20 maja 2025

Agentic AI w praktyce – 7 agentów Qlika, którzy zamienią dane w natychmiastowe decyzje

Świat analityki danych stoi u progu największej zmiany od czasu upowszechnienia relacyjnych baz danych. W centrum tej transformacji znajduje się Agentic AI – podejście, w którym sztuczna inteligencja przestaje być pasywnym „dostawcą prognoz”, a staje się autonomicznym partnerem biznesowym.

Qlik, od lat kojarzony z innowacjami w data discovery, pokazuje dziś, jak będzie wyglądać nadchodząca era agentów.

Agentic AI

Od silnika asocjacyjnego do sieci agentów

Pierwsze elementy AI trafiły do portfolio Qlika już w 2013 r., gdy klasyczny silnik asocjacyjny wzbogacono o mechanizmy uczenia maszynowego. W 2019 r. zadebiutował Insight Advisor – asystent języka naturalnego wbudowany w Qlik Sense, a kolejne lata przyniosły generatywne Qlik Answers i predykcyjne Qlik Predict (dawniej AutoML). Gartner od 2019 r. nieprzerwanie umieszcza Qlika w gronie liderów analityki opartej na języku naturalnym.

Prawdziwy zwrot nastąpił, gdy firma zaczęła budować architekturę opartą na agentach – sieć wyspecjalizowanych procesów, które planują, rozumują i wykonują zadania bez ręcznego prowadzenia przez człowieka. Przejęcie Kyndi w 2024 r. wzmocniło kompetencje Qlika w obszarze przetwarzania języka naturalnego (NLP) i retrieval-augmented generation (RAG). Efektem była pierwsza wersja Qlik Answers, szybko udostępniająca wiedzę z nieustrukturyzowanych zbiorów dokumentów.

dane nieustrukturyzowane

Jeden ekosystem dla danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych

Następny krok to pełne połączenie świata tabel SQL z magazynem maili, notatek, PDF-ów czy prezentacji. Dzięki temu agent może w jednym procesie:

  1. pobrać surowe dane z hurtowni lub lakehouse’a
  2. odpytać źródłowe dokumenty w języku naturalnym
  3. powiązać oba konteksty i zaproponować gotowy plan działania.

Takie podejście wymaga kompleksowej platformy – od ekstrakcji danych (Talend, Upsolver) po silnik analityczny Qlika i warstwę automatyzacji procesów. Cały łańcuch raw-data-to-action obsługiwany jest w Qlik Cloud, której agentowa struktura rozwija się w błyskawicznym tempie.

Kim są cyfrowi agenci Qlika?

Agent w rozumieniu Qlika to nie chatbot, lecz samodzielny program z własnym stanem, wiedzą domenową i zdolnością do podejmowania decyzji.

Rodzaj agenta

Główne zadanie

Co wyróżnia Qlika?
Data Integration Agents Orkiestracja ETL/ELT, walidacja jakości, budowa „trustworthy data foundation”. Inteligentne wykrywanie schematów, automatyczne poprawki danych referencyjnych, ścisła współpraca z modułami predykcyjnymi.
Analytics Agents Szybkie, sekwencyjne zapytania na silniku asocjacyjnym. Globalny kontekst zapytań („pamięć” kryteriów), równoczesne odpowiedzi na pytanie co jest i czego nie ma, wysoka przepustowość in-memory.
Unstructured Data Agents Indeksowanie dokumentów z wykorzystaniem RAG. Instalacja plug-and-play – indeks gotowy błyskawicznie, integracja wyników z panelem analitycznym.
Predictive Agents Pełny cykl życia ML – od inżynierii cech po wdrożenie modelu. Automatyczna optymalizacja hiperparametrów (od 2024 r.), zdolność do autonomicznych akcji po analizie scenariuszy.
Discovery Agents Ciągły „radar” anomalii i trendów. Masowe skanowanie kombinacji wymiarów przez silnik asocjacyjny, spersonalizowane podsumowania.
Automation Agents Orkiestracja systemów zewnętrznych (CRM, ERP, marketing). Dynamiczne tworzenie przepływów lub użycie gotowych szablonów w Qlik Application Automation.
Productivity Agents Kontekstowa pomoc w każdym module Qlik Cloud. Sugestie zapytań, wsparcie deweloperskie, szybkie podpowiedzi dla użytkowników biznesowych.

 

Interoperacyjność ponad wszystko

Przyszły ekosystem to sieć agentów rozproszonych w różnych produktach i chmurach. Qlik był od zawsze bardzo otwarta platformą – takie samo podejście zostanie zastosowane w ekosystemie agentów: API z obsługą nowych standardów, takich jak Model Context Protocol (MCP) czy Agent-to-Agent Protocol (A2A), oraz dostępność agentów w marketplace’ach firm trzecich.

Co to oznacza dla biznesu?

  • Szybsze decyzje – agent sam wychwytuje odchylenie, rekomenduje działanie i zleca je w systemie operacyjnym.
  • Niższy koszt danych – silnik asocjacyjny ogranicza liczbę tradycyjnych zapytań SQL, zmniejszając obciążenie hurtowni.
  • Szerszą adopcję AI – generatywne interfejsy i plug-and-play RAG obniżają próg wejścia dla nietechnicznych użytkowników.
  • Skalowalną zgodność – wszystko działa w ramach jednej platformy z dostępem opartym na rolach i pełnym pochodzeniem danych (data lineage).

Spojrzenie w przyszłość

Agentic AI zmienia reguły gry, tworząc inteligentne ekosystemy danych, które samodzielnie się organizują. Połączenie silnika asocjacyjnego, automatyzacji procesów oraz ostatnich akwizycji sprawia, że Qlik aspiruje do roli kluczowego ogniwa tego ekosystemu. Dla firm oznacza to mniej manualnej pracy i szybsze przejście od informacji do działania. Już wkrótce sztuczna inteligencja nie tylko odpowie na pytania, ale przede wszystkim sama zainicjuje właściwe działania.

Warsztaty AI w Qlik Sense

Chcesz przejść od teorii do praktyki?

A jeśli już teraz chcesz zdobyć praktyczne umiejętności pracy z agentami w Qliku, zapraszamy na nasze bezpłatne warsztaty online.

Podczas 3-godzinnej sesji:

  • Uruchomisz Insight Advisor i zaczniesz zadawać pytania swoim dashboardom w zwykłym języku.
  • Zaprojektujesz pierwszy RAG z Qlik Answers, by odpytywać dokumenty i inne nieustrukturyzowane źródła.
  • Zautomatyzujesz procesy, łącząc Qlik z kilkoma aplikacjami biznesowymi jednym przepływem.
  • Zbudujesz podstawowy Data Flow w Qlik Sense, który przeniesie dane od źródła do analizy.
Zapisz się na warsztaty AI