Pracujesz w branży finansowej? Zastanawiasz się, w jaki sposób możesz skrócić proces zamknięcia miesiąca, kwartału czy roku – z dziesięciu do trzech dni roboczych? I jak zachować przy tym wysoką jakość prezentowanych danych i taką samą liczbę pracowników?
Sprawdź, co da Ci automatyzacja procesów z Qlik Sense, i przestań marnować czas.
Koniec z wykonywaniem powtarzalnych i czasochłonnych operacji na danych przy każdym zamknięciu okresu rozliczeniowego. Koniec z arkuszami kalkulacyjnymi i utrudnionym dostępem do danych. Działania, które wykonasz szybciej i wygodnie dzięki Qlik Sense to, m.in.:
W Twojej firmie powstaje kilka podobnych zestawów danych przygotowanych przez różne działy, które są przechowywane w kilku miejscach? W takiej sytuacji łatwo o informacyjny chaos.
Po wdrożeniu Qlik Sense wszyscy uprawnieni użytkownicy mają dostęp do aktualnych danych. Dodatkowo, przed uwzględnieniem ich w raportach nie muszą tracić czasu na dodatkową obróbkę, konsolidację czy dokładną weryfikację.
Chociaż szybkie tempo pracy i ręczna obróbka danych nie idą ze sobą w parze, to takie połączenie jest codziennością wielu działów finansowych. Wpisują się w nią, m.in.:
Trudne czasy wymagają nowoczesnych rozwiązań w pracy z danymi. Platforma Qlik Sense odpowiada na aktualne wyzwania i pozwala na widoczną poprawę efektywności procesu raportowego. Dzięki Qlik możesz, między innymi:
Wiele działów będzie czerpać z niego potrzebne informacje. Dzięki temu powstanie tzw. jedna wersja prawdy, co zapobiegnie powtarzającym się pytaniom.
W tym rocznego i planów średnio- i długoterminowych. Dodatkowo, skrócisz czas przygotowywania cyklicznych aktualizacji budżetu i prognoz (forecastów).
Dotyczy zarówno rocznych, jak i okresowych sprawozdań finansowych. Qlik wykona za Ciebie część działań lub przygotuje dokument od A do Z.
Z uwzględnieniem wszystkich ręcznych księgowań i alokacji (tuż po realizacji dyspozycji zmiany przez dział księgowości w systemie finansowo-księgowym).
Czy Twoja firma nadal polega na Excelu nie tylko do zbierania, ale także analizowania danych? Jeśli tak, prawdopodobnie dostrzegasz różnorodne problemy, które są typowe dla tego narzędzia.