Proces zakupowy to jeden z kluczowych, a zarazem najbardziej złożonych obszarów operacyjnych w firmie. Angażuje wiele zespołów i systemów, składa się z licznych etapów i często narażony jest na opóźnienia, błędy oraz odstępstwa od procedur. Aby skutecznie nim zarządzać, potrzebna jest pełna widoczność i rzetelne dane o tym, jak proces działa w praktyce.
Dzięki Process Mining i narzędziu mpmX możesz analizować rzeczywisty przebieg zakupów — od zapotrzebowania po płatność. W jednym miejscu zyskujesz wgląd w to, co funkcjonuje prawidłowo, co wymaga poprawy i gdzie pojawiają się ukryte koszty.
Process Mining umożliwia szczegółowe śledzenie procesu zakupowego — bez konieczności przeprowadzania kosztownych audytów i długotrwałych analiz. To nie jednorazowy raport, lecz stały dostęp do danych i wskaźników, które pokazują, jak naprawdę funkcjonują kluczowe etapy procesu P2P.
Wdrożenie jest szybkie i nieskomplikowane. Wystarczy narzędzie takie jak mpmX oraz połączenie z danymi z systemu ERP. Już po kilku tygodniach możliwa jest analiza procesów, identyfikacja strat i podejmowanie lepszych decyzji zakupowych.
Dzięki temu rozproszone dane zamieniają się w konkretne działania — wspierające optymalizację kosztów i egzekwowanie polityki zakupowej.
mpmX pozwala analizować cały proces (od zapotrzebowania do płatności) i identyfikować miejsca, w których występuje konieczność ręcznej interwencji. Na tej podstawie można wskazać zespoły, produkty lub dostawców odpowiedzialnych za odstępstwa od standardu. Efekt? Więcej zamówień realizowanych automatycznie i mniej wyjątków wymagających ręcznego działania.
Wnioski spoza katalogu wydłużają proces, zwiększają koszty i utrudniają kontrolę. mpmX pomaga ustalić, kto je tworzy, dlaczego powstają i jak wpływają na efektywność zakupów. Na tej podstawie można wdrożyć zmiany — np. aktualizację katalogów czy poszerzenie listy zatwierdzonych dostawców.
mpmX wskazuje, które etapy procesu powodują opóźnienia, generują błędy i obciążają zespół. Dodatkowo pozwala oszacować potencjalne oszczędności i ułatwia decyzje o inwestycji w automatyzację. Co istotne, narzędzie pomaga także rozpoznać procesy, które przed automatyzacją wymagają uporządkowania.
Zamówienia składane po fakcie to ryzyko dla kontroli budżetu i płynności finansowej. mpmX pokazuje, kiedy i gdzie pojawiają się takie przypadki, oraz jaki mają wpływ na cały proces zakupowy. To umożliwia wprowadzenie rozwiązań zapobiegających ich powtarzaniu — np. wcześniejsze zgłaszanie potrzeb lub systemowe alerty.
mpmX umożliwia pomiar jakości i efektywności procesu zakupowego na podstawie rzeczywistych danych. Analiza oparta na zdarzeniach pozwala określić, które obszary wymagają usprawnień i gdzie warto wdrożyć automatyzację.
mpmX daje możliwość nie tylko bieżącego monitorowania, ale też prognozowania zagrożeń, zanim staną się problemem operacyjnym.
mpmX wspiera osoby odpowiedzialne za efektywność procesów zakupowych i ich cyfrową transformację. Sprawdza się zarówno w dużych organizacjach, jak i w firmach, które dopiero zaczynają porządkowanie procesu P2P.
Najczęściej korzystają z niego:
Nie, wdrożenie mpmX nie wymaga modyfikacji systemu ERP. Narzędzie działa na bazie danych historycznych i bieżących, pobieranych za pomocą gotowych konektorów. Analiza odbywa się poza ERP, co pozwala zachować bezpieczeństwo i stabilność systemów.
Do analizy procesu zakupowego wystarczą dane z systemów ERP. Kluczowe są informacje o zapotrzebowaniach, zamówieniach, dostawach, fakturach i zatwierdzeniach. Dane są pobierane automatycznie przez konektory i nie wymagają modyfikacji systemów.
Monitorowanie procesu P2P w czasie rzeczywistym umożliwia szybką identyfikację problemów, lepsze zarządzanie zgodnością i optymalizację kosztów. mpmX pozwala na bieżąco analizować wskaźniki efektywności i podejmować trafniejsze decyzje operacyjne.
Aby usprawnić proces zakupowy, warto zidentyfikować etapy powodujące opóźnienia, błędy lub nadmiar pracy manualnej. Pomocne będzie narzędzie Process Mining, które analizuje dane z systemów ERP i pokazują rzeczywisty przebieg procesu P2P. Dzięki temu łatwo wskazać miejsca do optymalizacji lub automatyzacji.