowane w praktycznych sytuacjach, przygotowując ich do przyszłych ról zawodowych w środowisku pracy opartym na danych.

Korzyści z udziału w Programie Akademickim Qlik

Uczestnictwo w Programie Akademickim Qlik otwiera drzwi do nowych możliwości edukacyjnych, ułatwia zdobycie cennych certyfikatów i zwiększa atrakcyjność na rynku pracy. Oto przykładowe korzyści:

  • Dostęp do zaawansowanego oprogramowania analitycznego – bezpłatny dostęp do Qlik Sense, jednego z wiodących narzędzi do analizy danych i wizualizacji.
  • Rozwój umiejętności analitycznych – skoncentrowanie na rozwoju kluczowych umiejętności analitycznych.
  • Wsparcie dla edukatorów – zestaw narzędzi i zasobów wspomagających integrację Qlik z programami nauczania.
  • Zwiększenie konkurencyjności na rynku pracy – wyróżnienie się wśród konkurencji podczas poszukiwania pracy lub stażu.
  • Elastyczność – dostosowanie zasobów programu do indywidualnych potrzeb i celów edukacyjnych.

Jak Dołączyć do Programu Akademickiego Qlik?



01

Wypełnienie formularza

Podczas wypełniania formularza zostaniesz poproszony o podanie swoich danych osobowych, informacji o uczelni oraz celu udziału w programie.

02

Oczekiwanie na zatwierdzenie

Po złożeniu podania, zespół Qlik oceni Twoją aplikację i po zatwierdzeniu, otrzymasz instrukcje dotyczące następnych kroków.

03

Aktywacja konta

Po zatwierdzeniu, aktywuj swoje konto i korzystaj z dostępnych zasobów.

Zapytaj o Program Akademicki Qlik

    Moje doświadczenia jako edukator w Programie Akademickim Qlik

    Moje kilkuletnie uczestnictwo w Programie Akademickim Qlik to historia pełna odkryć i nabytych umiejętności. Program otworzył mi drzwi do prowadzenia zajęć związanych z analizą i wizualizacją danych, co okazało się być nie tylko wartościowe, ale także angażujące i ciekawe dla moich studentów.

    Dzięki dostępowi do bogatej biblioteki materiałów, moje zajęcia przekształciły się w interaktywne sesje, podczas których studenci mogą eksplorować dane i uzyskiwać wglądy w sposób, który byłby trudny do osiągnięcia bez narzędzi oferowanych przez Qlik. Miałem również okazję współpracować z innymi uczestnikami programu oraz uczestniczyć w różnych wydarzeniach i warsztatach, co wzbogaciło moją naukę i nauczanie.

    Czy warto wziąć udział w programie?

    Program Akademicki Qlik to niesamowita okazja dla każdego, kto chce zgłębić świat analizy danych i zwiększyć swoje kompetencje w tej dziedzinie. Gorąco zachęcam innych edukatorów i studentów do skorzystania z tej wyjątkowej możliwości i dołączenia do programu.

    W razie dodatkowych pytań, chętnie pomogę i udzielę dodatkowych informacji. Zapraszam do kontaktu!

     

     

    Data Wizards

    Marcin Stawarz

    Senior Qlik Consultant
    Qlik Sense Business Analyst
    Qlik Sense Data Architect
    Qlik Educator Ambassador

    Certyfikowany konsultant Qlik Sense z kilkuletnim doświadczeniem, którego głównymi zainteresowaniami są analiza danych oraz zagadnienia związane z uczeniem maszynowym. Oprócz pracy w biznesie jest nauczycielem akademickim zajmujący się naukowo zastosowaniem uczenia maszynowego w finansach.

    Marcin Stawarz