W dniach 8–9 września 2025 roku w Toruniu odbyło się XIX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe Profesora Zygmunta Zielińskiego Dynamiczne Modele Ekonometryczne 2025 oraz III Ogólnopolska Konferencja Naukowa Uczenie Maszynowe w Ekonomii i Finansach (UMEF).
Jednym z prowadzących sesję był Marcin Stawarz – wykładowca na UMK w Toruniu, ekspert Data Wizards i Qlik Academic Program Educator Ambassador. Jego wystąpienie pt. „Prognozowanie zmienności kryptowalut z wykorzystaniem modeli GARCH, uczenia maszynowego oraz podejść hybrydowych” spotkało się z dużym zainteresowaniem uczestników.
Konferencja zgromadziła zarówno przedstawicieli środowiska naukowego, jak i praktyków biznesu. Jej celem była nie tylko prezentacja wyników badań, lecz także stworzenie przestrzeni do integracji środowiska zainteresowanego wykorzystaniem uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i nauki o danych w ekonomii, finansach i zarządzaniu.
Poruszane tematy obejmowały szerokie spektrum zagadnień: od metod eksploracji i wizualizacji danych społeczno-ekonomicznych, przez automatyzację procesów biznesowych i wykorzystanie platform chmurowych, aż po kwestie interpretowalności modeli AI i ich wdrażania w organizacjach gospodarczych. Szczególny nacisk położono na praktyczne przykłady zastosowań w obszarach takich jak bankowość i ubezpieczenia, handel elektroniczny, produkcja i logistyka, zdrowie, marketing, sprzedaż czy analityka ekonomiczna.
Tak szeroki zakres tematyczny oraz udział zarówno badaczy, jak i praktyków biznesu sprawiły, że UMEF 2025 stał się ważnym forum wymiany wiedzy i doświadczeń – miejscem, gdzie teoria spotyka się z praktyką, a nauka z realnymi wyzwaniami gospodarki.