Program Akademicki Qlik – Odkryj potęgę analizy danych

Program Akademicki Qlik to inicjatywa, która ma na celu wsparcie edukacji analitycznej wśród studentów i wykładowców uczelni wyższych.

Uczestnicy programu uzyskują bezpłatny dostęp do zaawansowanego oprogramowania analitycznego Qlik Sense w wersji chmurowej, eliminując potrzebę instalacji oprogramowania czy zarządzania serwerami. Wystarczy dostęp do internetu i przeglądarka internetowa, aby Qlik Sense był dostępny wszędzie i zawsze, ułatwiając naukę analizy danych.

 

 

Program Akademicki Qlik

Program oferuje bogatą bibliotekę zasobów edukacyjnych, w tym szkolenia produktowe, kursy z zakresu teoretycznej analizy danych, samouczki oraz możliwość zdobycia certyfikatów potwierdzających nabyte umiejętności. Zasoby te pomagają uczestnikom rozwijać umiejętności analityczne, kluczowe do skutecznego radzenia sobie z wyzwaniami analizy danych w dzisiejszym świecie.

Dodatkowo, program akademicki wspiera edukatorów w integracji oprogramowania Qlik Sense z ich programami nauczania, wzbogacając doświadczenia edukacyjne studentów i promując kreatywne oraz krytyczne myślenie. Uczestnicy mają okazję zobaczyć, jak ich umiejętności analityczne mogą być stosowane w praktycznych sytuacjach, przygotowując ich do przyszłych ról zawodowych w środowisku pracy opartym na danych.

Korzyści z udziału w Programie Akademickim Qlik

Uczestnictwo w Programie Akademickim Qlik otwiera drzwi do nowych możliwości edukacyjnych, ułatwia zdobycie cennych certyfikatów i zwiększa atrakcyjność na rynku pracy. Oto przykładowe korzyści:

  • Dostęp do zaawansowanego oprogramowania analitycznego – bezpłatny dostęp do Qlik Sense, jednego z wiodących narzędzi do analizy danych i wizualizacji.
  • Rozwój umiejętności analitycznych – skoncentrowanie na rozwoju kluczowych umiejętności analitycznych.
  • Wsparcie dla edukatorów – zestaw narzędzi i zasobów wspomagających integrację Qlik z programami nauczania.
  • Zwiększenie konkurencyjności na rynku pracy – wyróżnienie się wśród konkurencji podczas poszukiwania pracy lub stażu.
  • Elastyczność – dostosowanie zasobów programu do indywidualnych potrzeb i celów edukacyjnych.

Jak Dołączyć do Programu Akademickiego Qlik?



01

Wypełnienie formularza

Podczas wypełniania formularza zostaniesz poproszony o podanie swoich danych osobowych, informacji o uczelni oraz celu udziału w programie.

02

Oczekiwanie na zatwierdzenie

Po złożeniu podania, zespół Qlik oceni Twoją aplikację i po zatwierdzeniu, otrzymasz instrukcje dotyczące następnych kroków.

03

Aktywacja konta

Po zatwierdzeniu, aktywuj swoje konto i korzystaj z dostępnych zasobów.

Zapytaj o Program Akademicki Qlik

    Moje doświadczenia jako edukator w Programie Akademickim Qlik

    Moje kilkuletnie uczestnictwo w Programie Akademickim Qlik to historia pełna odkryć i nabytych umiejętności. Program otworzył mi drzwi do prowadzenia zajęć związanych z analizą i wizualizacją danych, co okazało się być nie tylko wartościowe, ale także angażujące i ciekawe dla moich studentów.

    Dzięki dostępowi do bogatej biblioteki materiałów, moje zajęcia przekształciły się w interaktywne sesje, podczas których studenci mogą eksplorować dane i uzyskiwać wglądy w sposób, który byłby trudny do osiągnięcia bez narzędzi oferowanych przez Qlik. Miałem również okazję współpracować z innymi uczestnikami programu oraz uczestniczyć w różnych wydarzeniach i warsztatach, co wzbogaciło moją naukę i nauczanie.

    Czy warto wziąć udział w programie?

    Program Akademicki Qlik to niesamowita okazja dla każdego, kto chce zgłębić świat analizy danych i zwiększyć swoje kompetencje w tej dziedzinie. Gorąco zachęcam innych edukatorów i studentów do skorzystania z tej wyjątkowej możliwości i dołączenia do programu.

    W razie dodatkowych pytań, chętnie pomogę i udzielę dodatkowych informacji. Zapraszam do kontaktu!

     

     

    Data Wizards

    Marcin Stawarz

    Expert Qlik Consultant
    Qlik Sense Business Analyst
    Qlik Educator Ambassador
    Qlik Sense Data Architect

    Certyfikowany konsultant Qlik Sense z kilkuletnim doświadczeniem, którego głównymi zainteresowaniami są analiza danych oraz zagadnienia związane z uczeniem maszynowym. Oprócz pracy w biznesie jest nauczycielem akademickim zajmujący się naukowo zastosowaniem uczenia maszynowego w finansach.

    W obszarze AI koncentruję się na praktycznym wykorzystaniu modeli predykcyjnych, dużych modeli językowych oraz automatyzacji procesów analitycznych. Interesuję się również wdrażaniem lokalnych modeli AI, które pozwalają pracować na danych firmowych bez konieczności przekazywania ich do zewnętrznych usług chmurowych. W projektach dla klientów umożliwia to łączenie klasycznych rozwiązań BI z nowoczesną predykcją, automatyzacją raportowania i narzędziami wspierającymi podejmowanie decyzji biznesowych.

    Marcin Stawarz