28 października 2025

Teva Pharmaceuticals Polska – Case Study

Teva Pharmaceuticals to globalny lider branży farmaceutycznej, działający w prawie 60 krajach i posiadający ponad stuletnie doświadczenie w tworzeniu leków, które ratują życie i poprawiają jego jakość. Firma produkuje leki generyczne, biopodobne i innowacyjne, łącząc wysokie standardy jakości z zaawansowaną technologią.

W Polsce Teva prowadzi działalność produkcyjną, logistyczną oraz sprzedażową, zatrudniając ponad 700 osób. Tak szeroka skala operacji generowała ogromne ilości danych – od zamówień, przez logistykę i magazyny, po wyniki sprzedaży. Brak spójnego sposobu ich analizy i integracji utrudniał wykorzystanie tych informacji w codziennym podejmowaniu decyzji.

Teva Pharmaceuticals Polska - Case Study
Excel to za mało – jak Qlik wspiera analizę danych w farmacji

Excel to za mało – jak Qlik wspiera analizę danych w farmacji | Teva Pharmaceuticals Polska

Posłuchaj

Wyzwanie – rozproszone dane i praca manualna w Excelu

Przed laty każdy dział w firmie Teva Pharmaceuticals korzystał z własnych źródeł i modeli danych, tworzonych niezależnie na potrzeby poszczególnych zespołów. Dane te były trudne do połączenia i często niespójne, co utrudniało przygotowanie wiarygodnych analiz i raportów. Zdarzało się, że ten sam produkt był inaczej nazwany w różnych systemach, przez co trzeba było ręcznie dopasowywać dane i szukać wspólnych identyfikatorów.

Raportowanie opierało się głównie na pracy w Excelu. Pliki były współdzielone między pracownikami, przesyłane mailowo i często różniły się zakresem lub wersją. Brak jednego, wspólnego źródła informacji sprawiał, że spotkania analityczne trwały długo, a decyzje trzeba było odkładać do czasu zebrania kompletu danych.

Jeszcze kilka lat temu nawet 80% czasu zespołów pochłaniało zbieranie i porządkowanie informacji, a tylko 20% ich analiza. Rosnąca liczba danych i potrzeba szybszego reagowania sprawiły, że firma zdecydowała się na wdrożenie rozwiązania, które zautomatyzowało raportowanie i usprawniło codzienną pracę z danymi.

Rezultaty wdrożenia Qlik Sense

01

Qlik jako codzienne narzędzie pracy

Z Qlika korzysta dziś większość działów Teva – od sprzedaży po logistykę. System notuje nawet ponad 100 logowań dziennie, co pokazuje, jak powszechnie używane stało się to narzędzie w codziennej pracy. Raporty i dashboardy są dostępne na bieżąco, a dane aktualizują się automatycznie.

02

Mapy dopasowane do rynku

Jednym z przykładów praktycznego zastosowania Qlika są mapy odzwierciedlające rzeczywisty układ lekarzy i aptek. Pozwalają one lepiej planować wizyty przedstawicieli handlowych i dopasowywać działania do specyfiki poszczególnych regionów. Dzięki temu zespoły sprzedażowe mogą skuteczniej zarządzać czasem i zasobami, koncentrując się na obszarach o największym potencjale.

03

Ponad 30 aplikacji wspierających całą organizację

W Tevie działa dziś ponad 30 aplikacji Qlika, wspierających różne obszary biznesowe. Każdy dział korzysta z rozwiązań dostosowanych do swoich potrzeb, a wszystkie aplikacje oparte są na wspólnym modelu danych, co zapewnia spójność informacji w całej organizacji.

Około dziesięć lat temu praca w Tevie wyglądała tak, że 80% czasu zajmowało gromadzenie i przetwarzanie danych, a tylko 20% ich analiza. Dziś jest zupełnie inaczej — zamiast tej części pracy manualnej mamy Qlika, który pozwala nam czytać dane i je analizować, a nie poświęcać czas na to, żeby przygotować poszczególne rzeczy do analizy.

Dalsze plany rozwoju analityki w firmie Teva Pharmaceuticals

Teva traktuje rozwój środowiska Qlik jako proces ciągły. Jak podkreśla Paweł Oczkowski, Dyrektor Handlowy, firma stale dostosowuje swoje aplikacje do zmieniających się potrzeb biznesu. Pojawiają się nowe źródła danych, pomysły i wskaźniki, co wymaga nieustannej pracy nad rozwojem narzędzi analitycznych. Każda aplikacja ma określony cykl życia (zwykle około roku) po którym jest modernizowana, rozszerzana o nowe funkcjonalności lub zastępowana nowszą wersją opartą na dotychczasowym doświadczeniu użytkowników.

Kolejnym kierunkiem rozwoju jest wykorzystanie możliwości sztucznej inteligencji w Qliku. Jak zaznacza Paweł Oczkowski, firma śledzi nowości prezentowane przez Qlika w tym obszarze i planuje adopcję rozwiązań AI, nawet jeśli dziś nie wszystkie potrzeby są jeszcze zdefiniowane. To obszar, który Teva zamierza rozwijać w najbliższych latach, traktując go jako naturalny etap ewolucji analityki danych.